Εκτίμηση και χαρτογράφηση ποιοτικών χαρακτηριστικών σε υδάτινους αποδέκτες από διαχρονικά τηλεπισκοπικά δεδομένα υψηλής χωρικής ανάλυσης

Πατελάκη, Μαριάντζελα; Patelaki, Mariantzela

dc.contributor.author	Πατελάκη, Μαριάντζελα	el
dc.contributor.author	Patelaki, Mariantzela	en
dc.date.accessioned	2016-03-30T12:42:35Z
dc.date.available	2016-03-30T12:42:35Z
dc.date.issued	2016-03-30
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42288
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.10242
dc.rights	Default License
dc.subject	Νερό	el
dc.subject	Quality	en
dc.subject	Ποιότητα	el
dc.subject	Παράμετροι	el
dc.subject	Τηλεπισκόπηση	el
dc.subject	Λίμνη	el
dc.subject	Estimation	en
dc.subject	Multitemporal	en
dc.subject	Multispectral	en
dc.subject	Parameters	en
dc.title	Εκτίμηση και χαρτογράφηση ποιοτικών χαρακτηριστικών σε υδάτινους αποδέκτες από διαχρονικά τηλεπισκοπικά δεδομένα υψηλής χωρικής ανάλυσης	el
dc.title	Water quality estimation and mapping water quality parameters in reservoirs using multitemporal, multispectral remote sensing data	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τηλεπισκόπηση	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-07-08
heal.abstract	Σήμερα η ανάγκη παρακολούθησης και προστασίας του περιβάλλοντος είναι πιο έντονη από ποτέ, ενώ απαραίτητες καθίστανται μέθοδοι και τεχνικές αξιόπιστες και χαμηλού κόστους. Οι σύγχρονες τεχνολογίες και οι μέθοδοι παρακολούθησης του γήινου περιβάλλοντος αποτελούν ένα πολύτιμο εργαλείο προς την κατεύθυνση αυτή. Με αυτό το κίνητρο, στην παρούσα εργασία, δημιουργήθηκαν μοντέλα παλινδρόμησης και εμπειρικών αλγορίθμων με συνδυασμό ταυτόχρονων επίγειων και δορυφορικών πολυφασματικών παρατηρήσεων, για την εκτίμηση των ποιοτικών χαρακτηριστικών του νερού, συγκεκριμένα της λίμνης Κάρλα. Δεδομένα αποτέλεσαν οι δορυφορικές εικόνες Landsat 7 & 8 για περίοδο τεσσάρων χρόνων (2011-2014) σε συνδυασμό με υπερφασματικά δεδομένα από φασματογράφο χειρός και τα αποτελέσματα επίγειων χημικών αναλύσεων για τις υπό μελέτη παραμέτρους. Για όλα τα δορυφορικά δεδομένα πραγματοποιήθηκαν οι απαραίτητες ραδιομετρικές και ατμοσφαιρικές διορθώσεις. Τα αποτελέσματα των συσχετίσεων και των τελικών χαρτών ήταν ενθαρρυντικά και για τους δύο δορυφόρους για κάθε παράμετρο όμως διαπιστώθηκε η ανάγκη δημιουργίας διαφορετικού μοντέλου για εφαρμογή στα σημεία της λίμνης με μικρότερο βάθος που επηρεάζονται σε μεγαλύτερο βαθμό από τον πυθμένα της λίμνης.	el
heal.abstract	Monitoring and assessing the water quality status through timely cost effective and accurate manner is of fundamental importance for numerous environmental management and policy making purposes. Therefore, there is a current need for validated methodologies which can effectively exploit, in an unsupervised way, the enormous amount of earth observation imaging data sets from various high-resolution multispectral sensors. To this end, many research efforts are based on building concrete regression models and empirical algorithms from concurrent satellite and in-situ data collection campaigns. We have experimented with Landsat 7 and Landsat 8 high resolution satellite data, coupled with the corresponding hyperspectral data from a field spectroradiometer and other in-situ data for calculating physicochemical and other key monitoring parameters. All available datasets, covering a 4 year period (2011-2014) in our case study Lake Carla, Greece, were processed and fused under a quantitative evaluation framework. The performed comprehensive analysis poses certain questions regarding the applicability of single empirical models build across multi-temporal, multi-sensor datasets for the accurate prediction of key water quality indicators for shallow inland systems. The results turned out to be quite promising for both satellites, although the shallower parts of the inland system seem to follow a different multi-temporal pattern and need to be researched further.	en
heal.advisorName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Καραθανάση, Βασιλεία	el
heal.committeeMemberName	Αργιαλάς, Δημήτρης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	85 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true