HEAL DSpace

Μέθοδοι πρόγνωσης ζήτησης: Εφαρμογή σε παραγωγική επιχείρηση του κλάδου των ποτών - τροφίμων

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Θεοδοσίου, Ανδρέας el
dc.contributor.author Theodosiou, Andreas en
dc.date.accessioned 2016-04-12T08:02:39Z
dc.date.available 2016-04-12T08:02:39Z
dc.date.issued 2016-04-12
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42361
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.11869
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Προβλέψεις επιχειρήσεων el
dc.subject Αποθέματα el
dc.subject Παραγωγή el
dc.subject Ζήτηση el
dc.subject Χρονοσειρά el
dc.subject Forecasting en
dc.subject Inventory en
dc.subject Demand en
dc.subject ARIMA en
dc.subject Time-series en
dc.title Μέθοδοι πρόγνωσης ζήτησης: Εφαρμογή σε παραγωγική επιχείρηση του κλάδου των ποτών - τροφίμων el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Οργάνωση παραγωγής και διοίκηση επιχειρήσεων el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2015-07-23
heal.abstract Η παρούσα διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στα πλαίσια του προγράμματος σπουδών της σχολής Μηχανολόγων Μηχανικών του ΕΜΠ. Το θέμα της εργασίας εντάσσεται στα ερευνητικά ενδιαφέροντα του Τομέα Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας και στο επιστημονικό πεδίο της κατεύθυνσης του Μηχανικού Παραγωγής. Ο αποτελεσματικός και αποδοτικός προγραμματισμός των λειτουργικών διαδικασιών σε μια επιχείρηση, εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τις προβλέψεις της ζήτησης. Αρκεί να αναλογιστεί κανείς ότι οι κρίσιμες αποφάσεις που σχετίζονται με τον έλεγχο των αποθεμάτων, όπως οι ποσότητες και ο χρόνος έκδοσης των εντολών παραγγελίας ή παραγωγής, τα αποθέματα ασφάλειας και άλλα, βασίζονται σε προβλέψεις της ζήτησης, η ακρίβεια των οποίων επηρεάζει τη συνολική απόδοση ων λειτουργιών μιας επιχείρησης. Συνειδητοποιώντας την κρισιμότητα του ρόλου των προβλέψεων για τις επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στο γεμάτο αβεβαιότητα πλαίσιο της σημερινής αγοράς, μέσω της παρούσας διπλωματικής εργασίας επιχειρείται η παρουσίαση και ανάλυση των βασικών μεθόδων πρόβλεψης που χρησιμοποιούνται ως εργαλείο για την υποβοήθηση των στελεχών και συμβούλων, στις διαδικασίες λήψης κρίσιμων αποφάσεων. Ειδικότερα, παρουσιάζονται οι ποσοτικές μέθοδοι πρόβλεψης που βασίζονται στην ανάλυση χρονοσειρών, ενώ αναφορά γίνεται και στις μεθόδους πρόβλεψης μέσω των μοντέλων ARIMA. Τα μοντέλα ARIMA αναπτύσσονται μέσα από τη μεθοδολογία Box – Jenkins, η οποία επίσης αποτελεί αντικείμενο μελέτης. Η εργασία ολοκληρώνεται με τη μελέτη περίπτωσης εταιρείας που δραστηριοποιείται στο χώρο της παραγωγικής βιομηχανίας, για τις ανάγκες τις οποίας αναλύθηκε η δοθείσα χρονοσειρά των πραγματικών πωλήσεων ενός προϊόντος της και αναπτύχθηκε σχετικό μοντέλο πρόβλεψης ζήτησης. el
heal.advisorName Παναγιώτου, Νικόλαος el
heal.committeeMemberName Παναγιώτου, Νικόλαος el
heal.committeeMemberName Τατσιόπουλος, Ηλίας el
heal.committeeMemberName Αραβώσης, Κωνσταντίνος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 111 σ. el
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα