dc.contributor.author | Μάντεση, Κωνσταντίνα | el |
dc.contributor.author | Mantesi, Konstantina | en |
dc.date.accessioned | 2016-04-25T10:25:34Z | |
dc.date.available | 2016-04-25T10:25:34Z | |
dc.date.issued | 2016-04-25 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42440 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.11072 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Νέδοντας | el |
dc.subject | Λούσιος | el |
dc.subject | Υδρομετεωρολογική πρόγνωση | el |
dc.subject | Πλημμύρες | el |
dc.title | Διερεύνηση σεναρίων υδρομετεωρολογικής πρόγνωσης στην περιοχή της Πελοποννήσου | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Υδρολογία | el |
heal.classification | Μετεωρολογία | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2015-07-16 | |
heal.abstract | Η συνδυασμένη μέθοδος της υδρομετεωρολογικής πρόγνωσης στην εκτίμηση του πλυμμηρικού κινδύνου είναι μια εδραιωμένη μέθοδος, με πολλές εφαρμογές σε διεθνές επίπεδο. Όμως, οι περισσότερες από αυτές τις εφαρμογές αφορούν μεγάλες λεκάνες απορροής ποταμών, που χαρακτηρίζονται από συνεχή ροή. Στην Ελλάδα, οι λεκάνες απορροής είναι συνήθως μικρές σε έκταση και με ποταμούς μεταβλητής ροής, οι οποίες πλήττονται και από στιγμιαίες πλημμύρες (flash floods). Στην παρούσα εργασία, γίνεται μια προσπάθεια υδρομετεωρολογικής πρόγνωσης σε τέτοιου είδους λεκάνες, δίνοντας έμφαση στην απάντηση δύο κύριων ερωτημάτων: i) ποια μέθοδος μοντελοποίησης είναι η καταλληλότερη για την αναπαράσταση των πολύπλοκων διεργασιών, που χαρακτηρίζουν λεκάνες με μεταβλητή απορροή και ii) ποια χωρική ανάλυση των προγνώσεων της βροχόπτωσης, οι οποίες είναι σε σημειακή μορφή (grid points), δίνει αξιόπιστες εκτιμήσεις των χωρικά ανηγμένων δεδομένων. Οι λεκάνες απορροής που μελετώνται είναι αυτές του Νέδοντα και του Λούσιου στην περιοχή της Πελοποννήσου και τα δυο επεισόδια βροχής που προσομοιώνονται είναι αυτά που συνέβησαν στις 17/1/13 και στις 13/11/13. Το υδρολογικό μοντέλο κάθε λεκάνης απαιτεί συνδυασμένη μοντελοποίηση των επιφανειακών και υπόγειων διεργασιών και της αλληλεπίδρασής τους (διήθηση, κατείσδυση, υπόγειες απώλειες), οι οποίες είναι και οι κύριες διεργασίες σε λεκάνες απορροής ποταμών μεταβλητής ροής. Το μοντέλο βαθμονομήθηκε με ωριαία δεδομένα βροχής από τους υδρομετρικούς σταθμούς εξόδου των δύο λεκάνων για περίοδο περίπου 3 χρόνων (2011-2014). Οι προγνώσεις των δύο μελετώμενων επεισοδίων, έχουν χρονικό βήμα 6 ωρών και παράχθηκαν από το Εθνικό Αστεροσκοπίο Αθηνών με το μοντέλο αριθμητικής πρόγνωσης καιρού WRF. Αυτές οι προγνώσεις ανάγονται χωρικά με δύο μεθόδους: α) με βελτιστοποίηση της συμμετοχής των τεσσάρων γειτονικών διακριτών σημείων (grid points) των σταθμών των λεκάνων και β) με χρήση του μέσου όρου όλων των διακριτών σημείων, που βρίσκονται εντός των δύο λεκανών (επιφανειακή ανάλυση). Τα σενάρια πρόγνωσης της βροχόπτωσης, τα οποία προκύπτουν από την παραπάνω αναγωγή χρησιμοποιούνται ως δεδομένα εισόδου στα υδρολογικά μοντέλα, ώστε να παραχθούν οι χρονοσειρές απορροής στις εξόδους των δύο λεκάνων. Οι χρονοσειρές απορροής που παράγονται από το μοντέλο συγκρίνονται μεταξύ τους και με τις αντίστοιχες παρατηρημένες, ώστε να υποδειχθεί ποιά μέθοδος είναι πιο αποτελεσματική για την πρόγνωση της απορροής. | el |
heal.abstract | The combined use of weather forecasting and hydrological models in flood risk estimations is an established technique, with many successful applications worldwide. However, most known flood forecasting systems have been established in large rivers with perpetual flow. In Greece there are mostly small basins with variable river flow, which are often affected by flash floods. In this paper we investigate the use of hydrometeorological forecasting in these basins by emphasizing in two issues: (a) which modelling approach can credibly represent the complex dynamics of basins with highly variable runoff; and (b) which transformation of point-precipitation forecasts provides the most reliable estimations of spatially aggregated data, to be used as inputs to semi-distributed hydrological models. The basins we investigate are Nedontas and Lousios basins, in the region of Peloponnese and the two simulated episodes of rainfall take place in 17/1/13 and 13/11/13. This employs conjunctive modelling of surface and groundwater flows and their interactions (percolation, infiltration, underground losses), which are key processes in river basins with significant variability of runoff. The model was calibrated against hourly flow data by the hydrometric stations of the basins for a 3-year period (2011-2014). The forecast scenarios of the two studied episodes of rainfall are produced with 6-hour time step and provided by the National Observatory of Athens with the numerical weather prediction model WRF. The forecast scenarios are spatial aggregated with two methods: a) through the optimization of the participation of the four nearest grid points to the stations of the basins and b) through the use of the average of all the grid points within the area of the two basins (surface approach). The above aggregated data are used as inputs in the hydrological model, in order to produce the runoff time series in the output of the basins. These time series of the runoff are compared with the observed values and this comparison is used to indicate the best method of runoff forecast. | en |
heal.advisorName | Κουτσογιάννης, Δημήτριος | el |
heal.committeeMemberName | Κουτσογιάννης, Δημήτριος | el |
heal.committeeMemberName | Μαμάσης, Νικόλαος | el |
heal.committeeMemberName | Τσουκαλά, Βασιλική | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 154 σ. | el |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: