Στατιστική ανάλυση δεδομένων ανεργίας με τη χρήση της R

Ραμαντάνη, Αικατερίνη; Ramantani, Aikaterini

dc.contributor.author	Ραμαντάνη, Αικατερίνη	el
dc.contributor.author	Ramantani, Aikaterini	en
dc.date.accessioned	2016-05-11T08:39:16Z
dc.date.available	2016-05-11T08:39:16Z
dc.date.issued	2016-05-11
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42480
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12041
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Στατιστική ανάλυση	el
dc.subject	R πακέτα	el
dc.subject	Πολυμεταβλητή στατιστική	el
dc.subject	Διαγράμματα	el
dc.title	Στατιστική ανάλυση δεδομένων ανεργίας με τη χρήση της R	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μαθηματικά	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-07-23
heal.abstract	Η παρούσα αυτή διπλωματική εργασία ασχολείται με τη μελέτη δεδομένων για την ανεργία και το απασχολούμενο εργατικό δυναμικό στην Ελλάδα που προέρχονται από την Ελληνική Στατιστική Αρχή για τα έτη (και τρίμηνα) από το 2001 ως το 2014. Η μελέτη των δεδομένων έγινε για διάφορες κατηγορίες όπως ο βαθμός αστικότητας, το φύλο, η ηλικιακή ομάδα, το επίπεδο εκπαίδευσης, ο επαγγελματικός τομέας και ο οικονομικός κλάδος δραστηριότητας. Για την μελέτη των πινάκων συχνοτήτων και σχετικών συχνοτήτων των δεδομένων χρησιμοποιήθηκαν μέθοδοι και διαγράμματα πολυμεταβλητής στατιστικής που υλοποιήθηκαν στο στατιστικό πακέτο R με τη βοήθεια διαφόρων πακέτων. Αρχικά έγινε χρήση της μεθόδου της ανάλυσης αντιστοιχιών, η οποία παρουσιάστηκε με κάθε λεπτομέρεια και εφαρμόστηκε σε πίνακες σχετικών συχνοτήτων για τους ανέργους ανά βαθμό αστικότητας και ανά ηλικιακή. Η εφαρμογή της μεθόδου έγινε με τη βοήθεια τριών πακέτων της R που πραγματοποιεί τη μέθοδο αυτή, ενώ έγινε αναφορά και σε όλα τα δυνατά πακέτα που εφαρμόζουν τη μέθοδο της ανάλυσης αντιστοιχιών. Ταυτόχρονα μελετήθηκε με τη χρήση διαφόρων διαγραμμάτων που προσφέρει η R και η σχέση των ποσοστών των ανέργων σε συγκεκριμένα αστικά κέντρα καθώς και η διαφοροποίηση των ποσοστών ανά φύλο. Στη συνέχεια ακολούθησε η μελέτη των σχετικών συχνοτήτων των ανέργων ανά κατηγορία μορφωτικού επιπέδου με τη βοήθεια διαγραμματικών απεικονίσεων του πίνακα των ποσοστών. Τέλος ο αριθμός των απασχολούμενων ανά βασικούς επαγγελματικούς τομείς και ανά κλάδο οικονομικής δραστηριότητας μελετήθηκε με τη βοήθεια διαγραμμάτων πολυμεταβλητής στατιστικής με την κάθε κατηγορία ανά πίνακα συχνοτήτων να αντιστοιχεί σε μία μεταβλητή. Για τη δημιουργία και την παρουσίαση των διαγραμμάτων έχουν χρησιμοποιηθεί πολλά πακέτα της R για τα οποία γίνεται αναλυτική παρουσίαση των δυνατοτήτων που προσφέρουν αλλά και πλήρης εξήγηση των αποτελεσμάτων τους για τα δεδομένα της εργασίας.	el
heal.abstract	The present thesis deals with the study of data on unemployment and number of employed in Greece, collected from the Hellenic Statistical Authority, for years and quarters of years from 2001 until 2014. The study of data refers to various categories such as the degree of urbanity, gender, age group, level of education, the professional sector and the sector of economical activity. For the study of frequency tables and relevant frequency tables methods and diagramms of multivariate statistics were used. The statistical package R was used for the study of all different categories of unemployed as well as for the frequency of employed. Firstly we used the method of correspondence analysis, which was presented in detail and applied to the relevant frequency tables for the unemployed by degree of urbanization and by age. At the same time the percentage of unemployed in certain urban areas was studied as well as the difference in percentages of male and female unemployed. This was followed by the study of the percentances of the unemployed by category of educational level. Finally the number of employees per main proffesions and by branch of economic activity was studied with the help of diagrams for multivariate statistics, with each category of profession and economic sector to correspond to one variable. For the creation and presentation of diagrams many packages of R were used for which detailed presentation was made.	en
heal.advisorName	Φουσκάκης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Παπανικολάου, Βασίλης	el
heal.committeeMemberName	Κολέτσος, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	117 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true