dc.contributor.author |
Πεισμάνης, Νικόλαος
|
el |
dc.contributor.author |
Peismanis, Nikolaos
|
en |
dc.date.accessioned |
2016-06-07T08:41:16Z |
|
dc.date.available |
2016-06-07T08:41:16Z |
|
dc.date.issued |
2016-06-07 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42628 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.4506 |
|
dc.description |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Συστήματα Αυτοματισμού” |
el |
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Εντοπισμός θέσης αντικειμένων |
el |
dc.subject |
Τεχνητή όραση |
el |
dc.subject |
Αφαίρεση παρασκηνίου |
el |
dc.subject |
Περιγραφή περιγράμματος σχήματος |
el |
dc.subject |
Localization of objects |
en |
dc.subject |
Computer vison |
en |
dc.subject |
Contour descriptor |
en |
dc.subject |
Background subtraction |
en |
dc.title |
Εντοπισμός θέσης κυλινδρικών τεμαχιών σε οριζόντια επιφάνεια μέσω ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας |
el |
dc.title |
Localization of cylindrical workpieces on a horizontal flat surface via digital image processing |
en |
dc.contributor.department |
ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΩΝ ΚΑΤΕΡΓΑΣΙΩΝ |
el |
heal.type |
masterThesis |
|
heal.classification |
Συστήματα αυτοματισμού, μηχανολογία, τεχνητή όραση |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2015-12-21 |
|
heal.abstract |
Σκοπός της μεταπτυχιακής εργασίας είναι ο εντοπισμός μέσω επεξεργασίας ψηφιακών φωτογραφιών της θέσης κυλινδικών μεταλλικών αντικειμένων πάνω σε επίπεδη επιφάνεια. Ως εντοπισμός θεωρείται η εύρεση των διαστάσεων των αντικειμένων, οι συντεταγμένες του κέντρου τους καθώς και η γωνία περιστροφής τους. Για την επίτευξη του σκοπού αυτού χρησιμοποιούνται μοντέλα τεχνητής όρασης, μηχανικής μάθησης και ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας. Η υλοποίηση γίνεται με ανάπτυξη λογισμικού στη γλώσσα προγραμματισμού C++. Το λογισμικό στηρίζεται σε συναρτήσεις της βιβλιοθήκης OpenCV. Η μέθοδος επίλυσης της παρούσας διπλωματικής εργασίας στηρίζεται σε εργαλεία της μηχανικής μάθησης για αναγνώριση και αφαίρεση του παρασκηνίου από τα αντικείμενα του προσκηνίου καθώς και σε ανά pixel μετασχηματισμούς και σε μεθόδους περιγραφής περιγράμματος σχημάτων. Τέλος παρουσιάζονται αποτελέσματα της μεθόδου και ο σχολιασμός τους. |
el |
heal.abstract |
The scope of this postgraduate thesis is the localization of cylindrical workpieces on a horizontal flat surface via digital image processing. As localization is considered the calculation of objects’ dimensions, the coordinates of their center and their angle of rotation. In order to achieve the objective of this thesis there have been used models and techniques of computer vision, machine learning and image processing. The implementation is done through software development in programming language C++. The software is based on functions of OpenCV library. The approach of the current thesis is based on a machine learning technique for identification and subtraction of background scene from elements on the foreground scene as well as on per pixel tranformations and contour descriptor method. Finally the results and the evaluation of the used method are presented. |
en |
heal.advisorName |
Βοσνιάκος, Γεώργιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Βιοσνιάκος, Γεωργιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Αντωνιάδης, Ιωάννης |
el |
heal.committeeMemberName |
Μανωλάκος, Δημήτριος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Τεχνολογίας των Καταργασιών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
90 σ. |
|
heal.fullTextAvailability |
true |
|