HEAL DSpace

Εντοπισμός θέσης κυλινδρικών τεμαχιών σε οριζόντια επιφάνεια μέσω ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Πεισμάνης, Νικόλαος el
dc.contributor.author Peismanis, Nikolaos en
dc.date.accessioned 2016-06-07T08:41:16Z
dc.date.available 2016-06-07T08:41:16Z
dc.date.issued 2016-06-07
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42628
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.4506
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Συστήματα Αυτοματισμού” el
dc.rights Default License
dc.subject Εντοπισμός θέσης αντικειμένων el
dc.subject Τεχνητή όραση el
dc.subject Αφαίρεση παρασκηνίου el
dc.subject Περιγραφή περιγράμματος σχήματος el
dc.subject Localization of objects en
dc.subject Computer vison en
dc.subject Contour descriptor en
dc.subject Background subtraction en
dc.title Εντοπισμός θέσης κυλινδρικών τεμαχιών σε οριζόντια επιφάνεια μέσω ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας el
dc.title Localization of cylindrical workpieces on a horizontal flat surface via digital image processing en
dc.contributor.department ΤΟΜΕΑΣ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ ΤΩΝ ΚΑΤΕΡΓΑΣΙΩΝ el
heal.type masterThesis
heal.classification Συστήματα αυτοματισμού, μηχανολογία, τεχνητή όραση el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2015-12-21
heal.abstract Σκοπός της μεταπτυχιακής εργασίας είναι ο εντοπισμός μέσω επεξεργασίας ψηφιακών φωτογραφιών της θέσης κυλινδικών μεταλλικών αντικειμένων πάνω σε επίπεδη επιφάνεια. Ως εντοπισμός θεωρείται η εύρεση των διαστάσεων των αντικειμένων, οι συντεταγμένες του κέντρου τους καθώς και η γωνία περιστροφής τους. Για την επίτευξη του σκοπού αυτού χρησιμοποιούνται μοντέλα τεχνητής όρασης, μηχανικής μάθησης και ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας. Η υλοποίηση γίνεται με ανάπτυξη λογισμικού στη γλώσσα προγραμματισμού C++. Το λογισμικό στηρίζεται σε συναρτήσεις της βιβλιοθήκης OpenCV. Η μέθοδος επίλυσης της παρούσας διπλωματικής εργασίας στηρίζεται σε εργαλεία της μηχανικής μάθησης για αναγνώριση και αφαίρεση του παρασκηνίου από τα αντικείμενα του προσκηνίου καθώς και σε ανά pixel μετασχηματισμούς και σε μεθόδους περιγραφής περιγράμματος σχημάτων. Τέλος παρουσιάζονται αποτελέσματα της μεθόδου και ο σχολιασμός τους. el
heal.abstract The scope of this postgraduate thesis is the localization of cylindrical workpieces on a horizontal flat surface via digital image processing. As localization is considered the calculation of objects’ dimensions, the coordinates of their center and their angle of rotation. In order to achieve the objective of this thesis there have been used models and techniques of computer vision, machine learning and image processing. The implementation is done through software development in programming language C++. The software is based on functions of OpenCV library. The approach of the current thesis is based on a machine learning technique for identification and subtraction of background scene from elements on the foreground scene as well as on per pixel tranformations and contour descriptor method. Finally the results and the evaluation of the used method are presented. en
heal.advisorName Βοσνιάκος, Γεώργιος el
heal.committeeMemberName Βιοσνιάκος, Γεωργιος el
heal.committeeMemberName Αντωνιάδης, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Μανωλάκος, Δημήτριος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Τεχνολογίας των Καταργασιών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 90 σ.
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής