Ανάπτυξη μεθοδολογίας για την αξιολόγηση αποφάσεων επενδύσεων στηριζόμενοι σε τεχνικές sentiment analysis και στατιστικές μεθόδους

Συμβουλάκης Εμμ., Νικόλαος; Symvoulakis Emm., Nikolaos

dc.contributor.author	Συμβουλάκης Εμμ., Νικόλαος	el
dc.contributor.author	Symvoulakis Emm., Nikolaos	en
dc.date.accessioned	2016-06-07T11:32:05Z
dc.date.issued	2016-06-07
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42641
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12208
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Τεχνικές προβλέψεων	el
dc.subject	Κριτικές προβλέψεις	el
dc.subject	Sentiment analysis	en
dc.subject	Financial sentiment	en
dc.title	Ανάπτυξη μεθοδολογίας για την αξιολόγηση αποφάσεων επενδύσεων στηριζόμενοι σε τεχνικές sentiment analysis και στατιστικές μεθόδους	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τεχνικές προβλέψεων	el
heal.dateAvailable	2017-06-06T21:00:00Z
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-07-22
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται τη μέτρηση της επίδρασης των δημοσιευμένων οικονομικών νέων στις τιμές των οικονομικών προϊόντων καθώς και τις αποφάσεις κριτικής πρόβλεψης που πρέπει να πάρει ένας επενδυτής γύρω από αυτά. Παρουσιάζεται η σχέση του κλίματος που διαμορφώνουν τόσο η οικονομική ειδησεογραφία όσο και οι απόψεις που αναμεταδίδονται στον πλανήτη γύρω από την αγορά με τις αποδόσεις των χρεογράφων. Σκοπός της αποτελεί η ανάδειξη του προβλήματος αδυναμίας του ανθρώπου να λάβει και να επεξεργαστεί χωρίς τη βοήθεια υπολογιστικών συστημάτων όλη την απαιτούμενη ειδησεογραφία για τις επενδύσεις του κυρίως λόγω του περιορισμού του χρόνου του και κατόπιν τη πρόταση επίλυσής του. Η λύση που προτείνεται εδράζεται στην ανάλυση της φυσικής γλώσσας που περιέχεται στα οικονομικά δημοσιεύματα μέσω προγραμμάτων επεξεργασίας του financial sentiment. Η συγκέντρωση όλων των αξιόπιστων ειδήσεων από σοβαρές οικονομικές πηγές, η κατηγοριοποίησή τους καθώς και το φιλτράρισμά τους παίζουν σοβαρό ρόλο. Ο συνδυασμός των προγραμμάτων ανάλυσης του sentiment των κειμένων με λεξικά ειδικευμένα τόσο στον τομέα των χρηματοικονομικών όσο και του οικονομικού συναισθήματος κρίνεται αναγκαία. Εξετάζεται επίσης πειραματικά η επίπτωση της ειδησεογραφίας, επεξεργασμένης ως προς το sentiment που εκπέμπουν, στις τιμές μετοχών και βάσει αυτών λαμβάνονται αποφάσεις για ένα απλοποιημένο υποθετικό χαρτοφυλάκιο. Πραγματοποιείται σύγκριση με τις αποφάσεις που θα λαμβάνονταν αν γινόταν χρήση μόνο μαθηματικών μεθόδων πρόβλεψης (SES, Holt, ARIMA) καθώς και ο συνδυασμός των δύο.	el
heal.abstract	This thesis examines the measurement of the impact that published economic news have on the prices of financial products as well as the decisions through judgmental forecasting taken by investors when driven by these news. It studies the relationship of the yields of securities with the climate shaped by both the economic news and the opinions formed about the market around the world. The purpose is to highlight the problem of human inability to receive and process all the required news for investment, without the help of computer systems, primarily due to the limitation of time. The solution proposed is based on the Natural Language Processing science by analyzing the contained linguistic fesatures in financial reports via processing programs of financial sentiment. The concentration of all credible news from reliable financial sources, their classification and their filtering plays a serious role. The combination of programs of sentiment analysis with specialized dictionaries of both financial and economic terminology is necessary. We also experimentally examine the impact of the news, processed regarding the sentiment they instigate, on the prices of shares. A simplified hypothetical portfolio is used to examine the success of hypothetical decisions taken based on these prices. A comparison is then made between the aforementioned decisions based on sentiment analysis and judgmental forecasting and decisions that an investor could take if he was using only simple mathematical forecasting methods (SES, Holt, ARIMA). Finally, we examine the effect of the combination of the two methods.	en
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	113 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true