Μελέτη τεχνικών και εργαλείων ανάλυσης συναισθήματος

Πετρόπουλος, Παναγιώτης; Petropoulos, Panagiotis

dc.contributor.author	Πετρόπουλος, Παναγιώτης	el
dc.contributor.author	Petropoulos, Panagiotis	en
dc.date.accessioned	2016-06-21T07:13:09Z
dc.date.available	2016-06-21T07:13:09Z
dc.date.issued	2016-06-21
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42754
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.10560
dc.rights	Default License
dc.subject	Ανάλυση συναισθήματος	el
dc.subject	Κοινωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Μη επιβλεπόμενη μάθηση	el
dc.subject	Λεξικά	el
dc.subject	Μικρο-ιστολόγια	el
dc.subject	Ταξινομητής	el
dc.subject	Sentiment analysis	en
dc.subject	Social networks	en
dc.subject	Un supervised learning	en
dc.subject	Lexicon	en
dc.subject	Microblogs	en
dc.subject	Classifier	en
dc.title	Μελέτη τεχνικών και εργαλείων ανάλυσης συναισθήματος	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Κοινωνικά δίκτυα	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-10-15
heal.abstract	Τα τελευταία χρόνια, με την αυξανόμενη χρήση Web 2.0 εφαρμογών έχουν δημιουργηθεί καινούργιοι τρόποι επικοινωνίας. Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης περιέχουν ένα θησαυρό πληροφοριών, μεταξύ των οποίων γνώμες και συναισθήματα των χρηστών τους και ο σκοπός της Ανάλυσης Συναισθήματος είναι να βγάλει χρήσιμα συμπεράσματα από αυτά. Ειδικότερα, οι επιχειρήσεις μπορούν να αξιοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες ώστε να γίνουν πιο ανταγωνιστικές και να βελτιώσουν το επίπεδο των παρεχόμενων προϊόντων και υπηρεσιών τους. Πιο συγκεκριμένα, η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με τις τεχνικές και τα εργαλεία της ανάλυσης συναισθήματος. Παρουσιάζονται κατηγορίες στις οποίες μπορεί να ενταχθεί η ανάλυση συναισθήματος, ως προς τις χρήσεις της, και παραδείγματα αυτών. Έπειτα, σε τεχνικό επίπεδο, παρατίθενται οι κατηγορίες σε σχέση με την προσέγγιση κειμένου, και σε σχέση με την προσέγγιση της τεχνικής που ακολουθούμε κατά την διαδικασία. Ύστερα, εξετάζονται εκτεταμένα οι κατηγορίες των τεχνικών οι οποίες είναι οι τεχνικές με λεξικά, τεχνικές με επιβλεπόμενη μηχανική μάθηση, τεχνικές μη-επιβλεπόμενη μηχανική μάθηση, υβριδικές τεχνικές. Παρουσιάζονται παραδείγματα από μελέτες πάνω στην κάθε κατηγορία και συγκεντρωτικοί πίνακες που βοηθούν στην επισκόπηση της τεχνολογίας αιχμής και εξάγονται χρήσιμα συμπεράσματα. Έπειτα, με γνώμονα τη χρησιμότητα της ανάλυσης συναισθήματος γενικά, αλλά και ειδικότερα στις επιχειρήσεις, γίνεται επισκόπηση των εφαρμογών και δίνονται παραδείγματα αυτών. Τέλος, συμπεραίνονται κάποιες χρήσιμες παρατηρήσεις για την παρούσα κατάσταση που βρίσκεται η ανάλυση συναισθήματος, αλλά και για το μέλλον αυτής.	el
heal.abstract	In recent years, the widespread use of Internet and Web 2.0, has revolutionized the computer and communication world like nothing before, giving birth to new ways of communication and social interactivity. Social networks contain a great amount of information, including user sentiments and opinions, Sentiment Analysis helps to make useful conclusions out of them. Companies take into consideration and integrate into their business planning these conclusions, in order to become more competitive and increase their overall performance in today's market. In particular, this diploma thesis is about the various techniques and tools of sentiment analysis. Sentiment analysis is categorized in regard of its use, where examples are featured and, on a technical aspect, in relation to the text processing and the applied analysis technique. Then, those techniques are being extensively examined and grouped under the following categories: the lexicon based technique, the supervised machine learning, the unsupervised machine learning, and the combination of the above. Proceeding, examples of studies in each category and tables that help review the state of the art technology are presented and useful conclusions are drawn. Also, according to the general usefulness of the sentiment analysis especially in business, applications are reviewed along some practical examples of their use. Finally, useful observations on the current level of sentiment analysis and concideration for its future are deduced	en
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	118 σ.
heal.fullTextAvailability	true