Διασφάλιση απορρήτου σε δεδομένα γράφων και σχεσιακών βάσεων δεδομένων

Ψαραύτης, Κωνσταντίνος; Psaraftis, Konstantinos

dc.contributor.author	Ψαραύτης, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Psaraftis, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2016-06-28T09:48:06Z
dc.date.available	2016-06-28T09:48:06Z
dc.date.issued	2016-06-28
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42868
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12259
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανωνυμοποίηση	el
dc.subject	Προσωπικά δεδομένα	el
dc.subject	Σχεσιακές βάσεις	el
dc.subject	Personal data	en
dc.subject	Relational databases	en
dc.subject	Social networks	en
dc.subject	Privacy protection	en
dc.title	Διασφάλιση απορρήτου σε δεδομένα γράφων και σχεσιακών βάσεων δεδομένων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Πληροφορική	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/77de68daecd823babbb58edb1c8e14d7106e83bb
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-03-02
heal.abstract	Ένας μεγάλος αριθμός από επιχειρήσεις, οργανισμούς και άλλες οντότητες συλλέγουν και επεξεργάζονται προσωπικά δεδομένα από ανθρώπους, τα οποία πολλές φορές δημοσιεύονται για ερευνητικούς ή άλλους προωθητικούς σκοπούς. Η διανομή και χρήση αυτών των δεδομένων μπορεί να μην είναι ασφαλής και να αποκαλυφθούν ευαίσθητες πληροφορίες ανθρώπων. Η παρούσα διπλωματική πραγματεύεται την διασφάλιση της ανωνυμίας στα κοινωνικά δίκτυα με την απεικόνιση και αποθήκευση δεδομένων σε γράφους καθώς και σε εφαρμογές που κάνουν χρήση τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων. Σε κάθε περίπτωση προτείνονται μοντέλα τα οποία εφαρμόζουν αλγορίθμους ανωνυμοποίησης ανάλογα την ιδιαιτερότητα του κάθε ζητήματος. Η σωστή επιλογή του μοντέλου με την εφαρμογή του εξασφαλίζει την καλή προστασία των προσωπικών δεδομένων και τα χαμηλά ποσοστά απώλειας πληροφορίας. Στα πλαίσια αυτά και για τις ανάγκες ανωνυμοποίησης μιας σχεσιακής βάσης δεδομένων αναπτύχθηκε εργαλείο που είναι ικανό να προτείνει ένα κατάλληλο μοντέλο με την προβολή και την απάντηση από τον χρήστη προσεκτικά επιλεγμένων ερωτήσεων.	el
heal.advisorName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Μέντζας, Γρηγόριος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	142 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true