Αξιολόγηση προώθησης προϊόντων καρτών και ανάλυση - πρόβλεψη δυνατοτήτων επέκτασης

Ουλής - Ρούσης, Κωνσταντίνος; Oulis - Rousis, Konstantinos

dc.contributor.author	Ουλής - Ρούσης, Κωνσταντίνος	el
dc.contributor.author	Oulis - Rousis, Konstantinos	en
dc.date.accessioned	2016-06-29T07:16:08Z
dc.date.available	2016-06-29T07:16:08Z
dc.date.issued	2016-06-29
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42877
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.11191
dc.rights	Default License
dc.subject	Πιστωτικές κάρτες	el
dc.subject	Τεχνικές προβλέψεων	el
dc.subject	Χρονοσειρές	el
dc.subject	Credit cards	en
dc.subject	Forecasting techniques	en
dc.subject	Time series	en
dc.title	Αξιολόγηση προώθησης προϊόντων καρτών και ανάλυση - πρόβλεψη δυνατοτήτων επέκτασης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Συστήματα υποστήριξης συστημάτων	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/4defe2cfcbbe3d184aa0c0c87588e4051a118524
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-02-18
heal.abstract	Οι προσπάθειες καταπολέμησης της φοροδιαφυγής έχουν στρέψει τη σύγχρονη κοινωνία στη χρήση πλαστικού χρήματος για τη διεκπεραίωση των συναλλαγών. Στόχος της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η πρόβλεψη οικονομικών μεγεθών για τις πιστωτικές κάρτες, με την βοήθεια των οποίων θα μπορούν να εξαχθούν χρήσιμα συμπεράσματα για την κατάστρωση μιας αποτελεσματικής στρατηγικής προώθησής πιστωτικών καρτών. Προς αυτήν την κατεύθυνση, πραγματοποιήθηκε αρχικά δημογραφική μελέτη των πελατών μεγάλης ελληνικής τράπεζας, με σκοπό την παρατήρηση των δημογραφικών στοιχείων των κατόχων πιστωτικών καρτών προκειμένου ομαδοποιηθούν και να είναι περισσότερο αποδοτική η εφαρμογή προωθητικών ενεργειών. Επιπλέον, εφαρμόστηκε πρόβλεψη ορισμένων οικονομικών στοιχείων της τράπεζας αυτής, με βάση τις χρονοσειρές που ελήφθησαν σαν δεδομένα. Οι προβλέψεις παράχθηκαν από τις κλασικές μεθόδους πρόβλεψης, δηλαδή τις Naive, SES, Holt, Damped και την μέθοδο THETA. Τέλος, οι προβλέψεις που παράχθηκαν από τις παραπάνω μεθόδους συγκρίθηκαν μεταξύ τους ώστε να εξαχθούν συμπεράσματα ως προς την ακρίβεια τους και να επιλεχθούν οι ακριβέστερες από αυτές.	el
heal.abstract	Credit cards are increasingly used in the modern societies in a try to mitigate the tax evasion. The purpose of this thesis is the forecasting of financial figures for credit cards, as the under study figures can eventually lead to useful conclusions regarding the planning of an effective strategy for promoting credit cards. In this context, a demographic study of a well established Greek bank's customer list is conducted focusing on observing the elements of the customers possessing a credit card. The elements are categorised in order to come up with an effective and efficient promoting strategy fit for the given purpose. Moreover forecasting of financial figures of the bank is performed based on the provided data (i.e. timeseries). Typical forecasting techniques are used for the forecasts, these include the Naive, SES, Holt, Damped and Theta techniques. The results produced with each method are compared with each other to come to a conclusion regarding each method's accuracy levels	en
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	138 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true