dc.contributor.author | Μαστρογιάννης, Δημήτρης | el |
dc.contributor.author | Mastrogiannis, Dimitris | en |
dc.date.accessioned | 2016-06-30T11:29:47Z | |
dc.date.available | 2016-06-30T11:29:47Z | |
dc.date.issued | 2016-06-30 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42917 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.5035 | |
dc.description | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Περιβάλλον και Ανάπτυξη” 2η Κατεύθυνση Σπουδών "Περιβάλλον και Ανάπτυξη των Ορεινών Περιοχών" | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Τηλεπισκόπηση | el |
dc.subject | Δορυφορική εικόνα | el |
dc.subject | Έβρος | el |
dc.subject | Καλλιέργειες | el |
dc.subject | Πλημμύρα | el |
dc.subject | Ζημιά | el |
dc.subject | Αποζημίωση | el |
dc.subject | ΕΛ.Γ.Α. | el |
dc.subject | Remote sensing | en |
dc.subject | Satelite image | en |
dc.subject | Evros | en |
dc.subject | Crops | en |
dc.subject | Flood | en |
dc.subject | Damage | en |
dc.subject | Compensation | en |
dc.subject | Greek Agricultural Insurance Organisation | en |
dc.title | Εκτίμηση ζημιών σε γεωργικές καλλιέργειες με τηλεπισκόπηση για κατανομή αποζημιώσεων από τον ΕΛ.ΓΑ | el |
dc.title | Damage assessment in agricultural crops with the use of remote sensing in order to distribute compensation from EL.GA | en |
dc.contributor.department | Περιβάλλον και Ανάπτυξη των Ορεινών Περιοχών | el |
heal.type | masterThesis | |
heal.classification | Τηλεπισκόπηση | el |
heal.classification | Remote Sensing | en |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2015-11-18 | |
heal.abstract | Στην παρούσα μελέτη γίνεται, αρχικά μια σύντομη αναφορά της Ελληνικής και Διεθνούς εμπειρίας πάνω στην εκτίμηση ζημιών σε γεωργικές καλλιέργειες από ακραία καιρικά φαινόμενα (παγετός, χαλάζι, ξηρασία ,κ.α) με τηλεπισκόπηση. Επικεντρωνόμαστε στην εκτίμηση ζημιάς στις γεωργικές καλλιέργειες από πλημμύρα, καθώς η πλημμύρα είναι το ζημιογόνο αίτιο στο οποίο η τηλεπισκόπηση μπορεί να έχει μεγαλύτερη συμβολή στην εκτίμηση ζημιάς από τα άλλα ζημιογόνα αίτια. Επιλέχθηκε σαν περιοχή μελέτης η παραποτάμια περιοχή του Έβρου, μια περιοχή με έντονα πλημμυρικά φαινόμενα σχεδόν κάθε έτος και με μεγάλες ζημιές στις γεωργικές καλλιέργειες άμεσες και έμμεσες με άμεσο επακόλουθο την καταβολή υψηλών αποζημιώσεων από τον ΕΛ.Γ.Α. Για την ορθή καταγραφή των ζημιών στις καλλιέργειες πρέπει να γίνεται αρχικά καταγραφή των καλλιεργειών πριν το πλημμυρικό φαινόμενο. Για το σκοπό αυτό έγινε αντικειμενοστρεφής ταξινόμηση των καλλιεργειών της περιοχής, με 6 δορυφορικές εικόνες Landsat των ετών 2010 και 2011 με βάση τα διανυσματικά αρχεία που μας παραχώρησε ο Ο.Π.Ε.Κ.ΕΠ.Ε. και τα οποία αφορούν το έτος 2010. Τα αποτελέσματα των ταξινομήσεων δεν είχαν την αναμενόμενη ακρίβεια, καθώς πολλοί παράγοντες, οι οποίοι αναλύονται στην εργασία, συνέβαλλαν σε αυτό. Κατόπιν, έγινε οριοθέτηση της πλημμυρισμένης έκτασης στον Έβρο από την τελευταία πλημμύρα του Φεβρουαρίου 2015 με δορυφορική εικόνα από τον καινούργιο Ευρωπαϊκό δορυφόρο Sentinel-1Α και έγινε χωρική συσχέτιση των αγροτεμαχίων με τη περιοχή πλημμύρας. Η οριοθέτηση της πλημμύρας κρίνεται ως εξαιρετικά επιτυχής. Τέλος, αναφέρονται τα προβλήματα που προέκυψαν κατά την διαδικασία της ταξινόμησης και καταλήξαμε σε συμπεράσματα, που αφορούν στην αποτελεσματικότητα των σύγχρονων επιστημών της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών, στην εκτίμηση ζημιών από πλημμύρα σε γεωργικές καλλιέργειες από τον ΕΛ.Γ.Α, με κύριο στόχο την αξιόπιστη και έγκαιρη αποζημίωση των πληγέντων παραγωγών. | el |
heal.abstract | This study begins with a brief mention of Greek and International experience on the assessment of damage to agricultural crops caused by extreme weather conditions (frost, drought, etc.) with the use of remote sensing. We focused on assessing damage to crops caused by flood as flood is the harmful event to which remote sensing may have a greater sensitivity. The study area we selected was the riverside area of Evros, a region with intense floods almost every year which lead to great damage of crops in both a direct and an indirect manner. Due to the weather conditions mentioned, the Greek Agricultural Insurance Organisation (ELGA) is forced to pay high financial compensation. In order to record the damage to crops properly, the crop production should be recorded before the flood phenomenon. For this purpose, the classification of crop production in the region was carried out with the use of six satellite images Landsat of 2010 and 2011 based on the vector files of 2010 given us from the O.P.E.K.EP.E. . The results of the classification were not as precise as they were expected to be due to many factors that are analyzed in this study. In the next step, delineation of the flooded area in Evros from the last flood of February 2015 was done with the use of a satellite image from the new European satellite Sentinel-1A. Α spatial correlation of parcels flood area was made and the delimitation of the flood is considered to be extremely successful. Finally, the problems occurred during the process of classification are indicated. We reached at conclusions concerning the effectiveness of modern sciences of Remote Sensing and Geographic Information Systems to assess flood damage of agricultural crops by EL.G.A in order to provide objective and reliable compensation to the producers affected. | en |
heal.advisorName | Αργιαλάς, Δημήτρης | el |
heal.committeeMemberName | Αργιαλάς, Δημήτρης | el |
heal.committeeMemberName | Καλιαμπάκος, Δημήτρης | el |
heal.committeeMemberName | Σαγιάς, Ιωάννης | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 112 σ. | el |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: