Υπολογιστική ανάλυση λειτουργικών δικτύων διασυνδεσιμότητας του ανθρώπινου εγκεφάλου με βάση τη θεωρία της Granger αιτιότητας και των Κατευθυνόμενων Συναρτήσεων Μεταφοράς (Directed Transfer Function)

Οφλίδη, Γενοβέφα; Oflidi, Genovefa

dc.contributor.author	Οφλίδη, Γενοβέφα	el
dc.contributor.author	Oflidi, Genovefa	en
dc.date.accessioned	2016-07-01T11:38:45Z
dc.date.available	2016-07-01T11:38:45Z
dc.date.issued	2016-07-01
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42937
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.11294
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανάλυση σήματος	el
dc.subject	Αιτιότητα	el
dc.subject	Ηλεκτροεγκεφαλογράφημα	el
dc.subject	Κατευθυνόμενη συνάρτηση μεταφοράς	el
dc.subject	Μετασχηματισμοί	el
dc.subject	Signal analysis	el
dc.subject	Granger causality	el
dc.subject	Directed transfer function	el
dc.subject	EEG	el
dc.subject	Causes	el
dc.title	Υπολογιστική ανάλυση λειτουργικών δικτύων διασυνδεσιμότητας του ανθρώπινου εγκεφάλου με βάση τη θεωρία της Granger αιτιότητας και των Κατευθυνόμενων Συναρτήσεων Μεταφοράς (Directed Transfer Function)	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μαθηματικά και άλλα μοντέλα	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/574f487f82939479b3ea067f3ef3ab91d83e620b
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-03-03
heal.abstract	The purpose of this thesis is to study and analyze neurophysiological data with the use of Granger Causality and Directed Transfer Functions (DTF). We give a brief review of the brain physiology and an overview of the methods used in time-frequency domain analysis. We also present the stochastic processes theory and focus on spectral analysis of multivariate autoregressive models (MVAR). Finally, we introduced the theory of G-causality and DTF and we apply their methods to simulated signals, with known patterns of connectivity.	en
heal.abstract	The purpose of this thesis is to study and analyze neurophysiological data with the use of Granger Causality and Directed Transfer Functions (DTF). We give a brief review of the brain physiology and an overview of the methods used in time-frequency domain analysis. We also present the stochastic processes theory and focus on spectral analysis of multivariate autoregressive models (MVAR). Finally, we introduced the theory of G-causality and DTF and we apply their methods to simulated signals, with known patterns of connectivity.	en
heal.advisorName	Σιέττος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Γκούσης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Σμυρνής, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Σιέττος, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μηχανικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	111 σ.
heal.fullTextAvailability	true