Υπολογιατική ανάλυση εγκεφαλικών χρονοσειρών για την κατασκευή λειτουργικών δικτύων διασύνδεσης με την έννοια της αμοιβαίας πληροφορίας

Ευαγγελίδης, Νεκτάριος-Ιωάννης; Evangelidis, Nektarios-Ioannis

dc.contributor.author	Ευαγγελίδης, Νεκτάριος-Ιωάννης	el
dc.contributor.author	Evangelidis, Nektarios-Ioannis	en
dc.date.accessioned	2016-07-06T07:34:14Z
dc.date.available	2016-07-06T07:34:14Z
dc.date.issued	2016-07-06
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/42991
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.4862
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Υπολογιστική Μηχανική”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Βιοιτρικά σήματα	el
dc.subject	Aνάλυση σήματος	el
dc.subject	Θεωρία πληροφορίας	el
dc.subject	Αμοιβαία πληροφορία	el
dc.subject	Μεταφορά εντροπίας	el
dc.subject	Biomedical signals	en
dc.subject	signal analysis	en
dc.title	Υπολογιατική ανάλυση εγκεφαλικών χρονοσειρών για την κατασκευή λειτουργικών δικτύων διασύνδεσης με την έννοια της αμοιβαίας πληροφορίας	el
dc.contributor.department	Υπολογιστική Μηχανική	el
heal.type	masterThesis
heal.classification	Υπολογιστίκη νευροεπιστήμη	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2015-11-05
heal.abstract	Κύριο θέμα της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας είναι η ανάπτυξη γραμμικών και μη γραμμικών μεθόδων με σκοπό την κατασκευή δικτύων αλληλεπίδρασης εγκεφαλικών περιοχών. Αρχικά, θα γίνει μια εισαγωγή των βιοϊατρικών σημάτων, βασικό αντικείμενο της εργασίας, στην συνέχεια θα πραγματοποιηθεί ανάπτυξη των εργαλείων για την ανάπτυξη των μεθόδων στα πεδία του χρόνου και των συχνοτήτων. Τέλος, θα παρουσιαστούν οι βασικότερες μέθοδοι κατασκευής δικτύων μεταξύ χρονοσειρών μέσω της θεωρίας πληροφορίας (Mutual Information Theory). Συγκεκριμένα, στο πρώτο μέρος της μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας γίνεται μια εισαγωγή των εγκεφαλικών σημάτων καθώς και η διαδικασία παραγωγής του. Στην συνέχεια παρουσιάζονται χαρακτηριστικά των εγκεφαλικών σημάτων στο χώρο των συχνοτήτων και γίνεται μια αναφορά για τις διαδικασίες καταγραφής τους. Τέλος, σημειώνονται οι βασικότερες μέθοδοι ανάλυσης των ηλεκτροεγκεφαλογραφημάτων. Στο δεύτερο και τρίτο μέρος γίνεται παρουσίαση των βασικότερων εργαλείων για την ανάλυση και την μοντελοποίηση των εγκεφαλικών σημάτων. Συγκεκριμένα, στο δεύτερο μέρος γίνεται μια εκτενέστερη μελέτη των μεθόδων απεικόνισης των σημάτων στο πεδίο των συχνοτήτων με την ανάπτυξη του μετασχηματισμού Fourier καθώς και την απεικόνιση στα πεδία του χρόνου και των συχνοτήτων με την ανάπτυξη του μετασχηματισμού Gabor και του συνεχούς μετασχηματισμού Wavelet. Στο τρίτο μέρος γίνεται εισαγωγή στα πολυμεταβλητά αυτοπαλινδρομικά μοντέλα με σκοπό την ανάπτυξη της παραμετρικής γραμμικής μεθόδου μερικής κατευθυνόμενης συνάφειας (Partial Directed Coherence). Τέλος, παρουσιάζονται τα μέτρα συσχέτισης που έχουν αναπτυχθεί σύμφωνα με την θεωρία πληροφορίας. Συγκεκριμένα, εστιάζεται η προσοχή στην ανάπτυξη του δείκτη αμοιβαίας πληροφορίας βασισμένη στον υπολογισμό κ-κοντινότερων γειτόνων. Στην συνέχεια, γίνεται μια περαιτέρω μελέτη άλλων δεικτών συσχέτισης που βασίζονται στην αμοιβαία πληροφορία, οι οποίες είναι η μερική αμοιβαία πληροφορία, εντροπία μεταφοράς, μερική εντροπία μεταφοράς και η μερική αμοιβαίας πληροφορίας με μεικτή εμβάθυνσης. Τέλος, πραγματοποιείται αξιολόγηση των μη γραμμικών και γραμμικών δεικτών συσχέτισης σε ένα γραμμικό σύστημα αυτοπαλινδρόμησης καθώς και σε δυο συζευγμένα μη γραμμικά συστήματα.	el
heal.advisorName	Γκούσης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Σιέττος, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	78 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true