Αναγνώριση ενεργοποιημένων περιοχών του εγκεφάλου με χρήση ασαφούς αλγόριθμου c-μέσων

Δημητροπούλου, Μαρία; Dimitropoulou, Maria

dc.contributor.author	Δημητροπούλου, Μαρία	el
dc.contributor.author	Dimitropoulou, Maria	en
dc.date.accessioned	2016-07-11T06:54:13Z
dc.date.available	2016-07-11T06:54:13Z
dc.date.issued	2016-07-11
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43046
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12284
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Εγκέφαλος	el
dc.subject	Κατάσταση ηρεμίας	el
dc.subject	Δίκτυο προεπιλεγμένης λειτουργίας	el
dc.subject	Ασαφής αλγόριθμος c-μέσων	el
dc.subject	Λειτουργική απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού	el
dc.subject	Resting state	en
dc.subject	Default mode network	en
dc.subject	Fuzzy c-means	en
dc.subject	Human brain	en
dc.subject	Functional magnetic resonance imaging	en
dc.title	Αναγνώριση ενεργοποιημένων περιοχών του εγκεφάλου με χρήση ασαφούς αλγόριθμου c-μέσων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Βιοϊατρική μηχανική	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/e21d30fc29c7c38310b1b9c23590a18fd030f6f2
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-06-27
heal.abstract	Η δομή και η λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου παραμένει αναντίρρητα ένα από τα μεγαλύτερα αινίγματα για την επιστήμη και μία από τις κύριες προκλήσεις για τους ερευνητές, αφού αποτελεί το πιο πολύπλοκο όργανο του ανθρώπινου σώματος. Ωστόσο, η τεχνολογική επανάσταση που έχει συντελεστεί τα τελευταία χρόνια, έχει προσφέρει νέα εργαλεία και μεθοδολογίες ανάλυσης στον ευρύτερο τομέα της Νευροαπεικόνισης, καθιστώντας έτσι δυνατή την κατανόηση του τρόπου λειτουργίας κάποιων περιοχών του ανθρώπινου εγκεφάλου μέσω της χαρτογράφησής τους. Μία από τις πιο σύγχρονες απεικονιστικές τεχνικές αποτελεί η Λειτουργική Απεικόνιση Μαγνητικού Συντονισμού (functional Magnetic Resonance Imaging – fMRI). Ειδικότερα, τις τελευταίες δύο δεκαετίες, υπήρξε μία πολύ σημαντική αύξηση στη χρήση της ως εργαλείο απεικόνισης της ανθρώπινης εγκεφαλικής δραστηριότητας, αφού μέσω αυτής πραγματοποιείται μέτρηση και ανάδειξη ειδικών λειτουργιών του εγκεφάλου χωρίς να εκτίθεται ο ασθενής σε ιοντίζουσα ακτινοβολία. Με τη μέθοδο αυτή, ουσιαστικά παρέχεται η δυνατότητα, μέσω κατάλληλα επιλεγμένων ερεθισμάτων, να ενεργοποιηθούν και στη συνέχεια να απεικονιστούν οι λειτουργικές περιοχές του εγκεφάλου οι οποίες σχετίζονται με τα εκάστοτε ερεθίσματα. Τέτοιες λειτουργικές περιοχές είναι τα κέντρα λόγου που σχετίζονται με την ομιλία, την κίνηση και τη μνήμη. Στην παρούσα διπλωματική εργασία χρησιμοποιείται ο Ασαφής Αλγόριθμος C-Μέσων (Fuzzy C-Means - FCM) για τον προσδιορισμό των ενεργοποιημένων περιοχών στον ανθρώπινο εγκέφαλο, ενώ ο εξεταζόμενος βρίσκεται σε κατάσταση ηρεμίας. Η μέθοδος αυτή επιτρέπει τη δημιουργία χαρτών ενεργοποίησης των εγκεφαλικών περιοχών που συνιστούν τα διάφορα δίκτυα του ανθρώπινου εγκεφάλου. Ειδικότερα εξετάζονται διάφορες παραλλαγές και τροποποιήσεις του αρχικού αλγορίθμου και γίνεται αξιολόγησή τους ως προς το ποια προσέγγιση δύναται να εντοπίσει τα περισσότερα δίκτυα/ενεργοποιημένες περιοχές.	el
heal.abstract	Structure and functionality of the human brain, remains unquestionably one of the biggest enigmas in science and one of the main challenges for researchers, since it is the most complex organ of the human body. However, the technological revolution that has occurred in recent years, has provided new tools analysis methods in Neuroimaging, thus making it possible to understand the functionality of certain regions of the human brain. One of the most modern imaging techniques is the Functional Magnetic Resonance Imaging (functional Magnetic Resonance Imaging - fMRI). In particular, the last two decades, there has been a substantial increase in its usage as a visualization tool of the activity of human brain without exposing the patient to radiation. This visualization and mapping method essentially provides the possibility to choose a broad variability of stimulus, hence activating the corresponding brain regions. Such regions can be the centres of speech, movement and memory. In this study, the Fuzzy C-Means Algorithm (𝐹𝐶𝑀) is employed in order to determine the activated regions in the human brain, while the examinee is at wakeful rest state. This method allows the creation of activation maps of brain regions which form the resting-state networks. Specifically, various adjustments and modifications of the initial algorithm are examined, which are evaluated based on their detection possibilities of the various human brain networks.	en
heal.advisorName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Ουζούνογλου, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Κουτσούρης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	117 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true