dc.contributor.author |
Χαλκιαδάκης, Ανδρέας
|
el |
dc.contributor.author |
Chalkiadakis, Andreas
|
en |
dc.date.accessioned |
2016-07-14T10:21:44Z |
|
dc.date.available |
2016-07-14T10:21:44Z |
|
dc.date.issued |
2016-07-14 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43109 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.5714 |
|
dc.description |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική” |
el |
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Remote sensing |
en |
dc.subject |
Visualization |
en |
dc.subject |
Geospatial index |
en |
dc.title |
Σύγκριση προσεγγίσεων διαχείρησης και διαδικτυακής οπτικοποίησης τηλεπισκοπικών γεωχωρικών προϊόντων |
el |
heal.type |
masterThesis |
|
heal.classification |
Remote sensing |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2016-02-16 |
|
heal.abstract |
Βασική επιδίωξη με την παρούσα εργασία είναι να συγκριθούν διαφορετικές προσεγγίσεις διαχείρισης
και διαδικτυακής οπτικοποίησης γεωχωρικών προϊόντων μετά την επεξεργασία τηλεπισκοπικών
δεδομένων. Πιο συγκεκριμένα, αρχικά γίνεται η συγχώνευση παγχρωματικών και πολυφασματικών
εικόνων με αλγορίθμους στην γλώσσα προγραμματισμού C++. Συγκεκριμένα, με τη χρήση της
διαδικασίας High-Pass Filtering (HPF) παράγονται pansharpened ψηφιδωτά (raster) δεδομένα με
μεγαλύτερη χωρική ανάλυση σε όλα τα πολυφασματικά κανάλια. Ύστερα, υπολογίζεται ο
κανονικοποιημένος δείκτης βλάστησης NDVI (ή νερού NDWI για κάποιες περιπτώσεις) και αφού γίνει
ομαδοποίηση των εικονοστοιχείων (pixel) σε 5 κλάσεις με βάση την τιμή των δεικτών, τα ψηφιδωτά
(raster) μετατρέπονται σε διανυσματικά(vector) δεδομένα όπου τα γειτονικά εικονοστοιχεία ίδιας
κλάσης ομαδοποιούνται σε κοινά πολύγωνα. Σαν δεύτερο μέρος της εργασίας έγινε οπτικοποίηση των
παραπάνω διανυσματικών δεδομένων με τη βοήθεια του παροχέα ψηφιακών διανυσματικών
οπτικοποιήσεων CartoDB, σε λογαριασμό του οποίου ανέβηκαν τα διανυσματικά δεδομένα. Με τη
χρήση html, css, sql, javascript και της παρεχόμενης βιβλιοθήκης CartoDB.js έγινε οπτικοποίησή τους
η οποία παρέχει στον χρήστη real-time πρόσβαση στις vector εικόνες ανά περιοχή και μέρα, οι οποίες
προβάλλονται με διαφορετικά χρώματα ανά κατηγορία/ομάδα για πιο εύκολη διάκριση. |
el |
heal.abstract |
The main objective of this thesis is the comparison of different handling and online visualization
approaches of geospatial products after the processing of remote sensing data. Firstly, after the
geometric and radiometric corrections, the fusion of the panchromatic and the multispectral bands is
taking place. In particular, through the High-Pass Filtering (HPF) algorithm, based on a C++
implementation, the spatial resolution on the multispectral bands is increased. During the next
processing step, the Normalized Difference Vegetation Index (or the Normalized Difference Water
Index for same cases) is calculated, and after the classification of all pixels into 5 classes the calculated
raster images are turned into vector. The vectorization process enforces all neighboring pixels with the
same class to be fused into the same polygons. In the second part of this thesis, appropriate manners for
the visualization of geospatial products are examined. In particular, the aforementioned vector data
through are inserted and stored into the online web mapping service of CartoDB. Based on HTML,
JAVASCRIPT, CSS, SQL scripts and given the CartoDB.js API the visualization provides real-time
access to the stored on the server-side vector data. Special tools can control the area, the date and other
parameters, while data and products can be are projected with different color maps for efficient visual
understanding. |
en |
heal.advisorName |
Καράντζαλος, Κωνσταντίνος |
el |
heal.committeeMemberName |
Καράντζαλος, Κωνσταντίνος |
el |
heal.committeeMemberName |
Καραθανάση, Βασιλεία |
el |
heal.committeeMemberName |
Αργιαλάς, Δημήτριος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
146 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
true |
|