Πειραματική μελέτη των παραμέτρων των εξελικτικών αλγορίθμων SL-PSO και εDEag πάνω στην επίλυση μη-γραμμικών προβλημάτων

Βαρδάκης, Νικόλαος; Vardakis, Nikolaos

dc.contributor.author	Βαρδάκης, Νικόλαος	el
dc.contributor.author	Vardakis, Nikolaos	en
dc.date.accessioned	2016-07-15T06:32:45Z
dc.date.available	2016-07-15T06:32:45Z
dc.date.issued	2016-07-15
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43113
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12688
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Eξελικτικοί αλγόριθμοι	el
dc.subject	Παράμετροι	el
dc.subject	Mη-γραμμικά προβλήματα	el
dc.subject	SL-PSO	en
dc.subject	εDEag	en
dc.subject	Matlab	en
dc.title	Πειραματική μελέτη των παραμέτρων των εξελικτικών αλγορίθμων SL-PSO και εDEag πάνω στην επίλυση μη-γραμμικών προβλημάτων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Επιχειρησιακή Έρευνα	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-06-30
heal.abstract	Στην παρούσα διπλωματική εργασία, αρχικά, έγινε ανάλυση της βασικής ιδέας και των απαραίτητων στοιχείων που διέπουν όλους τους εξελικτικούς αλγορίθμους. Έγινε, επιπλέον, αναφορά στους τρόπους διαχείρισης περιορισμών. Επίσης, μελετήθηκαν δύο αλγόριθμοι: ο SL-PSO (Self Learning Particle Swarm Optimizer) και ο εDEag (ε Constrained Differential Evolution with an Archive and Gradient-Based Mutation), και έγινε εισαγωγή και παραμετρική ανάλυση 9 μη-γραμμικών προβλημάτων στον SL-PSO και ενός μεγάλου ενεργειακού μη-γραμμικού προβλήματος (Economic Load Dispatch) στον εDEag. Τέλος, έγινε σύγκριση των αποτελεσμάτων τους με αυτών της βιβλιογραφίας και εξαγάγαμε συμπεράσματα σχετικά με τη συμπεριφορά αυτών των αλγορίθμων σε αυτούς τους τύπους προβλημάτων.	el
heal.advisorName	Τόλης, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Τόλης, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Παναγιώτου, Νικόλαος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	135 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true