HEAL DSpace

Εξατομικευμένο σύστημα συστάσεων σε πλατφόρμα διαδραστικών βίντεο με εμπλουτισμούς

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Πανταζή, Μαργαρίτα el
dc.contributor.author Pantazi, Margarita en
dc.date.accessioned 2016-07-15T09:50:27Z
dc.date.available 2016-07-15T09:50:27Z
dc.date.issued 2016-07-15
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43126
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12853
dc.rights Default License
dc.subject Συστήματα συστάσεων el
dc.subject Recommender systems en
dc.subject Συνεργατικό φιλτράρισμα el
dc.subject Υβριδικό φιλτράρισμα el
dc.subject Βίντεο el
dc.subject Εμπλουτισμοί el
dc.subject API en
dc.subject Recommender systems en
dc.subject Collaborative filtering en
dc.subject Hybrid filtering en
dc.subject Video en
dc.subject Enrichments en
dc.title Εξατομικευμένο σύστημα συστάσεων σε πλατφόρμα διαδραστικών βίντεο με εμπλουτισμούς el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Συστήματα συστάσεων el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2016-01-25
heal.abstract Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία ενός ολοκληρωμένου συστήματος συστάσεων σε περιβάλλον διαμοιρασμού βίντεο με εμπλουτισμούς. Στο πρώτο κεφάλαιο δίνονται οι απαραίτητοι ορισμοί για τα συστήματα σύστασης καθώς και οι λειτουργίες που εξυπηρετούν. Έπειτα, αναλύονται σε θεωρητικό επίπεδο τεχνικές που χρησιμοποιούν τα συστήματα συστάσεων και προέρχονται από γνωστές τεχνικές εξόρυξης δεδομένων. Οι τεχνικές αυτές χωρίζονται σε τεχνικές προ-επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων. Στη συνέχεια, περιγράφονται οι σημαντικότερες κατηγορίες των συστημάτων συστάσεων μαζί με κάποια παραδείγματά τους. Στο κεφάλαιο 4 περιγράφονται τα είδη ανατροφοδότησης και κάποιοι τρόποι αξιοποίησης τους βασισμένες στη θεωρία των γράφων, που είναι και η θεωρία στην οποία βασίζεται το προτεινόμενο σύστημα συστάσεων. Εν συνεχεία, περιγράφεται η αρχιτεκτονική του προτεινόμενου συστήματος συστάσεων και ο αλγόριθμος που εκτελεί για να παράγει αποτελέσματα. Το σύστημα απαρτίζεται από μία διεπαφή προγραμματισμού εφαρμογών (API), μια βάση δεδομένων με πληροφορίες για τους χρήστες και τα βίντεο και μια μηχανή συστάσεων. Ο προτεινόμενος αλγόριθμος σύστασης χρησιμοποιεί τεχνικές συνεργατικού φιλτραρίσματος μαζί με τεχνικές ομοιότητας στα πλαίσια ενός μηχανισμού υβριδικού φιλτραρίσματος ενώ ταυτόχρονα υιοθετεί έννοιες από τη θεωρία γράφων. Τα δεδομένα για τους χρήστες, οι ενέργειες τους στη διάρκεια της αλληλεπίδρασης με το σύστημα μας θα αντλούνται από το API που δημιουργήθηκε και αναλύεται στο κεφάλαιο 5. Η εργασία ολοκληρώνεται με την εξαγωγή γενικών συμπερασμάτων και προτάσεων για μελλοντικές προεκτάσεις. el
heal.abstract The aim of this thesis is to create an integrated system of recommendations in an environment of sharing videos with enrichments. Initially, several theoretical techniques that recommender systems use are analyzed deriving from known data mining techniques. These techniques are divided into pre- processing and data analysis techniques. Then, the main categories of recommender systems are described along with some examples of each one. Chapter 4 describes the types of user feedback and some methods based on the theory of graphs. Chapter 5 describes the architecture of the proposed recommendation system and algorithm used to build recommendations. The system consists of one application programming interface (API), a database of information about users and videos and a recommendation engine. The proposed recommendation algorithm uses collaborative filtering techniques along with similarity techniques in the framework of a hybrid filtering mechanism while adopting concepts from graph theory. Users’ data are drawn from the API created, which is analyzed. The thesis concludes with general remarks and proposals for future extensions. en
heal.advisorName Παπαβασιλείου, Συμεών el
heal.committeeMemberName Παπαβασιλείου, Συμεών el
heal.committeeMemberName Θεολόγου, Μιχαήλ el
heal.committeeMemberName Ρουσσάκη, Ιωάννα el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 86 σ.
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής