Εφαρμογή αλγορίθμων βελτιστοποίησης μεικτού ακέραιου μη γραμμικού προγραμματισμού για την αποκεντρωμένη διαχείριση της V2G λειτουργίας των ηλεκτρικών οχημάτων

Δεμενόπουλος, Γεώργιος; Demenopoulos, Georgios

dc.contributor.author	Δεμενόπουλος, Γεώργιος	el
dc.contributor.author	Demenopoulos, Georgios	en
dc.date.accessioned	2016-07-18T08:02:34Z
dc.date.available	2016-07-18T08:02:34Z
dc.date.issued	2016-07-18
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43140
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12025
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Επικουρικές υπηρεσίες	el
dc.subject	Ηλεκτρικά οχήματα	el
dc.subject	Διαχείρηση ενέργειας	el
dc.subject	EVS-Aggregator	en
dc.subject	Generalizes benders decomposition	el
dc.subject	Outer approximation	el
dc.subject	Vehicle-to-grid (V2G)	el
dc.title	Εφαρμογή αλγορίθμων βελτιστοποίησης μεικτού ακέραιου μη γραμμικού προγραμματισμού για την αποκεντρωμένη διαχείριση της V2G λειτουργίας των ηλεκτρικών οχημάτων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Μαθηματικός προγραμματισμός	el
heal.classification	Ηλεκτρονικά ισχύος	el
heal.classification	Ηλεκτρονικά και υβριδικά οχήματα	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/1e70221228707b53cce862a3ea8f89436a049d97
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/be03342f832a0fa2631519bdb0c8682807cd1e1b
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/4ee3c92831f9496746957f8b445be8fd1b1a2b25
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-02-18
heal.abstract	Ο σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η παρουσίαση , εφαρμογή και σύγκριση των μεθόδων μαθηματικού προγραμματισμού Generalized Benders Decomposition και Outer Approximation οι οποίες επιτρέπουν την διαχείριση και τον ημερήσιο προγραμματισμό των φορτίσεων/εκφορτίσεων ενός στόλου ηλεκτρικών οχημάτων με βάση ένα προκαθορισμένο προφίλ λειτουργίας. Με τον τρόπο αυτό καθίσταται δυνατή η V2G λειτουργία ενός δικτύου που βρίσκεται υπό τον έλεγχο ενός κεντρικού διαχειριστή των ηλεκτρικών αυτοκινήτων. Αρχικά παρουσιάζονται τα χαρακτηριστικά των ηλεκτρικών αυτοκινήτων τα οποία τα καθιστούν ως το μεταφορικό μέσο που θα επικρατήσει τα επόμενα χρόνια ενώ παράλληλα περιγράφεται η V2G λειτουργία μεταξύ των οχημάτων και του δικτύου. Στη συνέχεια διατυπώνεται η μαθηματική περιγραφή της αμφίδρομης V2G λειτουργίας καθώς και το αντίστοιχου κεντρικού προβλήματος. Ακολουθεί η αναλυτική παρουσίαση και μαθηματική περιγραφή των αλγορίθμων Generalized Benders Decomposition και Outer Approximation καθώς και η εφαρμογή τους στο κεντρικό πρόβλημα με τη βοήθεια του προγράμματος MATLAB. Αφού παρουσιαστούν τα δεδομένα του προβλήματος, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα των εξεταζόμενων μεθόδων. Τέλος αποτυπώνονται τα συμπεράσματα της σύγκρισης των δύο μεθόδων.	el
heal.abstract	The aim of this thesis is the implementation and comparison between the Generalized Benders Decomposition and Outer Approximation non-linear programming optimization methods with application in the management and daily programming of the charging/discharging of a fleet of electric vehicles (EVs), assuming a predefined power profile. We demonstrate that the aforementioned implementation facilitates a V2G operation on a network under the control of a central EVS-administrator. The features of EVs, as prominent means of transportation in the coming years, are presented along with the analysis of the V2G operation between the EVs and the network. The description of the Bidirectional V2G operation model and the corresponding central mathematical problem is provided further in the thesis. With respect to their application in the central problem, a detailed mathematical description of the Generalized Benders Decomposition and Outer Approximation algorithms is deduced and implemented using MATLAB. Following the presentation of the problem's data case, we then demonstrate the results of the aforesaid two test methods. Finally, the findings of the comparison of the two methods are analyzed and the outcome is discussed.	en
heal.advisorName	Χατζηαργυρίου, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Γεωργιλάκης, Παύλος	el
heal.committeeMemberName	Κορρές, Γεώργιος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	77 σ.
heal.fullTextAvailability	true