dc.contributor.author |
Δαλκαφούκης, Κωνσταντίνος
|
el |
dc.contributor.author |
Dalkafoukis, Konstantinos
|
en |
dc.date.accessioned |
2016-07-20T10:59:59Z |
|
dc.date.available |
2016-07-20T10:59:59Z |
|
dc.date.issued |
2016-07-20 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43190 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12686 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Μεγάλα δεδομένα |
el |
dc.subject |
Κατανεμημένες βάσεις δεδομένων |
el |
dc.subject |
Υπολογιστικά νέφη |
el |
dc.subject |
Παρακολούθηση |
el |
dc.subject |
Ανάλυση δεδομένων |
el |
dc.subject |
Big data |
en |
dc.subject |
NoSQL |
en |
dc.subject |
Cloud computing |
en |
dc.subject |
Monitoring |
en |
dc.subject |
Data analysis |
en |
dc.title |
Υπηρεσιοστρεφής πλατφόρμα συλλογής και ανάλυσης δεδομένων μεγάλης κλίμακος σε περιβάλλοντα υπολογιστικών νεφών |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Επιστήμη υπολογιστών |
el |
heal.classification |
Πληροφορική |
el |
heal.classificationURI |
http://data.seab.gr/concepts/77de68daecd823babbb58edb1c8e14d7106e83bb |
|
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2016-06-30 |
|
heal.abstract |
Στην εποχή των Big Data, τα υπολογιστικά νέφη είναι ιδιαίτερα δημοφιλή καθώς οργανισμοί, εταιρίες αλλά και απλοί χρήστες χρησιμοποιούν τέτοιου είδους υποδομές για αποθήκευση δεδομένων όπως επίσης και για χρησιμοποίηση υπολογιστικής ισχύος. Για τη διασφάλιση της αξιοπιστίας και τη βελτίωση των υπηρεσιών που προσφέρονται, η παρακολούθηση της υποδομής του νέφους είναι απαραίτητη. Λόγω του τεράστιου όγκου δεδομένων που παράγουν τέτοιου είδους υποδομές απαιτούνται σύγχρονες τεχνικές για την ανάλυση των δεδομένων αυτών και την εξαγωγή χρήσιμης γνώσης για το διαχειριστή.
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η ανάπτυξη πλατφόρμας για την παρακολούθηση υποδομών υπολογιστικών νεφών από το διαχειριστή της υποδομής. Αρχικά, μελετώνται οι έννοιες των υπολογιστικών νεφών, Big Data και NoSQL βάσεων δεδομένων. Γίνεται ανάλυση των εργαλείων και των τεχνολογιών που χρησιμοποιήθηκαν καθώς και οι λόγοι επιλογής τους. Έπειτα αναλύεται η αρχιτεκτονική της πλατφόρμας. Τέλος υλοποιείται η πλατφόρμα στα πλαίσια της εργαστηριακής υποδομής και παρουσιάζονται τα αποτελέσματα της πειραματικής αυτής διαδικασίας. Στην εργασία παρουσιάζονται ο πλήρης κώδικας της πλατφόρμας καθώς και οι παραμετροποιήσεις των εργαλείων που χρησιμοποιήθηκαν. |
el |
heal.abstract |
In the era of Big Data, Cloud Computing is particularly popular
as organizations, companies and ordinary users use such infrastructures for data storage as well as computing power. To ensure the reliability and the improvement of the offered
services, the monitoring of cloud infrastructure is essential. Due to the huge amount of data that produce this kind of infrastructures, modern techniques required to analyze the data and extract useful knowledge for the administrator. The scope
of this thesis is the development of a platform for monitoring cloud infrastructures by the infrastructure administrator.
Initially, we study the concepts of Cloud Computing, Big
Data and NoSQL databases. We analyze the tools and
the technologies that were used and their reasons for choosing. Following is the analysis of the platform architecture. Finally, the platform is implemented within the laboratory infrastructure and results of this experimental procedure are presented. This thesis presents the complete code of the platform as well as the configuration of the tools used. |
en |
heal.advisorName |
Βενιέρης, Ιάκωβος |
el |
heal.committeeMemberName |
Ουζούνογλου, Νικόλαος |
el |
heal.committeeMemberName |
Κακλαμάνη, Δήμητρα-Θεοδώρα |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών. Εργαστήριο Ευφυών Επικοινωνιών και Δικτύων Ευρείας Ζώνης |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
110 σ. |
|
heal.fullTextAvailability |
true |
|