Πειραματική μελέτη εξελικτικών αλγορίθμων σε προβλήματα βελτιστοποίησης υπό περιορισμούς

Μαρίνος, Αντώνιος; Marinos, Antonios

dc.contributor.author	Μαρίνος, Αντώνιος	el
dc.contributor.author	Marinos, Antonios	en
dc.date.accessioned	2016-07-25T09:10:27Z
dc.date.available	2016-07-25T09:10:27Z
dc.date.issued	2016-07-25
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43245
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12712
dc.rights	Default License
dc.subject	Εξελικτικοί αλγόριθμοι	el
dc.subject	Βελτιστοποίηση	el
dc.subject	Evolutionary algorithms	en
dc.subject	Optimization	en
dc.subject	Particle swarm optimization	en
dc.title	Πειραματική μελέτη εξελικτικών αλγορίθμων σε προβλήματα βελτιστοποίησης υπό περιορισμούς	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Επιχειρησιακή έρευνα	el
heal.classification	Operations research	el
heal.classification	Μαθηματικός προγραμματισμός	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/fd522fb6576dc2f6dc256ec70239df855bfe9b3c
heal.classificationURI	http://skos.um.es/unesco6/1207
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-06-30
heal.abstract	Στα πλαίσια αυτής της διπλωματικής εργασίας μοντελοποιήθηκε ένας εξελικτικός αλγόριθμος, ο Self-Learning Particle Swarm Optimizer (SLPSO), τον οποίον εισήγαγαν το 2012 οι Li, Yang και Nguyen (Li et al., 2012), και δοκιμάστηκε πάνω σε προβλήματα και δοκιμαστικές συναρτήσεις με σκοπό να συγκρίνουμε αυτά τα αποτελέσματα με αυτά άλλων αλγορίθμων και να βγάλουμε συμπεράσματα για τον SLPSO. Πιο συγκεκριμένα δοκιμάστηκε ο αλγόριθμος πάνω σε έντεκα δοκιμαστικές συναρτήσεις και σε ένα πρακτικό πρόβλημα βέλτιστης ανάθεσης φορτίου. Όλα τα προβλήματα στα οποία έγιναν οι δοκιμές είναι προβλήματα βελτιστοποίησης υπό περιορισμούς.	el
heal.advisorName	Τόλης, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Τόλης, Αθανάσιος	el
heal.committeeMemberName	Παναγιώτου, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Πόνης, Σταύρος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών. Τομέας Βιομηχανικής Διοίκησης και Επιχειρησιακής Έρευνας	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	120 σ.
heal.fullTextAvailability	true