Ανάλυση δεδομένων έξυπνων μετρητών για ανίχνευση απάτης

Ντεζατζιάκομο, Ελιάνα; Ntezatziakomo, Eliana

dc.contributor.author	Ντεζατζιάκομο, Ελιάνα	el
dc.contributor.author	Ntezatziakomo, Eliana	en
dc.date.accessioned	2016-07-27T06:34:54Z
dc.date.available	2016-07-27T06:34:54Z
dc.date.issued	2016-07-27
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43286
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12855
dc.rights	Default License
dc.subject	Ανάλυση δεδομένων	el
dc.subject	Έξυπνοι μετρητές	el
dc.subject	Μη τεχνικές απώλειες	el
dc.subject	Προσομοίωση απάτης	el
dc.subject	Μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης	el
dc.subject	Analytics	en
dc.subject	Smart meters	en
dc.subject	Non technical losses	en
dc.subject	Fraud simulation	en
dc.subject	Support vector machines	en
dc.title	Ανάλυση δεδομένων έξυπνων μετρητών για ανίχνευση απάτης	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Χρήση Ενέργειας	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/c28befbd2f11a408192cdff0a30d8c5cc87e9baf
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-07-13
heal.abstract	Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάλυση δεδομένων έξυπνων μετρητών για ανίχνευση απάτης. Τα δεδομένα, τα οποία είναι διαθέσιμα, αφορούν μετρήσεις για πάνω από 5000 καταναλωτές για ενάμιση χρόνο. Ο μεγάλος αριθμός και η ποικιλία καταναλωτών, οι μεγάλων περιόδων μετρήσεις και η διαθεσιμότητά τους δημόσια καθιστά αυτά τα δεδομένα μία εξαιρετική πηγή για ανάλυση δεδομένων έξυπνων μετρητών. Γίνεται μια εισαγωγή στους έξυπνους μετρητές και τα πλεονεκτήματά τους έναντι των συμβατικών, αναλογικών μετρητών, καθώς επίσης και της σημασίας του έξυπνου δικτύου και της υποδομής προηγμένων μετρήσεων (Advanced Metering Infrastructure,AMI). Στα συστήματα μεταφοράς και διανομής ηλεκτρικής ενέργειας κατέχει σημαντικό ρόλο η παρουσία των τεχνικών και των μη τεχνικών απωλειών. Οι τεχνικές απώλειες αναφέρονται στις φυσικές απώλειες, όπως στις απώλειες των αντιστάσεων γραμμών μεταφοράς και μετασχηματιστών διανομής. Οι μη τεχνικές απώλειες από την άλλη, όταν παρουσιάζονται, προέρχονται συνηθέστερα από ενέργειες δόλιων επεμβάσεων στα συστήματα. Για αυτό το λόγο, καθίσταται επιτακτική ανάγκη εύρεσης αποδοτικών λύσεων για την ανίχνευση τους. Οι εταιρείες παροχής ηλεκτρισμού παγκοσμίως χάνουν τεράστια ποσά χρημάτων λόγω κλοπών στην ενέργεια. Το γεγονός αυτό, έχει αντίκτυπο τόσο στην εκάστοτε εταιρεία όσο και στην ποιότητα της ενέργειας που διοχετεύεται στους καταναλωτές. Παρουσιάζεται βιβλιογραφική έρευνα για τις τεχνικές εντοπισμού απάτης. Οι τεχνικές αυτές, βασίζονται στην ταξινόμηση, στην εκτίμηση κατάστασης και τελευταία, στην θεωρία παιγνίων. Στην παρούσα διπλωματική εργασία χρησιμοποιείται η τεχνική βάσει ταξινόμησης και συγκεκριμένα των Μηχανών Διανυσμάτων Υποστήριξης (Support Vector Machines, SVM). Σε αυτήν την τεχνική, εκπαιδεύεται το μοντέλο ταξινόμησης σε γνωστά δεδομένα και δοκιμάζεται σε νέα δεδομένα, αφού γίνει πρώτα βελτιστοποίηση των παραμέτρων του. Τα δεδομένα στην είσοδο του μοντέλου είναι στη μορφή ετήσιων πινάκων για κάθε καταναλωτή. Σκοπός του ταξινομητή είναι να διαχωρίσει τα ημερήσια διανύσματα των καταναλωτών με παρουσία κάποιας απάτης και εκείνων χωρίς απάτη. Λόγω του ότι τα αρχικά δεδομένα είναι άρτια, χωρίς κάποια παραβίαση, γίνεται προσομοίωση απάτης, δοκιμάζοντας και αναλύοντας κάθε φορά τον βαθμό αλλοίωσης των δεδομένων. Στην συνέχεια εξάγονται τα αποτελέσματα της ταξινόμησης για τα συμπεράσματα σχετικά με την απόδοσή της. Για την υλοποίηση του αλγόριθμου χρησιμοποιήθηκε το προγραμματιστικό περιβάλλον MATLAB	el
heal.advisorName	Χατζηαργυρίου, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Παπαθανασίου, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Γεωργιλάκης, Παύλος	el
heal.committeeMemberName	Χατζηαργυρίου, Νικόλαος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικής Ισχύος	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	135 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true