Δείκτες ικανότητας διεργασίας σε κανονικές και μη κανονικές κατανομές και μεθοδολογία έξι σίγμα

Πετρόγιαννου, Μαρία; Petrogiannou, Maria

dc.contributor.author	Πετρόγιαννου, Μαρία	el
dc.contributor.author	Petrogiannou, Maria	en
dc.date.accessioned	2016-09-07T10:48:31Z
dc.date.available	2016-09-07T10:48:31Z
dc.date.issued	2016-09-07
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43421
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12859
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Δείκτες ικανότητας διεργασίας για κανονικές κατανομές	el
dc.subject	Δείκτες ικανότητας διεργασίας για μη κανονικές κατανομές	el
dc.subject	Μέθοδος 6 σίγμα	el
dc.subject	Παλινδρόμηση Poisson	el
dc.subject	Process capabity indices for normal distributions	en
dc.subject	Process capabity indices for non normal distributions	el
dc.subject	Six-sigma methodology	el
dc.subject	Poisson regression	el
dc.title	Δείκτες ικανότητας διεργασίας σε κανονικές και μη κανονικές κατανομές και μεθοδολογία έξι σίγμα	el
dc.title	Process capability indices for normal and non normal distributions and six-sigma methodology	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Στατιστική και μαθηματικά	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/612439338f883f5eb6bd1c572627da57a3b10bfb
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016
heal.abstract	Το σύγχρονο ανταγωνιστικό περιβάλλον επιβάλλει σε κάθε επιχείρηση να υιοθετήσει προγράμματα και να εφαρμόσει ειδικές μεθοδολογίες με σκοπό τη συνεχόμενη βελτίωση της παραγωγικής διαδικασίας και την υψηλή ποιότητα των παραγόμενων προϊόντων της. Για τη μέτρηση της απόδοσης και της ικανότητας μιας διεργασίας να παράγει προϊόντα σύμφωνα με τις προδιαγραφές, άλλες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν τους δείκτες επίδοσης διεργασίας οι οποίοι υπολογίζονται σε συνεχή βάση με χρήση των στατιστικών δεδομένων που συγκεντρώνουν και άλλες υιοθετούν την ποιοτική μεθοδολογία «6 Σίγμα». Αντικείμενο μελέτης αυτής της εργασίας αποτελούν οι δείκτες ικανότητας διεργασίας για την κανονική κατανομή και για μη κανονική κατανομή. Στο πρώτο κεφάλαιο γίνεται παρουσίαση, ανάπτυξη και εκτίμηση των κυριότερων δεικτών επίδοσης διεργασίας για κανονικές διεργασίες. Στο δεύτερο κεφάλαιο παρουσιάζεται και εξετάζεται η σχέση μεταξύ των δεικτών επίδοσης μιας διεργασίας και της μεθόδου «6 Σίγμα». Στο τρίτο κεφάλαιο γίνεται παρουσίαση των μεθόδων υπολογισμού δεικτών ικανότητας για μη κανονικές κατανομές. Τέλος, στο τελευταίο κεφάλαιο γίνεται παρουσίαση της Poisson παλινδρόμησης και απόδειξη του ολικού ποσοστού των ελαττωματικών προϊόντων σε ένα προφίλ Poisson παλινδρόμησης υπό μια διακριτή κατάσταση και υπό μια συνεχή κατάσταση και στη συνέχεια με τη βοήθεια αυτού του ποσοστού υπολογίζονται και οι αντίστοιχοι δείκτες ικανότητας διεργασίας.	el
heal.abstract	The contemporary competitive environment boosts almost every modern enterprise to adopt programs and apply special techniques aiming at the continuous improvement of the productive process and the high quality of its products. The assessment of the efficiency and capability of a process to produce units fulfilling the desired specifications, is achieved either by the calculation of well established process capability indices (evaluated in a continuous framework via the available data in each time instance) or by adopting the most integrated and widely accepted "6 Sigma" program. In the current thesis we present the main process capability indices for normal and non-normal distribution. In the first chapter we present the most popular process capability indices that have been proposed for normal processes and discuss how they can be estimated through the available data. In the second chapter we focus on the relationship between the process capability indices and the "6 Sigma" method. In the third chapter we present the methods which are used to estimate process capability indices for non-normal processes. In the last chapter we present Poisson regression and we prove the total percentage of nonconforming items in a Poisson regression profile under a discrete state and under a continuous state and also with this percentage the corresponding process capability indices were estimated.	en
heal.advisorName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Καρώνη, Χρυσηις	el
heal.committeeMemberName	Βόντα, Φιλία	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	122 σ.
heal.fullTextAvailability	true