Έλεγχος ευστάθειας απόδοσης μοντέλων πρόβλεψης με χρήση τεχνικών αναδειγματοληψίας

Σαρρής, Δημήτριος; Sarris, Dimitrios

dc.contributor.author	Σαρρής, Δημήτριος	el
dc.contributor.author	Sarris, Dimitrios	en
dc.date.accessioned	2016-09-08T09:32:32Z
dc.date.available	2016-09-08T09:32:32Z
dc.date.issued	2016-09-08
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43427
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12461
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Τεχνικές προβλέψεων	el
dc.subject	Αναδειγματοληψία	el
dc.subject	Bootstrap	en
dc.subject	Μ3	en
dc.title	Έλεγχος ευστάθειας απόδοσης μοντέλων πρόβλεψης με χρήση τεχνικών αναδειγματοληψίας	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τεχνικές προβλέψεων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-07-13
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία στοχεύει στην ανάπτυξη μίας μεθοδολογίας με τη χρήση της οποίας μπορεί να πραγματοποιηθεί η αξιολόγηση της ευστάθειας απόδοσης μοντέλων πρόβλεψης με τη χρήση τεχνικών αναδειγματοληψίας. Συγκεκριμένα, χρησιμοποιούνται πέντε ευρέως γνωστές μέθοδοι πρόβλεψης σε συνδυασμό με τρεις τεχνικές αναδειγματοληψίας στο σύνολο των χρονοσειρών του διαγωνισμού Μ3. Αν αναλογιστούμε την κριτική που έχει δεχτεί ο τομέας των προβλέψεων και οι διαγωνισμοί αξιολόγησης της απόδοσης των μεθόδων πρόβλεψης κατά καιρούς, η ύπαρξη μίας τέτοιας μεθοδολογίας μπορεί να οδηγήσει στην εξαγωγή αρκετών χρήσιμων συμπερασμάτων. Εισαγωγικά, γίνεται μία βιβλιογραφική επισκόπηση των τεχνικών αναδειγματοληψίας, και μία πληθώρα παραλλαγών για ανεξάρτητα και εξαρτημένα δεδομένα. Επίσης, παρουσιάζεται η διαδικασία των Bergmeir, Hyndman και Benitez η οποία αποτελεί μέτρο σύγκρισης με αυτή της συγκεκριμένης εργασίας. Στη συνέχεια, περιγράφονται οι σημαντικότερες έννοιες των προβλέψεων, συμπεριλαμβανομένων των χαρακτηριστικών τους και οι ορισμοί των μεθόδων που θα χρησιμοποιηθούν. Ύστερα, γίνεται αναφορά σε πακέτα συναρτήσεων, στατιστικούς ελέγχους και scripts που χρησιμοποιήθηκαν στο Rstudio, ενώ παρουσιάζονται και οι δείκτες μέτρησης της ακρίβειας μεθόδων πρόβλεψης και τα κριτήρια για την επιλογή τους. Στο τελευταίο τμήμα της εργασίας, παρουσιάζεται η μεθοδολογία που αναπτύχθηκε και οι διαφορές μεταξύ των δύο αλγορίθμων που εκτελούνται. Ακολουθεί η παρουσίαση και ο σχολιασμός των αποτελεσμάτων που προκύπτουν από τις δύο διαδικασίες για τις τρεις τεχνικές αναδειγματοληψίας που χρησιμοποιήθηκαν. Τέλος, καταγράφονται τα συμπεράσματα για την ακρίβεια και ευστάθεια των μεθόδων πρόβλεψης, για την απόδοση των τεχνικών αναδειγματοληψίας και τις πιθανές προεκτάσεις.	el
heal.abstract	The aim of this thesis is to develop a methodology rendering possible the evaluation of forecasting models’ performance stability with the usage of resampling techniques. Specifically, five well-known forecasting models are applied in combination with three resampling techniques on every time series of the M3 competition. Given the criticism that forecasting models and competitions have received from time to time, the existence of such methodology can lead to the extraction of useful conclusions. To begin with, a bibliographic review on resampling techniques is given, along with a plethora of variations for dependent and not dependent data. Moreover, a presentation of the procedure developed by Bergmeir, Hyndman and Benitez is provided because it serves as a benchmark in this thesis. Furthermore, the main notions of forecasting are described, along with time series characteristics and the definitions of forecasting method that will be used. In addition, a general reference on function packages, statistical tests and scripts used in Rstudio is made, followed by a summary of forecasting models’ accuracy metrics and and their selection criteria. In the last part of the thesis, the developed methodology is described in detail, underlining the differences between the two algorithms executed. The final results of these two procedures for each one of the three resampling techniques used are then presented and evaluated. Finally, the inferences regarding the accuracy and stability of forecasting methods, the performance of resampling techniques and possibilities of future work are recorded.	en
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	150 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true