Ανάπτυξη συστήματος υποστήριξης και παραγωγής κριτικών προβλέψεων

Κοντοέ, Νίκη; Kontoe, Niki

dc.contributor.author	Κοντοέ, Νίκη	el
dc.contributor.author	Kontoe, Niki	en
dc.date.accessioned	2016-09-09T06:28:39Z
dc.date.available	2016-09-09T06:28:39Z
dc.date.issued	2016-09-09
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43442
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12612
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Πρόβλεψη	el
dc.subject	Κρίση	el
dc.subject	Πληροφοριακά συστήματα προβλέψεων	el
dc.subject	Μέθοδος των Δελφών	el
dc.subject	Δομημένες αναλογίες	el
dc.subject	Judgment	en
dc.subject	Forecasting	en
dc.subject	Forecasting support systems	en
dc.subject	Delphi	en
dc.subject	Structured analogies	en
dc.title	Ανάπτυξη συστήματος υποστήριξης και παραγωγής κριτικών προβλέψεων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τεχνικές Προβλέψεων	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-07-13
heal.abstract	Στατιστικές Μέθοδοι εναντίον Κριτικών Προβλέψεων, μία διαμάχη που μέχρι και σήμερα συνεχίζει να απασχολεί την επιστημονική και ερευνητική κοινότητα. Πολλές μελέτες και δημοσιεύσεις αναλύουν τη σημασία και τους περιορισμός των δύο μεθόδων και τα αποτελέσματα τους υλοποιούνται στα διάφορα Πληροφοριακά Συστήματα Προβλέψεων. Οι στατιστικές μέθοδοι είναι ευρέως αποδεκτές ενώ στον αντίποδα οι κριτικές προβλέψεις βρίσκονται ακόμη υπό αμφισβήτηση. Παρόλα αυτά οι πρόβλεψη με κρίση σε πολλές περιπτώσεις είναι ένα πολύ ισχυρό εργαλείο και ίσως η μόνη λύση. Οι περιπτώσεις αυτέ περιλαμβάνουν την πλήρη έλλειψη ιστορικών στοιχείων, την ανάγκη για πρόβλεψη νέου προϊόντος ή προβλέψεις για άγνωστες αγορές. Πολλές επιχειρήσεις ακόμη χρησιμοποιούν μόνο την απλή κρίση σαν πρόβλεψη. Συνήθως οι προβλέψεις γίνονται από τους διευθυντές ή τους ειδικούς οι οποίοι κατέχουν βαθειά γνώση της φύσης του κλάδου και των δεδομένων αλλά χωρίς να ακολουθούνται οι βασικές αρχές και τεχνικές των κριτικών προβλέψεων. Η πλειοψηφία των υφιστάμενων συστημάτων εστιάζουν κυρίως σε στατιστικά μοντέλα και τεχνικές και όταν η χρήση της κρίσης είναι αναπόφευκτη όλα αυτά τα συστήματα αποτυγχάνουν να παράσχουν την κατάλληλη υποστήριξη. Ως εκ τούτου ένα σύστημα κριτικών προβλέψεων θα μπορούσε να καθοδηγήσει τους χρήστες μέσω μίας συστηματικής προσέγγισης στη λήψη της κατάλληλης απόφασης. Ο κύριος στόχος της παρούσας διπλωματικής είναι να παρέχει το έδαφος για μία δομημένη υποστήριξη όταν χρειάζεται πρόβλεψη μια κρίση. Αναλύεται ο κατάλληλος σχεδιασμός ενός τέτοιου συστήματος , το οποίο θα επιτρέπει στους επαγγελματίες την ενσωμάτωση της κριτικής πρόβλεψης στη λήψη αποφάσεων με ένα συστηματικό τρόπο. Προτείνουμε την ενσωμάτωση καινοτόμων τεχνολογιών , όπως μέσα κοινωνικής δικτύωσης και Google Trends , σε τέτοιες πλατφόρμες. Στόχος είναι η ανάδειξη τέτοιων χαρακτηριστικών σε μία ανοικτή διαδικτυακή πλατφόρμα η οποία λειτουργεί σαν εργαλείο για την παραγωγή προβλέψεων με Αβοήθητη Κρίση, τη μέθοδο των Δελφών, τις Δομημένες Αναλογίες ή των συνδυασμό των δύο τελευταίων. Τέλος, έχουμε επικεντρωθεί στη γεφύρωση του χάσματος μεταξύ θεωρίας και πράξης. Για το σκοπό αυτό, η πλατφόρμα ενσωματώνει βήμα-προς-βήμα ανατροφοδότηση και συμβουλές για βέλτιστες πρακτικές, παρέχοντας απευθείας σύνδεση με τα πορίσματα της ακαδημαϊκής βιβλιογραφίας. Η εν λόγω καινοτομία είναι ζωτικής σημασίας τόσο για τον διαχειριστή (που δημιουργεί το ζήτημα υπό πρόβλεψη) όσο και τον τελικό χρήστη (που καλείται να δώσει την πρόβλεψη).	el
heal.abstract	Statistical versus judgmental forecasting is a widely debated issue. Studies and papers explore the importance and the limitations of both methods and implement the results in Forecasting Support Systems (FSS). While statistical approaches are well accepted by the majority of the scientific community, judgmental forecasting still is not well recognized. Nevertheless in several cases judgmental forecasting is a very powerful tool or the only option. These cases include the lack of historical data, new product forecasting, unique or unknown market conditions. Several organizations still rely only on judgmental forecasts. Typically, the forecasts are made by managers and experts with deep knowledge on the nature of the business and the data, but without following judgmental forecasting principles and techniques. The majority of the existing systems mainly focus on statistical models and techniques and when the use of judgment is inevitable; all these systems fail to deliver the appropriate support for a judgmental result. Therefore a judgmental forecasting system will guide the practitioners to deliver a systematic approach in judgment making. While managerial judgment has proved to be invaluable in many practical settings, it is still argued that state-of-the-art forecasting support systems do not offer the support to successfully integrate expertise into the forecasting process. The primary objective of this thesis is to offer the grounds for structured support when a judgmental forecast is needed. We discuss the design aspects of a judgmental forecasting system that will allow practitioners to integrate judgment in decision-making processes in a systematic way. We propose the integration of such systems with innovative information sources, such as social media and Google trends. We demonstrate such features through an open web-based forecasting platform that acts as a tool for producing forecasts using Unaided Judgment, the Delphi method, Structured Analogies or a combination of the latter two. Finally, we focus in bridging the gap between theory and practice. To this end, the platform is completed with step-by-step feedback and best-practice advice, providing direct links with the findings of the academic literature. Such provision of feedback is crucial for both the back-end (facilitators) and the front-end (forecasting experts) users.	en
heal.advisorName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Ηλεκτρικών Βιομηχανικών Διατάξεων και Συστημάτων Αποφάσεων	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	105 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true