HEAL DSpace

Αποδοτικοί, κλιμακώσιμοι και δίκαιοι αλγόριθμοι αντιστοίχισης για ανάθεση εικονικών μηχανών σε υποδομή υπολογιστικού νέφους

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Κορασίδης, Νικόλαος el
dc.contributor.author Korasidis, Nikolaos en
dc.date.accessioned 2016-09-19T08:38:28Z
dc.date.available 2016-09-19T08:38:28Z
dc.date.issued 2016-09-19
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43570
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12349
dc.rights Default License
dc.subject Ισότιμος σταθερός γάμος el
dc.subject Σταθερός γάμος με ατελείς λίστες el
dc.subject Ανάθεση εικονικών μηχανών el
dc.subject Equitable stable marriage en
dc.subject Stable marriage with incomplete lists en
dc.subject VM placement en
dc.title Αποδοτικοί, κλιμακώσιμοι και δίκαιοι αλγόριθμοι αντιστοίχισης για ανάθεση εικονικών μηχανών σε υποδομή υπολογιστικού νέφους el
heal.type bachelorThesis
heal.secondaryTitle Fair, fast and frugal large-scale matchmaking for VM placement en
heal.classification Επιστήμη υπολογιστών/πληροφορική el
heal.classificationURI http://data.seab.gr/concepts/77de68daecd823babbb58edb1c8e14d7106e83bb
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2016-07-20
heal.abstract Η ανάθεση εικονικών μηχανών σε φυσικά μηχανήματα που απαρτίζουν υπολογιστικές δομές (σύννεφα) έχει καθοριστική επίδραση τόσο στο όφελος του παρόχου όσο και στην ικανοποίηση των αναγκών του πελάτη. Παρ' όλο που αυτές οι παράμετροι μπορούν να μεταβάλλονται με το χρόνο και τις περιστάσεις, οι τρέχουσες πρακτικές διαχείρισης των πόρων ενός datacenter δεν είναι ικανοποητικές, είτε διότι υλοποιούν πάγιες και στατικές πολιτικές είτε διότι φροντίζουν μονομερώς για το συμφέρον του διαχειριστή του σύννεφου. Σε αυτή την εργασία προτείνουμε ένα ευέλικτο και δημοκρατικό μηχανισμό αντιστοίχισης εικονικών μηχανών σε φυσικούς πόρους, ο οποίος αποσκοπεί στο να ικανοποιεί ισορροπημένα και τις δύο πλευρές του προβλήματος, πελάτες και παρόχους. Προς τούτο, η ανάθεση εικονικών μηχανών ανάγεται στο Πρόβλημα του Ισότιμου Σταθερού Ταιριάσματος (ESMP), αφού μετασχηματίσουμε τις πολιτικές κάθε πλευράς σε λίστες προτίμησης. Έπειτα, αναπτύσσουμε μια αποδοτική και κλιμακώσιμη ευριστική ώστε να αντλήσουμε προσεγγιστικές λύσεις-ταιριάσματα σε εύλογο χρονικό διάστημα, δεδομένου ότι το ESMP είναι ένα ΝP-Hard πρόβλημα. Η πειραματική αποτίμηση της προσέγγισής μας δείχνει ότι, χρησιμοποιώντας όχι περισσότερη μνήμη από όση διαθέτει ένας συνήθης προσωπικός υπολογιστής και γνωρίζοντας μόλις το άνω $20 \%$ των λιστών προτίμησης των αντιπροσώπων, μπορούμε να επιλύσουμε αποδοτικά άνω του $85 \%$ των παραγόμενων στιγμιοτύπων ESMP σε λιγότερο από $N \sqrt{N}$ γύρους ταιριάσματος. el
heal.abstract VM placement, be it in public or private clouds, has a decisive impact on the provider's interest and the customer's needs alike, both of which may vary over time and circumstances. However, current resource management practices are either statically bound to specific policies or unilaterally favor the needs of Cloud operators. In this work we argue for a flexible and democratic mechanism to map virtual to physical resources, trying to balance satisfaction on both sides of the involved stakeholders. To that end, VM placement is expressed as an Equitable Stable Matching Problem (ESMP), where each party's policy is translated to a preference list. A practical approximation for this NP-hard problem, modified accordingly to ensure efficiency and scalability, is applied to provide equitable matchings within a reasonable time frame. Our experimental evaluation shows that, requiring no more memory than what a high-end desktop PC provides and knowing no more than the top $20\%$ of the agent's preference lists, our solution can efficiently resolve more than $90\%$ of large-scale ESMP instances within $N \sqrt{N}$ rounds of matchmaking. en
heal.advisorName Κοζύρης, Νεκτάριος el
heal.committeeMemberName Γκούμας, Γεώργιος el
heal.committeeMemberName Φωτάκης, Δημήτριος el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Υπολογιστικών Συστημάτων el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 46 σ. el
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής