HEAL DSpace

Μεθοδολογία επιλογής μεταβλητών στην ανάπτυξη υποδειγμάτων πρόβλεψης αποτυχίας των επιχειρήσεων: Η περίπτωση των αριθμοδεικτών

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Κούκκου, Θεοδώρα - Αργυρούλα el
dc.contributor.author Koukkou, Theodora - Argyroula en
dc.date.accessioned 2016-09-21T09:41:27Z
dc.date.available 2016-09-21T09:41:27Z
dc.date.issued 2016-09-21
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43618
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.5901
dc.description Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Μαθηματική Προτυποποίηση σε Σύγχρονες Τεχνολογίες στην Οικονομία” el
dc.rights Default License
dc.subject Αριθμοδείκτες el
dc.subject Μοντέλα αποτυχίας επιχειρήσεων el
dc.subject Στατιστικά μοντέλα el
dc.subject Μοντέλο κινδύνου el
dc.subject Δυναμικό μοντέλο logit el
dc.subject Statistical methods el
dc.subject Hazard model el
dc.subject financial ratios el
dc.subject Dynamic logit model el
dc.subject Business failure prediction models el
dc.title Μεθοδολογία επιλογής μεταβλητών στην ανάπτυξη υποδειγμάτων πρόβλεψης αποτυχίας των επιχειρήσεων: Η περίπτωση των αριθμοδεικτών el
dc.title Variables selection methodology in parametric models: The case of ratios in business failure prediction models en
heal.type masterThesis
heal.classification Οικονομία επιχειρήσεων el
heal.classification Business economics en
heal.classificationURI http://data.seab.gr/concepts/2cdce202097585e34911cfdfac12bee5e3082c19
heal.classificationURI http://zbw.eu/stw/descriptor/12041-5
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2016-04-25
heal.abstract Η παρούσα εργασία έχει ως στόχο να δώσει απάντηση σε δύο βασικά ερωτήματα. Αρχικά επιχειρεί να αναπτύξει ένα ενιαίο και καθολικά αποδεκτό παραμετρικό μοντέλο με το οποίο να μπορούν να επιλεγούν μεταβλητές, αριθμοδείκτες, με χρήση στατιστικών/ οικονομετρικών μεθόδων, υπό την οπτική της ρευστότητας και της κερδοφορίας. Το μοντέλο αυτό επιπλέον έχει ως στόχο να συμπληρώσει την υπάρχουσα βιβλιογραφία στην όποια μία πληθώρα μοντέλων έχουν κάνει την εμφάνισή τους, κανένα όμως από αυτά δεν μπορούμε να ισχυριστούμε ότι έχει καθολική ισχύ. Σε δεύτερο στάδιο, στόχος είναι η χρήση των βέλτιστων μεταβλητών που θα επιλεγούν από το παραπάνω μοντέλο στην εφαρμογή ενός μοντέλου πρόβλεψης αποτυχίας επιχειρήσεων και πιο συγκεκριμένα ενός “dynamic logit” μοντέλου. Ακόμα, σε αντίθεση με την πλειοψηφία στην βιβλιογραφία θα μελετήσουμε την αποτυχία από την οπτική της ρευστότητας και της κερδοφορίας, εισάγοντας λογικούς ορισμούς οι οποίοι θα διαχωρίσουν τις επιχειρήσεις σε αποτυχημένες και μη. el
heal.abstract This paper’s aim is to address two important issues. Firstly, it attempts to develop a single, universally accepted parametric model which can be used in order to select the appropriate variables, ratios etc using statistical / econometric methods, under the perspective of liquidity and/or profitability. In addition this model tries to complement the existing literature in which a variety of models has emerged. However, none of them can claim that it has universal validity. Secondly, the paper wants to use the best variables selected through the model mentioned above for the implementation of a business failure prediction model and more specifically of a "dynamic logit" model. Furthermore, contrary to the majority of the literature we will approach the failure from the perspective of liquidity and profitability, introducing logical definitions that will group businesses in two categories: failed and not failed ones. en
heal.advisorName Ντόκας, Ιωάννης el
heal.committeeMemberName Χριστόπουλος, Απόστολος el
heal.committeeMemberName Κωστελέτου, Λίνα el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 121
heal.fullTextAvailability false


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής