Χωροχρονική ανάλυση δεδομένων υγείας σε περιβάλλον GIS

Ανδρουλάκη, Μαρία; Androulaki, Maria

dc.contributor.author	Ανδρουλάκη, Μαρία	el
dc.contributor.author	Androulaki, Maria	en
dc.date.accessioned	2016-09-21T09:54:06Z
dc.date.available	2016-09-21T09:54:06Z
dc.date.issued	2016-09-21
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43621
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.5703
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Περιβάλλον και Ανάπτυξη”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Χωρική επιδημιολογία	el
dc.subject	Χωροχρονικά πρότυπα	el
dc.subject	Χωρική αυτοσυσχέτιση	el
dc.subject	Ανάλυση παλινδρόμησης	el
dc.subject	Συντελεστής συσχέτισης Pearson r	el
dc.subject	Spatial epidemiology	en
dc.subject	Spatiotemporal patterns	en
dc.subject	Spatial autocorrelation	en
dc.subject	Regression analysis	en
dc.subject	Pearson correlation	en
dc.title	Χωροχρονική ανάλυση δεδομένων υγείας σε περιβάλλον GIS	el
heal.type	masterThesis
heal.secondaryTitle	Μελέτη 17 μεταδιδόμενων ασθενειών σε 186 χώρες και 6 ηπείρους για το διάστημα 1990-2014	el
heal.classification	Γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-07-01
heal.abstract	Η παρούσα εργασία πραγματεύεται την ανάλυση και ερμηνεία 17 μεταδιδόμενων ασθενειών σε παγκόσμιο επίπεδο για το διάστημα 1990-2014. Πραγματοποιείται μία ανάλυση των εννοιών και των εφαρμογών της χωρικής επιδημιολογίας, καθώς και των θεωρητικών πλαισίων εργασίας σε ανάλογες μελέτες. Διατυπώνεται μία μεθοδολογική προσέγγιση, που χρησιμοποιεί μεθόδους και τεχνικές στατιστικής και ποσοτικής χωρικής ανάλυσης, όπου υλοποιούνται σε περιβάλλον GIS και με τη χρήση στατιστικών πακέτων ανάλυσης δεδομένων. Ειδικότερα, χρησιμοποιούνται ο διερευνητικός δείκτης Location Quotient, οι δείκτες χωρικής αυτοσυσχέτισης Global και Local Moran’s για τον εντοπισμό χωρικών και χωροχρονικών προτύπων και ο συντελεστής συσχέτισης pearson r. Τέλος, δομείται το μοντέλο παλινδρόμησης για τη συνολική νοσηρότητα και για κάποιες ασθένειες μεμονωμένα, όπως είναι η ελονοσία, με ανεξάρτητες μεταβλητές τον δείκτη ανθρώπινης ανάπτυξης και τον δείκτη αφίξεων.	el
heal.abstract	This paper discusses the analysis and interpretation 17 globally transmitted diseases for the period 1990-2014. Afterwards, an analysis of the concepts and applications of spatial epidemiology is performed, as well as theoretical frameworks in similar studies are analyzed. In this study a methodological approach has been formulated that uses methods and techniques of statistical and quantitative spatial analysis which implemented in GIS environment and statistical data analysis packages. Specifically, the tools that are used in this study are the ratio exploratory Location Quotient, spatial autocorrelation indicators Global and Local Moran's, to detect spatial and spatiotemporal patterns, as well as the correlation coefficient pearson r. Finally, the regression model is constructed for the total morbidity and some individual diseases such as malaria, with independent variables the human development index and the index of arrivals.	en
heal.advisorName	Φώτης, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Κουτσόπουλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Χατζηχριστοδούλου, Χρήστος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	172 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true