Ανάλυση συναισθήματος σε δεδομένα κοινωνικών δικτύων με τον αλγόριθμο διάδοσης ετικέτας

Μηλάκης, Εμμανουήλ; Milakis, Emmanouil

dc.contributor.author	Μηλάκης, Εμμανουήλ	el
dc.contributor.author	Milakis, Emmanouil	en
dc.date.accessioned	2016-10-17T08:12:08Z
dc.date.available	2016-10-17T08:12:08Z
dc.date.issued	2016-10-17
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43809
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.13415
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ανάλυση συναισθήματος	el
dc.subject	Διάδοση ετικέτας	el
dc.subject	Λεξικά συναισθήματος	el
dc.subject	Κοινωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Κατηγοριοποίηση πολικότητας	el
dc.subject	Sentiment analysis	en
dc.subject	Label propagation	en
dc.subject	Sentiment lexicons	en
dc.subject	Social networks	en
dc.subject	Polarity classification	en
dc.title	Ανάλυση συναισθήματος σε δεδομένα κοινωνικών δικτύων με τον αλγόριθμο διάδοσης ετικέτας	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ανάλυση συναισθήματος	el
heal.classification	Sentiment analysis	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-07-26
heal.abstract	Το τεράστιο πλήθος των δεδομένων που προέρχονται από τα Κοινωνικά Δίκτυα θεωρείται μείζονος αξίας στο μάρκετινγκ και τα πλαίσια χάραξης πολιτικών και λήψης αποφάσεων. Ο κύριος στόχος τους είναι η επεξεργασία των πληροφοριών, καθώς και του κειμένου, που παρέχονται από άτομα και κοινότητες. Οι μηχανισμοί της Ανάλυσης Συναισθήματος επιτρέπουν τον εντοπισμό των θεμάτων, την ανάλυση των συναισθημάτων και την οπτικοποίηση των κοινωνικών μέσων μαζικής ενημέρωσης, έτσι ώστε να διερευνηθούν αλληλεπιδραστικά οι πτυχές των πληροφοριών. Σε αυτά τα πλαίσια, η παρούσα εργασία μελετά την τεχνική της Διάδοσης Ετικέτας, μίας ημι-επιβλεπόμενης μεθόδου ανάλυσης, που επικεντρώνεται στην ανάδειξη της λεκτικής πολικότητας, σε πολυγνωσιακά και πολύγλωσσα κειμενικά περιβάλλοντα. Παρουσιάζει τη χρηστικότητα της αξιοποίησης των Λεξικών Συναισθήματος και τη σχετική ερευνητική βιβλιογραφία του τομέα. Εξετάζει τις εφαρμογές του αλγόριθμου Διάδοσης Ετικέτας στη δόμησή λεξικών και τις τροποποιήσεις των παραμέτρων του, προτείνοντας τις καταλληλότερες εκδοχές του, στην ανάλυση των δεδομένων από κοινωνικά δίκτυα, όπως αυτές προκύπτουν από την συγκριτική απεικόνιση των χαρακτηριστικών τους.	el
heal.abstract	The huge amount of data, which accrue from social media, are considered to be the cornerstone of marketing, strategies and decision making. Their main goal is the processing of data and texts, which are provided by individuals and communities. The Sentiment Analysis mechanisms allow the detection of issues, the analysis of sentiments and the visualization of the social media, so that the aspects of the data can be interactively examined. In this context, this thesis deliberates the technique of the Label Propagation; a semi-supervised method of analysis, which focuses on promoting lexical polarity, to multi-topic and multi-lingual textual environments. This thesis illustrates usefulness of the utilization of Sentiment Lexicons and the according research bibliography of the field. Moreover, it examines the applications of the Label Propagation algorithm, which are used for the construction of lexicons and the modifications of parameter changes. Finally, this thesis suggests the most appropriate versions of the Label Propagation algorithm, for the analysis of data by the social media, as these come about from the comparative depiction of their characteristics.	en
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Λούμος, Βασίλειος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	127 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true