Αναγνώριση χαρακτηριστικών του ηλεκτροκαρδιογραφήματος με χρήση κυματιδίων

Κουφός, Σωτήριος; Koufos, Sotirios

dc.contributor.author	Κουφός, Σωτήριος	el
dc.contributor.author	Koufos, Sotirios	en
dc.date.accessioned	2016-10-18T08:13:31Z
dc.date.available	2016-10-18T08:13:31Z
dc.date.issued	2016-10-18
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43827
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.13488
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Κυματίδια	el
dc.subject	Μετασχηματισμός	el
dc.subject	Καρδιά	el
dc.subject	Ηλεκτροκαρδιογράφημα	el
dc.subject	Εφαρμογές μάτλαβ	el
dc.subject	Wavelet	en
dc.subject	Transform	en
dc.subject	Heart	en
dc.subject	Electrocardiogram	en
dc.subject	Matlab applications	en
dc.title	Αναγνώριση χαρακτηριστικών του ηλεκτροκαρδιογραφήματος με χρήση κυματιδίων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Βιοϊατρική τεχνολογία και εμβιομηχανική	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/889a79cd27f1653c233596d2ccc86569e4e1aae5
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-07-21
heal.abstract	Το ηλεκτροκαρδιογράφημα (ΗΚΓ) είναι το σύνολο των P-QRS-T κυμάτων και αντιπροσωπεύει την καρδιακή λειτουργία. Η πληροφορία που παρέχει το ηλεκτροκαρδιογράφημα είναι χρήσιμη για την ανίχνευση ασθενειών από τις οποίες μπορεί να πάσχει η καρδία. Είναι αρκετά δύσκολο να ανιχνευθούν αλλαγές μικρής κλίμακας στα ηλεκτροκαρδιογραφήματα στα πεδία του χρόνου και της ανάλυσης. Η ανάλυση με κυματίδια (Wavelets) παρέχει τα εργαλεία για την αναπαράσταση της πληροφορίας τόσο στο πεδίο του χρόνου όσο και της συχνότητας με αρκετά καλή ακρίβεια, παρέχοντας την δυνατότητα να παρατηρήσουμε και επεξεργαστούμε τις λεπτομέρειες που κρύβονται στο ηλεκτροκαρδιογράφημα. Στην εργασία αυτή παρουσιάζονται οι διαδικασίες παραγωγής και καταγραφής των ηλεκτρικών παλμών της καρδιακής λειτουργίας και επικεντρώνεται στις τεχνικές επεξεργασίας του ηλεκτροκαρδιογραφήματος για την εξαγωγή των χαρακτηριστικών του προφέροντας εφαρμογές οι οποίες έχουν αναπτυχθεί στο γραφικό περιβάλλον της Matlab. Η εργασία επεκτείνεται ακόμα στην ανάλυση δισδιάστατων σημάτων όπως εικόνες και εξετάζει μεθόδους συμπίεσης τους.	el
heal.abstract	The electrocardiogram (ECG) is the P-QRS-T wave, representing the cardiac function. The information concealed in the ECG is useful in detecting the disease afflicting the heart. It is very difficult to identify the subtle changes in the ECG in time and frequency domains. Wavelet analysis offers good resolution in time and frequency domains, and enables us to decipher the hidden complexities in the electrocardiogram. This study presents the procedures of generation and acquisition of the electrical signals in cardiac function and focuses on processes involving feature extraction from the electrocardiogram offering applications developed in Matlab's graphical environment. The scope of this study also expands into two dimensional signal analysis, such as images, and considers possible compression methods.	en
heal.advisorName	Κουτσούρης, Δημήτρης	el
heal.committeeMemberName	Ματσόπουλος, Γεώργιος	el
heal.committeeMemberName	Νικήτα, Κωνσταντίνα	el
heal.committeeMemberName	Κουτσούρης, Δημήτρης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Συστημάτων Μετάδοσης Πληροφορίας και Τεχνολογίας Υλικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	144 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true