Προσεγγιστικοί αλγόριθμοι δρομολόγησης παραλληλοποιήσιμων εργασιών

Τσεπενέκας, Λεωνίδας; Tsepenekas, Leonidas

dc.contributor.author	Τσεπενέκας, Λεωνίδας	el
dc.contributor.author	Tsepenekas, Leonidas	en
dc.date.accessioned	2016-10-19T06:08:11Z
dc.date.available	2016-10-19T06:08:11Z
dc.date.issued	2016-10-19
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43833
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.9631
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Χρονοδρομολόγηση	el
dc.subject	Προσεγγιστικοί αλγόριθμοι	el
dc.subject	Ανάθεση πόρων	el
dc.subject	Malleable/Parallelizable/Multiprocessor εργασίες	el
dc.subject	Μοντέλο μίας εργασίας σε πολλές μηχανές	el
dc.subject	Scheduling	en
dc.subject	Approximation algorithms	en
dc.subject	Resource allocation	en
dc.subject	Malleable/parallelizable/multiprocessor jobs	en
dc.subject	One-job-multiple-machines model	en
dc.title	Προσεγγιστικοί αλγόριθμοι δρομολόγησης παραλληλοποιήσιμων εργασιών	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/916a3b37862d25c71eb7293f7b653e91636f92a7
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-09-14
heal.abstract	Μια τυπική υπόθεση στα κλασσικά προβλήματα χρονοδρομολόγησης είναι ότι οι εργασίες, χρησιμοποιούν μόνο μια επεξεραστική μονάδα για την εκτέλεσή τους. Παρόλα αυτά, υπάρχει πληθώρα προβλημάτων που εμφανίζονται σε πολλούς και διαφορετικούς τομείς, στα οποία η εν λόγω υπόθεση δεν είναι επαρκής για να μοντελοποιήσει τις ιδιαίτερες απαιτήσεις που παρουσιάζουν. Σε αυτές τις περιπτώσεις θα πρέπει να επεκτείνουμε το κλασικό μοντέλο, επιτρέποντας σε μια εργασία να εκτελείται ταυτόχρονα σε περισσότερους του ενός επεξεργαστές και μάλιστα ενιαία. Αυτό σημαίνει ότι η εργασία θα έχει κοινό χρόνο εκκίνησης και ολοκλήρωσης σε όλους τους επεξεργαστές που της έχουν ανατεθεί και μάλιστα ο χρόνος εκτέλεσης της θα είναι συνάρτηση αυτών. Στην αλγοριθμική βιβλιογραφία προβλήματα της παραπάνω μορφής συναντώνται ως malleable ή multiprocessor ή parallelizable job scheduling. ΄Οπως και στο κλασικό μοντέλο μιας εργασίας σε μια μηχανή, έτσι και εδώ υπάρχει η ανάγκη σχεδίασης αποδοτικών αλγορίθμων. Στη διπλωματική αυτή, μελετάμε το πρόβλημα της χρονοδρομολόγησης σε τέτοια μοντέλα από τη σκοπιά της θεωρίας δρομολόγησης και των προσεγγιστικών αλγορίθμων. Ξεκινάμε παρουσιάζοντας τα πιο γνωστά αποτελέσματα, επεκτείνοντας παράλληλα μερικά από αυτά. Η βασική συνεισφορά μας είναι η δημιουργία ενός μοντέλου για malleable job scheduling που γενικεύει την ιδέα του uniform machine scheduling και η παρουσίαση προσεγγιστικών αλγορίθμων σταθερού παράγοντα για αυτό.	el
heal.abstract	A typical hypothesis in classical scheduling is that a job can be processed by only one machine at a time. However, in many problems arising in a variety of fields, this may not be an adequate model. In this case, we must extend the classical model, allowing a job to use more than one machines for its execution. The processing time of a job is a a function of the machines allocated to it. Also, all the machines allocated to a job are required to execute the job in unison. That is, they are required to start and finish the job at the same time. In algorithmic literature, the above are mentioned as malleable or multiprocessor or parallelizable job scheduling problems. In this diploma thesis, we study scheduling problems of that nature from the viewpoint of approximation algorithms and the typical scheduling theory. We present several known results and we also slightly extend some of them. Our main contribution is a novel malleable job scheduling model, that generalizes the idea of the well known uniform machine scheduling, and some constant factor approximation algorithms for it.	en
heal.advisorName	Φωτάκης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Φωτάκης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Παγουρτζής, Αριστείδης	el
heal.committeeMemberName	Μήλης, Ιωάννης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	77 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true