dc.contributor.author |
Λαδά, Βασιλική
|
el |
dc.contributor.author |
Lada, Vasiliki
|
en |
dc.date.accessioned |
2016-10-19T09:38:10Z |
|
dc.date.available |
2016-10-19T09:38:10Z |
|
dc.date.issued |
2016-10-19 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43844 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.13166 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Βελτιστοποίηση |
el |
dc.subject |
Γραμμικός προγραμματισμός |
el |
dc.subject |
Εξοικονόμηση ενέργειας |
el |
dc.subject |
Κτίρια |
el |
dc.subject |
Οικονομιικά κίνητρα |
el |
dc.subject |
Optimization |
en |
dc.subject |
Linear programming |
en |
dc.subject |
Energy savings |
en |
dc.subject |
Buildings |
en |
dc.subject |
Energy |
en |
dc.title |
Βελτιστοποίηση συστήματος οικονομικών κινήτρων για επεμβάσεις εξοικονόμησης ενέργειας στον κτιριακό τομέα |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Επιχειρησιακή έρευνα |
el |
heal.classification |
Μαθηματικός προγραμματισμός |
el |
heal.classificationURI |
http://data.seab.gr/concepts/fd522fb6576dc2f6dc256ec70239df855bfe9b3c |
|
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2016-09-29 |
|
heal.abstract |
Τα κτίρια αποτελούν ένα μεγάλο ενεργειακό καταναλωτή που ταυτόχρονα διαθέτει υψηλό δυναμικό εξοικονόμησης ενέργειας. Με τη χρήση κατάλληλων τεχνικών και οικονομικά αποτελεσματικών τε-χνολογιών είναι δυνατή η επίτευξη σημαντικής βελτίωσης της ενεργειακής αποδοτικότητας των κτι-ρίων με αντίστοιχα περιβαλλοντικά και κοινωνικά οφέλη. Γενικά ο κτιριακός τομέας καλύπτει περί-που το 40% της τελικής κατανάλωσης ενέργειας και ευθύνεται για πάνω από το 45% των συνολικών εκπομπών διοξειδίου του άνθρακα (CO2). Είναι πλέον γεγονός ότι η ορθολογική χρήση των ενεργεια-κών πόρων αποτελεί πρωταρχική έννοια για την προστασία του περιβάλλοντος.
Αξιοποιώντας δεδομένα από την εφαρμογή του προγράμματος «Εξοικονόμηση κατ’ οίκον» του Υ-πουργείου Περιβάλλοντος και Ενέργειας, το οποίο παρέχει κίνητρα στους πολίτες έτσι ώστε να βελ-τιώσουν την ενεργειακή απόδοση του σπιτιού τους εξοικονομώντας χρήματα και ενέργεια, η παρούσα διπλωματική εργασία, αναπτύσσει ένα μοντέλο βελτιστοποίησης με χρήση γραμμικού προγραμματι-σμού σε γλώσσα μοντελοποίησης Gams. Η μοντελοποίηση γίνεται με στόχο τη μεγιστοποίηση της εξοικονόμησης ενέργειας για ένα δεδομένο ύψος δημόσιων πόρων. Η επιδιωκόμενη βελτιστοποίηση επιτυγχάνεται μέσω της σταδιακής μείωσης του προϋπολογισμού. Έτσι προσδιορίζονται τα χαρακτη-ριστικά των πλέον αποδοτικών επενδύσεων εξοικονόμησης ενέργειας όσον αφορά την εφαρμοζόμενη τεχνολογία, το είδος του κτιρίου, την ενεργειακή κλάση της κατοικίας και την κλιματική ζώνη.
Μετά την μοντελοποίηση του συστήματος και την κατηγοριοποίηση των επεμβάσεων σύμφωνα με την ενεργειακή αποδοτικότητά τους, προέκυψε ότι ενισχύονται επεμβάσεις στις ψυχρότερες περιοχές στις Ζώνες Γ και Δ, κτίρια που ανήκουν στην κατώτερη ενεργειακή κατηγορία Η και είναι μονοκα-τοικίες (60%). Λιγότερο αποδοτικές είναι οι επεμβάσεις κουφωμάτων, εντούτοις το 50% των αιτήσε-ων απευθύνονται σε προβλήματα κουφωμάτων, σε αντίθεση με τις επεμβάσεις μόνωσης τις οποίες οι κάτοικοι δεν επιλέγουν αλλά το σύστημα τις επιλέγει. Όλες οι επεμβάσεις που δεν επιλέχθηκαν ανή-κουν στις ενεργειακές κατηγορίες Δ και Ε, κατηγορίες που θεωρούνται σχετικά λιγότερο ενεργειοβό-ρες και προφανώς δεν είναι επιτακτική η ενεργειακή τους αναβάθμιση.
Για τη βελτιστοποίηση της κατανομής κινήτρων εξετάστηκαν πέντε διαφορετικά σενάρια με σκοπό να διερευνηθεί πως κατανέμεται το δεδομένο ποσό επιχορήγησης στις τέσσερις κατηγορίες ενεργεια-κής αποδοτικότητας συγκρινόμενα με την υπάρχουσα κατάσταση. |
el |
heal.abstract |
There is a high potential of energy savings in buildings, although the building sector is responsible for high energy consumption. Energy efficiency in buildings can be improved by using available tech-niques and economical technologies, that can also provide for several environmental and social bene-fits. In general, building sector accounts for some 40% of the final global energy consumption and is responsible for more than 45% of the total global carbon dioxide emissions (CO2). Therefore, the effi-cient use of energy sources is of the utmost importance for the protection of environment. In this thesis a mathematical linear programming model in Gams has been developed by using data of the “Energy Savings at Home” Program, which was run by the Ministry of Environment & Energy and provided subsidy to citizens in order to improve the energy efficiency of their houses. The model aims to maximize energy savings for a given amount of subsidy, identifying the most efficient in-vestments by gradually reducing the budget of the given subsidy. Therefore, the characteristics of the most energy efficient investments regarding the selected technologies, type of building, energy class and climate zone are identified.
The results show that investments regarding single dwellings of energy class ‘H’ at colder areas such as Zone ‘C’ and ‘D’, are selected by some 60%. Investments for windows represent about some 50% of the total applications, although they are less energy efficient. On the other hand, insulation which brings higher energy savings potential is not in many applications but is selected from the model. En-ergy investments regarding energy classes ‘D’ and ‘E’, which are considered to be less energy con-suming are not selected by the model.
For the optimal distribution of subsidy five scenarios have been studied in order to identify how the given amount of subsidy is distributed in the four energy efficiency classes, compared to the current situation. |
en |
heal.advisorName |
Διακουλάκη, Δανάη |
el |
heal.committeeMemberName |
Διακουλάκη, Δανάη |
el |
heal.committeeMemberName |
Ασημακόπουλος, Διονύσιος |
el |
heal.committeeMemberName |
Κέκος, Δημήτριος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Χημικών Μηχανικών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
103 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
true |
|