Μελέτη χρονοσειρών για βασικές κατηγορίες του Corine Land Cover από διαχρονικά δεδομένα Landsat 8, Landsat 7 & Landsat 4/5

Γιαννακοπουλου, Ευαγγελία; Giannakopoulou, Evangelia

dc.contributor.author	Γιαννακοπουλου, Ευαγγελία	en
dc.contributor.author	Giannakopoulou, Evangelia	en
dc.date.accessioned	2016-10-19T10:34:24Z
dc.date.available	2016-10-19T10:34:24Z
dc.date.issued	2016-10-19
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43845
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.13020
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/gr/	*
dc.subject	Time series analysis	el
dc.subject	Ανάλυση χρονοσειρών	el
dc.subject	Διαχρονικά τηλεπισκοπικά δεδομένα	el
dc.subject	Multitemporal remote sensing data	el
dc.title	Μελέτη χρονοσειρών για βασικές κατηγορίες του Corine Land Cover από διαχρονικά δεδομένα Landsat 8, Landsat 7 & Landsat 4/5	el
dc.title	Studying the time series of basic Corine Land Cover classes from multitemporal Landsat 8, Landsat 7 & Landsat 4/5 datasets	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τηλεπισκόπηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-07-06
heal.abstract	Η ανάγκη παρακολούθησης και κατανόησης των φαινομένων και διεργασιών που συμβαίνουν στον πλανήτη είναι συνεχώς αυξανόμενη. Καθοριστικό ρόλο για την παρακολούθηση του περιβάλλοντος σε κρατική, ηπειρωτική και παγκόσμια κλίμακα παίζουν οι Μέθοδοι Παρατήρησης Γης και η Τηλεπισκόπηση. Το γεγονός ότι το αρχείο του δορυφορικού προγράμματος Landsat, που είναι και το μεγαλύτερο παγκοσμίως με δεδομένα υψηλής/μεσαίας ανάλυσης, είναι ανοικτό, σε συνδυασμό με την πρόοδο της τεχνολογίας των συστημάτων διαχείρισης μεγάλων δεδομένων (big data), έχει ανοίξει το δρόμο για την ανάπτυξη μεθόδων εξόρυξης και αξιοποίησης της πληροφορίας από χρονοσειρές τηλεπισκοπικών δεδομένων. Προς την κατεύθυνση αυτή, στα πλαίσια της παρούσας διπλωματικής εργασίας, αναπτύχθηκε αλγόριθμος για την εξόρυξη χρονοσειρών από όλο το αρχείο των διαχρονικών δεδομένων του Landsat. Τα πειραματικά αποτελέσματα επικεντρώθηκαν στο επικαλυπτόμενο τμήμα μεταξύ δύο δορυφορικών διαδρομών (paths), ενώ χρησιμοποιήθηκαν όλες οι διαθέσιμες εικόνες ανακλαστικότητας της επιφάνειας (surface reflectance) των δορυφόρων Landsat 4, Landsat 5, Landsat 7 και Landsat 8 μέχρι το τέλος του έτους 2015. Στην περιοχή αυτή, με διαδικασία φωτοερμηνείας, λήφθηκαν σημεία για βασικές κατηγορίες κάλυψης/χρήσης γης και για τα σημεία αυτά εξήχθησαν οι τιμές ανακλαστικότητας από όλα τα διαχρονικά δορυφορικά δεδομένα της μελέτης. Ο μεγάλος όγκος των παρατηρήσεων που προέκυψε από περισσότερες από 730 εικόνες, αποτέλεσε αντικείμενο περαιτέρω επεξεργασίας. Οι παρατηρήσεις που αντιστοιχούν σε εικονοστοιχεία με σύννεφο, σκιά ή χιόνι διαγράφηκαν. Έγινε προσπάθεια στην συνέχεια να απαλειφθεί περαιτέρω ο εναπομένων θόρυβος και να δημιουργηθούν πιο ομοιογενείς φασματικά κατηγορίες LULC (LandUse -LandCover). Για το σκοπό αυτό, ακολουθήθηκε μια σειρά επεξεργασιών που περιλαμβάνει τη φασματική ανάλυση, είτε σε επίπεδο σημείου, είτε σε επίπεδο κατηγορίας LULC, μέσω γραφημάτων που δημιουργούνται από τα δεδομένα των παρατηρήσεων. Τέλος, με στόχο τη διερεύνηση των δυνατοτήτων που παρουσιάζουν τα διαγράμματα χρονοσειρών, για κάθε κατηγορία LULC της μελέτης, δημιουργήθηκαν χρονοσειρές για τιμές ανακλαστικότητας σε κανάλια ή πράξεις καναλιών, για διάφορες χρονικές περιόδους.	el
heal.abstract	The need for monitoring and understanding of phenomena and processes occurring in the planet constantly grows. Earth Observation (EO) Methods and Remote Sensing play a key role in monitoring the environment in local, continental and global scale. The fact that the archive of the Landsat satellite program, which is the world's largest with high/medium resolution data, is open, along with the progress of large data systems technology (big data), has opened the way for the development of methods for mining and exploitation of time series information from multitemporal remote sensing data. To this end, as part of this thesis, an algorithm was developed for extracting time series from the entire Landsat archive. Experimental results focused on the overlapping region of two paths including all available Landsat 4, Landsat 5, Landsat 7 and Landsat 8 surface reflectance. In that area, several points were selected through a photo-interpretation process, belonging to basic land use/cover categories. For these points the reflectance values from all multitemporal satellite data were extracted. The acquired observations included pixels corresponding and/or affected by clouds, shadows or snow and therefore were removed based on the information derived by the fmask algorithm. Then, further effort was made to eliminate the remaining noise, towards the creation of more homogeneous spectral classes LULC (LandUse -LandCover). For this purpose, another processing procedure was followed, including spectral analysis, both at point and LULC-class level. Last but not least, time series models were computed based on certain ratios and indices, for studying and evaluating the consistence between the different Landsat sensors and between the LC classes at different geographical locations.	en
heal.advisorName	Karantzalos, Konstantinos	en
heal.committeeMemberName	Καραθανάση, Βασιλεία	el
heal.committeeMemberName	Αργιαλάς, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	114 σ.
heal.fullTextAvailability	false