Μη παραμετρικοί έλεγχοι στην εκθετική κατανομή

Σαλίβερος, Χαράλαμπος; Saliveros, Charalampos

dc.contributor.author	Σαλίβερος, Χαράλαμπος	el
dc.contributor.author	Saliveros, Charalampos	en
dc.date.accessioned	2016-10-21T06:30:15Z
dc.date.available	2016-10-21T06:30:15Z
dc.date.issued	2016-10-21
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43847
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.9379
dc.rights	Default License
dc.subject	Έλεγχοι	el
dc.subject	Στατιστική	el
dc.subject	Εκθετική κατανομή	el
dc.title	Μη παραμετρικοί έλεγχοι στην εκθετική κατανομή	el
dc.title	Μη παραμετρικοί έλεγχοι υποθέσεων για την εκθετική κατανομή	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Στατιστική και μαθηματικά	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/612439338f883f5eb6bd1c572627da57a3b10bfb
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-10-06
heal.abstract	Η παρούσα Διπλωματική εργασία εκπονήθηκε στο πλαίσιο των σπουδών μου για την απόκτηση του προπτυχιακού διπλώματος της σχολής Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Εφαρμογών (Σ.Ε.Μ.Φ.Ε.) του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (Ε.Μ.Π.). Σκοπός της είναι η παρουσίαση και η σύγκριση διαφόρων μη παραμετρικών ελέγχων υποθέσεως για την εκθετική κατανομή. Η εργασία εκτείνεται σε 4 κεφάλαια. Στο πρώτο κεφάλαιο αναφερόμαστε σε γενικά ιστορικά στοιχεία και ορισμούς σχετικά με την μη παραμετρική στατιστική. Στο δεύτερο κεφάλαιο ασχολούμαστε με τους μη παραμετρικούς ελέγχους που βασίζονται στην διωνυμική κατανομή. Στο τρίτο κεφάλαιο ασχολούμαστε με τους μη παραμετρικούς ελέγχους για την εκθετική κατανομή. Γίνεται απαρίθμηση και επεξήγηση διαφόρων ελέγχων για την εκθετική κατανομή. Στο τέταρτο κεφάλαιο γίνεται σύγκριση των ελέγχων Shapiro-Wilk, Kolmogorov, Pietra και Gini για την εκθετική κατανομή μέσω προσομοιωμένων δεδομένων. Η σύγκριση γίνεται μέσω του μεγέθους και της ισχύος των ελέγχων. Για την ανάλυση των δεδομένων χρησιμοποιούμε το ελεύθερο πρόγραμμα στατιστικής ανάλυσης R, έκδοση 2.14.1.	el
heal.abstract	This Thesis was prepared during my undergraduate studies and in order to obtain the Bachelors degree of the faculty of Applied Mathematical and Physical Sciences (S.E.M.F.E.) of the National Technical University of Athens (N.T.U.A). The goal of this thesis is the presentation and comparison of various nonparametric tests for the exponential distribution. It consists of four chapters. The first chapter generally refers to historical data and definitions for the non-parametric statistics. The second chapter deals with non-parametric tests based on the binomial distribution. The third chapter deals with non-parametric tests for the exponential distribution. Various tests for the exponential distribution are presented. In the fourth chapter we compare the Shapiro-Wilk test, Kolmogorov test, Pietra test and Gini test for the exponential distribution using simulated data. The comparison is made through the size and power of the tests. For the simulations the free statistical program R, version 2.14.1 was used.	en
heal.advisorName	Βόντα, Φιλία	el
heal.committeeMemberName	Κουκουβίνος, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Καρώνη-Ρίτσαρντσον, Χρυσηίς	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Μαθηματικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	98 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true