Πρόβλεψη της διάρκειας ζωής κοπτικού εργαλείου με χρήση νευρωνικών δικτύων και μεθόδων σχεδιασμού πειραμάτων

Μπάλλας, Ειρηναίος; Ballas, Eirinaios

dc.contributor.author	Μπάλλας, Ειρηναίος	el
dc.contributor.author	Ballas, Eirinaios	en
dc.date.accessioned	2016-10-21T08:52:05Z
dc.date.available	2016-10-21T08:52:05Z
dc.date.issued	2016-10-21
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43859
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.13192
dc.rights	Default License
dc.subject	Πρόβλεψη διάρκειας ζωής	el
dc.subject	Νευρωνικά δίκτυα	el
dc.subject	Σχεδιασμός πειραμάτων	el
dc.subject	Κοπτικά εργαλεία	el
dc.subject	Τόρνευση	el
dc.subject	Design of experiments	en
dc.subject	Artificial neuron networks	en
dc.subject	Cutting tools	en
dc.subject	Tool life	en
dc.subject	Turning	en
dc.title	Πρόβλεψη της διάρκειας ζωής κοπτικού εργαλείου με χρήση νευρωνικών δικτύων και μεθόδων σχεδιασμού πειραμάτων	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Κατεργασίες υλικών	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/12ca5151411399c77d21d70b67b67a46b688b242
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-07-29
heal.abstract	Η εργασία είναι χωρισμένη σε τρία κεφάλαια. Καταρχάς (κεφάλαιο 1), παρουσιάζεται η θεωρία που αφορά τις κατεργασίες κοπής και ιδιαίτερα την τόρνευση. Επίσης, παρουσιάζονται τα διάφορα κοπτικά εργαλεία, οι μηχανισμοί και οι μορφές φθοράς τους και οι υπάρχουσες μέθοδοι για την εκτίμηση της διάρκειας ζωής τους. Ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στα εργαλεία που είναι κατασκευασμένα από CBN. Στη συνέχεια (κεφάλαιο 2), παρουσιάζεται η θεωρία που είναι απαραίτητη για την κατανόηση της λειτουργίας των τεχνητών νευρωνικών δικτύων (ANNs). Έτσι, πλέον ο αναγνώστης είναι έτοιμος να προχωρήσει στην ανάγνωση του πειραματικού μέρους της εργασίας (κεφάλαιο 3) και να ενημερωθεί για τα συμπεράσματά της. Στο κεφάλαιο αυτό, αναλύεται ο τρόπος με τον οποίο έγινε η επιλογή του κατάλληλου νευρωνικού δικτύου και οι παράμετροι που το συνοδεύουν. Στη συνέχεια, αν το δίκτυο αυτό αποδίδει καλά αποτελέσματα, δοκιμάζονται άλλες μέθοδοι, που απαιτούν λιγότερα πειραματικά σημεία, στο ίδιο τεχνητό νευρωνικό δίκτυο. Η ανάλυση, γίνεται σε προγραμματιστικό περιβάλλον MATLAB.	el
heal.advisorName	Μαρκόπουλος, Άγγελος	el
heal.committeeMemberName	Μανωλάκος, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Μαρκόπουλος, Άγγελος	el
heal.committeeMemberName	Βοσνιάκος, Γεώργιος Χριστόφορος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Μηχανολόγων Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	103 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true