HEAL DSpace

Διαχείριση ανταπόκρισης στη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας σε ευφυή δίκτυα μέσω παιγνιοθεωρητικών μεθόδων

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Φάββα, Αναστασία el
dc.contributor.author Favva, Anastasia en
dc.date.accessioned 2016-10-25T07:56:56Z
dc.date.available 2016-10-25T07:56:56Z
dc.date.issued 2016-10-25
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43893
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.13455
dc.rights Default License
dc.subject Ευφυές δίκτυο el
dc.subject Διαχείριση ανταπόκρισης ζήτησης el
dc.subject Θεωρία παιγνίων el
dc.subject Έξυπνη τιμολόγηση el
dc.subject Εξελικτικό παίγνιο el
dc.subject Μη-συνεργατικό παίγνιο el
dc.subject Smart grid en
dc.subject Demand response management en
dc.subject Game theory en
dc.subject Smart pricing en
dc.subject Evolutionary game en
dc.subject Non-cooperative game en
dc.title Διαχείριση ανταπόκρισης στη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας σε ευφυή δίκτυα μέσω παιγνιοθεωρητικών μεθόδων el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Δίκτυα επικοινωνιών el
heal.classificationURI http://data.seab.gr/concepts/367d5189f503d6fe74ad2278edb7cbe3e15cb54a
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2016-07-01
heal.abstract Σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η μελέτη και ανάλυση της ανταπόκρισης ζήτησης ηλεκτρικού φορτίου σε ευφυή δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας αξιοποιώντας μια παιγνιοθεωρητική προσέγγιση δύο επιπέδων. Τα ευφυή δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας και συγκεκριμένα η διαχείριση ανταπόκρισης ζήτησης, η οποία αποτελεί βασικό συστατικό στοιχείο του μελλοντικού ευφυούς δικτύου, στοχεύουν στη μείωση του μέγιστου φορτίου ηλεκτρικής ενέργειας και στον περιορισμό των έντονων διακυμάνσεων της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας. Η διαφοροποίηση αυτής της διπλωματικής είναι ότι, ενώ η πλειοψηφία από τις υπάρχουσες μελέτες επικεντρώνεται στο πρόβλημα από τη πλευρά των καταναλωτών θεωρώντας μόνο μία εταιρεία παροχής ηλεκτρικής ενέργειας, εδώ εξετάζεται ένα σενάριο με πολλαπλές εταιρείες παροχής ηλεκτρικής ενέργειας. Για τη μοντελοποίηση αυτού του σεναρίου χρησιμοποιούνται δύο διαφορετικά παιγνιοθεωρητικά μοντέλα, που αντιστοιχούν στις ανάγκες της κάθε περίπτωσης. Αρχικά για τη μοντελοποίηση και στη συνέχεια τη προσομοίωση της συμπεριφοράς των οικιακών χρηστών χρησιμοποιείται ένα εξελικτικό παίγνιο, για να παρουσιαστούν περισσότερα ρεαλιστικά οι συμπεριφορές των καταναλωτών. Αντιθέτως οι εταιρείες παροχής ηλεκτρικής ενέργειας μοντελοποιούνται με τη χρήση ενός μη συνεργατικού παιγνίου, που απεικονίζει τις ανταγωνιστικές σχέσεις τους. Τέλος επιδιώκεται σε κάθε χρονική στιγμή να ικανοποιούνται και οι καταναλωτές και οι εταιρείες για αυτό τα παιγνιοθεωρητικά μοντέλα αλληλοεπιδρούν μεταξύ τους. Στη συνέχεια με τις προσομοιώσεις των διαφορετικών παιγνίων ξεχωριστά αλλά και ταυτόχρονα με τη χρήση επαναληπτικών αλγορίθμων επαληθεύεται ότι με τη χρήση του συγκεκριμένου σεναρίου μπορεί να επιτευχθεί η σύγκλιση στο σημείο ισορροπίας τους και για τα δύο παίγνια. Πραγματοποιούνται προσομοιώσεις για διαφορετικές τιμές καταναλωτών και εταιρειών παροχής ηλεκτρικής ενέργειας, για να επαληθευτούν και να συγκριθούν τα αποτελέσματα, από τα οποία προκύπτει ότι το συγκεκριμένο σενάριο οδηγεί στα επιθυμητά αποτελέσματα. el
heal.abstract The purpose of this diploma thesis is the study and analysis of electric load demand response in smart grid infrastructures utilizing a two-level game-theoretic approach. Smart grids and in particular the demand response management, which is a key component of the future smart grid, aimed at reducing the power peak load and reduce sharp variations in electricity demand. The differentiation of this thesis is that while the majority of the existing studies focus on the problem from the perspective of consumers considering a single utility company, the proposed scenario studies demand response management with multiple utility companies. This scenario is modeled by two different game theoretic models, which correspond to the needs of each case. Initially for modeling and then simulate the behavior of residential users an evolutionary game used to present more realistic the consumer behavior. Instead the competition between the utility companies is formulated as a non-cooperative game. Finally, the game theoretic models interact with each other, in order to satisfy both consumers and companies requirements. Then with the simulations of different games separately but concurrently using iterative algorithms is verified that the using this scenario both games can converge to their own equilibrium. Carried out simulations for different quantity of consumers and utility companies, to verify and compare the results, which show that this scenario leads to the expected results. en
heal.advisorName Παπαβασιλείου, Συμεών el
heal.committeeMemberName Θεολόγου, Μιχαήλ el
heal.committeeMemberName Ρουσσάκη, Ιωάννα el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 78 σ. el
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής