dc.contributor.author |
Φάββα, Αναστασία
|
el |
dc.contributor.author |
Favva, Anastasia
|
en |
dc.date.accessioned |
2016-10-25T07:56:56Z |
|
dc.date.available |
2016-10-25T07:56:56Z |
|
dc.date.issued |
2016-10-25 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43893 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.13455 |
|
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Ευφυές δίκτυο |
el |
dc.subject |
Διαχείριση ανταπόκρισης ζήτησης |
el |
dc.subject |
Θεωρία παιγνίων |
el |
dc.subject |
Έξυπνη τιμολόγηση |
el |
dc.subject |
Εξελικτικό παίγνιο |
el |
dc.subject |
Μη-συνεργατικό παίγνιο |
el |
dc.subject |
Smart grid |
en |
dc.subject |
Demand response management |
en |
dc.subject |
Game theory |
en |
dc.subject |
Smart pricing |
en |
dc.subject |
Evolutionary game |
en |
dc.subject |
Non-cooperative game |
en |
dc.title |
Διαχείριση ανταπόκρισης στη ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας σε ευφυή δίκτυα μέσω παιγνιοθεωρητικών μεθόδων |
el |
heal.type |
bachelorThesis |
|
heal.classification |
Δίκτυα επικοινωνιών |
el |
heal.classificationURI |
http://data.seab.gr/concepts/367d5189f503d6fe74ad2278edb7cbe3e15cb54a |
|
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2016-07-01 |
|
heal.abstract |
Σκοπός της παρούσας διπλωματικής είναι η μελέτη και ανάλυση της ανταπόκρισης ζήτησης ηλεκτρικού φορτίου σε ευφυή δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας αξιοποιώντας μια παιγνιοθεωρητική προσέγγιση δύο επιπέδων. Τα ευφυή δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας και συγκεκριμένα η διαχείριση ανταπόκρισης ζήτησης, η οποία αποτελεί βασικό συστατικό στοιχείο του μελλοντικού ευφυούς δικτύου, στοχεύουν στη μείωση του μέγιστου φορτίου ηλεκτρικής ενέργειας και στον περιορισμό των έντονων διακυμάνσεων της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας. Η διαφοροποίηση αυτής της διπλωματικής είναι ότι, ενώ η πλειοψηφία από τις υπάρχουσες μελέτες επικεντρώνεται στο πρόβλημα από τη πλευρά των καταναλωτών θεωρώντας μόνο μία εταιρεία παροχής ηλεκτρικής ενέργειας, εδώ εξετάζεται ένα σενάριο με πολλαπλές εταιρείες παροχής ηλεκτρικής ενέργειας. Για τη μοντελοποίηση αυτού του σεναρίου χρησιμοποιούνται δύο διαφορετικά παιγνιοθεωρητικά μοντέλα, που αντιστοιχούν στις ανάγκες της κάθε περίπτωσης. Αρχικά για τη μοντελοποίηση και στη συνέχεια τη προσομοίωση της συμπεριφοράς των οικιακών χρηστών χρησιμοποιείται ένα εξελικτικό παίγνιο, για να παρουσιαστούν περισσότερα ρεαλιστικά οι συμπεριφορές των καταναλωτών. Αντιθέτως οι εταιρείες παροχής ηλεκτρικής ενέργειας μοντελοποιούνται με τη χρήση ενός μη συνεργατικού παιγνίου, που απεικονίζει τις ανταγωνιστικές σχέσεις τους. Τέλος επιδιώκεται σε κάθε χρονική στιγμή να ικανοποιούνται και οι καταναλωτές και οι εταιρείες για αυτό τα παιγνιοθεωρητικά μοντέλα αλληλοεπιδρούν μεταξύ τους. Στη συνέχεια με τις προσομοιώσεις των διαφορετικών παιγνίων ξεχωριστά αλλά και ταυτόχρονα με τη χρήση επαναληπτικών αλγορίθμων επαληθεύεται ότι με τη χρήση του συγκεκριμένου σεναρίου μπορεί να επιτευχθεί η σύγκλιση στο σημείο ισορροπίας τους και για τα δύο παίγνια. Πραγματοποιούνται προσομοιώσεις για διαφορετικές τιμές καταναλωτών και εταιρειών παροχής ηλεκτρικής ενέργειας, για να επαληθευτούν και να συγκριθούν τα αποτελέσματα, από τα οποία προκύπτει ότι το συγκεκριμένο σενάριο οδηγεί στα επιθυμητά αποτελέσματα. |
el |
heal.abstract |
The purpose of this diploma thesis is the study and analysis of electric load demand response in smart grid infrastructures utilizing a two-level game-theoretic approach. Smart grids and in particular the demand response management, which is a key component of the future smart grid, aimed at reducing the power peak load and reduce sharp variations in electricity demand. The differentiation of this thesis is that while the majority of the existing studies focus on the problem from the perspective of consumers considering a single utility company, the proposed scenario studies demand response management with multiple utility companies. This scenario is modeled by two different game theoretic models, which correspond to the needs of each case. Initially for modeling and then simulate the behavior of residential users an evolutionary game used to present more realistic the consumer behavior. Instead the competition between the utility companies is formulated as a non-cooperative game. Finally, the game theoretic models interact with each other, in order to satisfy both consumers and companies requirements. Then with the simulations of different games separately but concurrently using iterative algorithms is verified that the using this scenario both games can converge to their own equilibrium. Carried out simulations for different quantity of consumers and utility companies, to verify and compare the results, which show that this scenario leads to the expected results. |
en |
heal.advisorName |
Παπαβασιλείου, Συμεών |
el |
heal.committeeMemberName |
Θεολόγου, Μιχαήλ |
el |
heal.committeeMemberName |
Ρουσσάκη, Ιωάννα |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
78 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
true |
|