Πρόβλεψη Ζήτησης Ενέργειας Κρήτης

Περονικολής, Δημήτριος Ν.

dc.contributor.author	Περονικολής, Δημήτριος Ν.	el
dc.date.accessioned	2016-11-01T09:29:37Z
dc.date.available	2016-11-01T09:29:37Z
dc.date.issued	2016-11-01
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/43950
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.6135
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Παραγωγή και Διαχείρηση Ενέργειας”	el
dc.rights	Default License
dc.subject	Κρήτη	el
dc.subject	Οικονομετρικά Μοντέλα	el
dc.subject	Ενεργειακός Σχεδιασμός	el
dc.subject	Πρόβλεψη ζήτησης ενέργειας	el
dc.subject	Ενεργειακοί Δείκτες	el
dc.title	Πρόβλεψη Ζήτησης Ενέργειας Κρήτης	el
dc.title	Forecast of Crete’s Energy Demand	en
dc.contributor.department	Perinikolis, Dimitrios N.	en
heal.type	masterThesis
heal.generalDescription	Η μεταπτυχιακή εργασία πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο ερευνητικού έργου με αντικείμενο τον ενεργειακό σχεδιασμό της Περιφέρειας Κρήτης, με επιστημονικό υπεύθυνο τον καθηγητή κ. Παντελή Κάπρο.	el
heal.classification	Ενεργειακός Σχεδιασμός	el
heal.classification	Οικονομικά Μοντέλα	el
heal.classification	Ενεργειακή Οικονομία	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/dd9f3d00864f51d2ad0dc171c5fec78b14fd783d
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/95d0ae66b4d4023d1793aba7f889a24cd8c3170e
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-02-25
heal.abstract	Αντικείμενο της παρούσας μελέτης είναι η πρόβλεψη ζήτησης ενέργειας για το νησί της Κρήτης, την περίοδο 2015-2050 στα πλαίσια ενός γενικού ενεργειακού σχεδιασμού του νησιού. Η πρόβλεψη της ζήτησης ενέργειας αποτελεί το πρώτο βήμα του ενεργειακού σχεδιασμού και διεξάγεται με τη χρήση ενεργειακών δεικτών και οικονομετρικών μοντέλων κατά τομέα οικονομίας της Κρήτης , Τριτογενή, Βιομηχανία, Οικιακό, και τομέα Μεταφορών. Οι βασικές εξωγενείς παράμετροι που χρησιμοποιούνται στη μελέτη αντλήθηκαν από το σενάριο αναφοράς της Ελλάδας για την περίοδο 2015-2050 του εργαστηρίου E3MLab. Σαν πρώτο βήμα, η μελέτη χρησιμοποίησε δεδομένα ζήτησης ενέργειας κατά τομέα και κατά χρήση της Κρήτης του έτους βάσης 2013. Οι μακροοικονομικές και δημογραφικές προβλέψεις περιλαμβάνουν το ΑΕΠ, την Προστιθέμενη αξία, την Καταναλωτική δαπάνη των νοικοκυριών και το Πληθυσμό. Οι δείκτες Ενεργειακής Έντασης και Ενεργειακής Απόδοσης προβάλλονται έτσι ώστε να προσομοιώνουν την εξέλιξη της τα ζήτησης ενέργειας. Προβάλλοντας το μερίδιο καυσίμων κατά κατηγορία, προβάλλεται και το μίγμα καυσίμων κατά τομέα. Η μεθοδολογία πρόβλεψης επαναλαμβάνεται για διάφορα σενάρια. Τα μεγέθη που προβλήθηκαν απεικονίζουν τις προβλέψεις για την ζήτηση ενέργειας του μέλλοντος κατά τομέα. Τέλος, οι προβλέψεις λαμβάνουν υπόψη τους ένα εύρος διακύμανσης.	el
heal.abstract	The aim of this study is forecasting of energy demand in the island of Crete, during the period 2015-2050 as part of a general energy planning exercise for the island. Projecting energy demand into the future is the first step of this exercise and is conducted through the use of energy indicators and econometric models for each sector of Crete’s economy, namely Tertiary, Industry, Residential and Transport. The basic exogenous parameters used in the study were derived from E3MLab’s Reference Scenario for Greece available for the period 2015-2050. As a first step, the study has used data about current energy demand by sector and by use for Crete and for the year 2013. The macroeconomic and demographic projection includes GDP, Value Added of Industry, Private Consumption of households and Population. The energy intensity indicators and energy efficiency ratios were projected in order to calculate energy demand evolution. By also projecting fuel shares by demand category, the fuel mix by sector was also projected. The projection exercise was repeated for a number of scenarios. The projection figures have been evaluated to derive insights about future energy demand by sector. Finally, the projections have been assessed to determine a range of possible variation.	en
heal.advisorName	Κάπρος, Παντελής	el
heal.committeeMemberName	Παπαθανασίου, Σταύρος	el
heal.committeeMemberName	Χατζηαργυρίου, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Κάπρος, Παντελής	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	126 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true