Εκτίμηση ποιοτικών χαρακτηριστικών σε λιμναία συστήματα της Γαλλίας με χρήση τηλεπισκοπικών μεθόδων

Papageorgiou, Andreani; Παπαγεωργίου, Ανδριανή; Papageorgiou, Andriani

dc.contributor.author	Papageorgiou, Andreani	el
dc.contributor.author	Παπαγεωργίου, Ανδριανή	el
dc.contributor.author	Papageorgiou, Andriani	en
dc.date.accessioned	2016-11-09T11:57:59Z
dc.date.available	2016-11-09T11:57:59Z
dc.date.issued	2016-11-09
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44018
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.13543
dc.rights	Default License
dc.subject	Τηλεπισκόπηση	el
dc.subject	Λίμνες	el
dc.subject	Landsat 8	el
dc.subject	Χλωροφύλλη	el
dc.subject	Αμμώνιο	el
dc.subject	Ολικός φώσφορος	el
dc.title	Εκτίμηση ποιοτικών χαρακτηριστικών σε λιμναία συστήματα της Γαλλίας με χρήση τηλεπισκοπικών μεθόδων	el
dc.title	Estimating qualitative parameters for lakes in France with remote sensing	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Τηλεπισκόπηση	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-10-27
heal.abstract	Εκτίμηση ποιοτικών χαρακτηριστικών σε λίμνες της Γαλλίας με χρήση τηλεπισκοπικών μεθόδων.Η ανάγκη παρακολούθησης και προστασίας των εσωτερικών υδάτων είναι τεράστια μιας και είναι ζωτικής σημασίας για τα φυσικά οικοσυστήματα αλλά και τον άνθρωπο. Πολύ σημαντικό επίσης είναι οι μέθοδοι παρακολούθησης να είναι αξιόπιστες και χαμηλού κόστους. Νέες τεχνολογίες και μέθοδοι τηλεπισκόπησης μπορούν να συνεισφέρουν προς αυτή την κατεύθυνση. Στην παρούσα εργασία εξετάζεται η δυνατότητα εκτίμησης υδάτινων ποιοτικών χαρακτηριστικών με χρήση τηλεπισκοπικών μεθόδων και δορυφορικών δεδομένων του δορυφόρου Landsat 8. Πραγματοποιήθηκαν έλεγχοι συσχέτισης μεταξύ επίγειων μετρήσεων και δεικτών. Οι δείκτες προέκυψαν από τη φασματική πληροφορία των ατμοσφαιρικά διορθωμένων δορυφορικών εικόνων του Landsat 8 σε 92 λίμνες της Γαλλίας για την περίοδο Απρίλιο 2013 έως Δεκέμβριο 2014. Από τις συσχετίσεις προέκυψαν εξισώσεις με τις οποίες μπορεί να γίνει εκτίμηση των συγκεντρώσεων για διάφορες κρίσιμες παραμέτρους στις λίμνες. Συγκεκριμένα μελετήθηκε η συγκέντρωση χλωροφύλλης-α, αμμωνίου και ολικού φωσφόρου. Για τον έλεγχο συσχετίσεων πραγματοποιήθηκε ανάλυση παλινδρόμησης. Χρησιμοποιήθηκε το απλό γραμμικό μοντέλο και για τις τρεις ουσίες, ενώ για τη χλωροφύλλη-α έγινε έλεγχος συσχέτισης με μη γραμμικά μοντέλα παλινδρόμησης και νευρωνικά δίκτυα. Τα αποτελέσματα είναι ενθαρρυντικά ειδικότερα για τα δεδομένα που είναι διαχωρισμένα ανά ημέρα. Για τη χλωροφύλλη-α ο δείκτης που έδωσε τα καλύτερα αποτελέσματα βασίστηκε στο συνδυασμό των καναλιών b1(440nm), b4(655 nm) και b7(2200 nm) τουLandsat8, με μέση τυπική απόκλιση μεταξύ εκτιμώμενης και πραγματικής τιμής χλωροφύλλης -α 7,5 ug/L. Για το αμμώνιο οι δείκτες που εμφανίζονται πιο συχνά με καλή συσχέτιση περιέχουν το κανάλι b4 (655nm) του Landsat8, ενώ για τον ολικό φώσφορο το κανάλι b3 (560nm). Ο συντελεστής 푅2 για τα μοντέλα που αφορούν τη χλωροφύλλη-α, το αμμώνιο και τον ολικό φώσφορο φτάνει το 90%, το 73,1% και το 75%, αντίστοιχα. Τέλος, για τα δεδομένα χλωροφύλλης-α δημιουργήθηκαν χάρτες εκτίμησης συγκέντρωσης για τα δεδομένα των λιμνών του νότιου μέρους της Γαλλίας.	el
heal.abstract	Monitoring and protection of inland water is imperative since it is a vital need for natural ecosystems and human beings. It is important that monitoring techniques are reliable and affordable. New technologies and methods of remote sensing can contribute towards this end. Diploma Thesis, the capabilities of estimating the quality of water resources by using remote sensing methods and satellite data from Landsat 8 is studied. Correlation tests between in situ data and indexes are conducted. Indexes arise from the spectral information of surface reflectance images of Landsat 8 in 92 lakes in France from April 2013 to December 2014. Equations that can estimate the quantity of certain components are estimated. Further, chlorophyll-a, ammonium and total phosphorus are investigated. In particular, correlations tests are conducted by regression analysis. The simple linear model is used, while correlations are investigated with non-linear regression models and neural networks. Significant correlations have been found, especially in the case of daily data. The index is considered the most reliable for chlorophyll-a, based in combination of band 1 (440nm), band 4 (655nm) and band 7 (2200 nm) of Landsat 8, with standard deviation between estimated and real value of chlorophyll-a to be equal to 7,5 ug/L. In the case of ammonium, the index that appear more frequently with a high correlation include band 4 (655nm) of Landsat 8, whereas include band 3 (560nm) in the case of. The 푅 2 coefficient of models regarding cholorophyl-a, ammonium and total phosphorus reach up to 90%, 73,1% and 75%, respectively. Finally, maps that estimate the concentration of chlorophyll-a have been created for the data of lakes of south France	en
heal.advisorName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Παπαδοπούλου, Μαρία	el
heal.committeeMemberName	Αργιαλάς, Δημήτρης	el
heal.committeeMemberName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	108 σ.
heal.fullTextAvailability	true