Ανάπτυξη πληροφοριακού συστήματος για την πρόβλεψη της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στην Ελλάδα

Κραμπής, Βασίλειος; Krampis, Vasileios

dc.contributor.author	Κραμπής, Βασίλειος	el
dc.contributor.author	Krampis, Vasileios	en
dc.date.accessioned	2016-11-30T11:56:57Z
dc.date.available	2016-11-30T11:56:57Z
dc.date.issued	2016-11-30
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44053
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.13707
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μακροπρόθεσμη πρόβλεψη	el
dc.subject	Ζήτηση ηλεκτρικής ενέργειας	el
dc.subject	Γραμμική παλινδρόμηση	el
dc.subject	Πληροφοριακά συστήματα	el
dc.subject	AIMMS	el
dc.subject	Long-term forecasting	en
dc.subject	Electricity demand	en
dc.subject	Linear regression	en
dc.subject	Information systems	en
dc.subject	AIMMS	en
dc.title	Ανάπτυξη πληροφοριακού συστήματος για την πρόβλεψη της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στην Ελλάδα	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Ηλεκτρική ενέργεια	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-10-21
heal.abstract	Η παρούσα διπλωματική εργασία πραγματεύεται την ανάπτυξη ενός πληροφοριακού συστήματος για την πρόβλεψη της μακροπρόθεσμης ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας στο Ελληνικό Διασυνδεδεμένο Σύστημα. Μέσω της συλλογής και ανάλυσης της Eλληνικής και ξένης βιβλιογραφίας σχετικής με την πρόβλεψη της ζήτησης ηλεκτρικής ενέργειας και τη μελέτη της Ελληνικής αγοράς ηλεκτρικής ενέργειας, επιλέγονται οι παράγοντες που επιδρούν στη ζήτηση και τα μαθηματικά μοντέλα πρόβλεψης που θα χρησιμοποιηθούν. Αναπτύσσονται δυο μοντέλα γραμμικής παλινδρόμησης: ένα γραμμικό μοντέλο απολύτων τιμών και ένα γραμμικό μοντέλο διαφορών. Το λογισμικό που επιλέγεται για την ανάπτυξη του πληροφοριακού συστήματος και την υλοποίηση των παραπάνω μοντέλων είναι το AIMMS, ένα μαθηματικό εργαλείο προγραμματισμού σχεδιασμένο για τη μοντελοποίηση και επίλυση προβλημάτων βελτιστοποίησης μεγάλης κλίμακας. Ο χρονικός ορίζοντας της πρόβλεψης έχει τεθεί στα 10 χρόνια. Πραγματοποιούνται μελλοντικές προβλέψεις με βάση τρία σενάρια, ενώ επιλύεται και ένα πρόβλημα μεταβελτιστοποίησης για την επίτευξη μεγαλύτερης ευρωστίας των εξαγόμενων προβλέψεων. Το πληροφοριακό σύστημα περιέχει ένα πλήθος διαγραμμάτων με τις τιμές των μεταβλητών και τις διάφορες προβλέψεις. Τα δεδομένα εισάγονται στο σύστημα από ένα αρχείο Microsoft Excel, επιτρέποντας στο χρήστη να διατηρεί μία βάση δεδομένων και να πραγματοποιεί εύκολα και γρήγορα αλλαγές σε αυτήν. Επίσης, τα αποτελέσματα εξάγονται και αποθηκεύονται σε ένα άλλο αρχείο Excel. Τέλος, το σύστημα δίνει τη δυνατότητα για επέκταση στα μελλοντικά χρόνια μέσα από ανανέωση των στοιχείων που λαμβάνονται υπόψιν κατ’έτος.	el
heal.abstract	The main objective of this diploma thesis is the development of an information system for the long-term electricity demand forecasting in the Greek interconnected system. Through the collection and analysis of the Greek and foreign literature relative to electricity demand forecasting and the study of the Greek electricity market, the factors affecting electricity demand and the forecasting mathematical models are selected. Two linear regression models are developed: one linear model of absolute values and one linear model of differences. The software chosen for the development of the information system and the implementation of the above models is AIMMS, a mathematical programming tool designed for modeling and solving large-scale optimization problems. The time horizon of the forecast has been set to 10 years. Future predictions are made based on three scenarios and a post optimization problem is solved in order to achieve greater robustness of the forecasts. The information system contains a number of diagrams with the values of the variables and the various projections. The data are imported into the system from a Microsoft Excel file, allowing the user to maintain a database and perform changes easily and fast. In addition, the results are exported and saved in another Excel file. Finally, the system allows for future expansion through the renewal of the data taken into account each year.	en
heal.advisorName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ψαρράς, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Ασκούνης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ασημακόπουλος, Βασίλειος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	151 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true