Προσομοίωση Μonte Carlo και στατιστική μελέτη μηχανισμών αγωγιμότητας σε σύνολα νανοσωματιδίων με εφαρμογές σε διατάξεις αισθητήρωv

Μάζαρης, Στέφανος; Mazaris, Stefanos

dc.contributor.author	Μάζαρης, Στέφανος	el
dc.contributor.author	Mazaris, Stefanos	en
dc.date.accessioned	2016-12-12T10:58:43Z
dc.date.available	2016-12-12T10:58:43Z
dc.date.issued	2016-12-12
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44122
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.13933
dc.rights	Default License
dc.subject	Αγωγιμότητα	el
dc.subject	Νανοσωματίδια	el
dc.subject	Μικροαισθητήρες	el
dc.subject	Μοντελοποίηση	el
dc.subject	Αισθητήρες παραμόρφωσης	el
dc.subject	Conductivity	en
dc.subject	Nanoparticles	en
dc.subject	Monte Carlo	en
dc.subject	Microsensors	en
dc.subject	Strain sensors	en
dc.title	Προσομοίωση Μonte Carlo και στατιστική μελέτη μηχανισμών αγωγιμότητας σε σύνολα νανοσωματιδίων με εφαρμογές σε διατάξεις αισθητήρωv	el
dc.title	Monte Carlo simulation and statistical analysis of the conductivity mechanisms in nanoparticles assemblies with applications in nanosensors devices	en
heal.type	bachelorThesis
heal.generalDescription	Μελέτη του μηχανισμού αγωγιμότητας σε σύνολα νανοσωματιδίων που δύνανται να χρησιμοποιηθούν ως διατάξεις μικροαισθητήρων	el
heal.classification	Φυσική	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-10-10
heal.abstract	Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη του μηχανισμού αγωγιμότητας σε σύνολα νανοσωματιδίων που δύνανται να χρησιμοποιηθούν ως διατάξεις μικροαισθητήρων. Στα πλαίσια αυτά, μοντελοποιήθηκε σε γλώσσα MATLAB διάταξη που προσομοιώνει το υπόστρωμα πάνω στο οποίο εναποτίθενται, με μέθοδο Monte Carlo, τα νανοσωματίδια. Η εργασία μπορεί να χωριστεί σε τρία κυρίως μέρη: Το πρώτο μέρος(κεφάλαια 1-3) που αποτελεί το θεωρητικό υπόβαθρο της εργασίας, το δεύτερο (κεφάλαιο 4 και παράρτημα Α) που είναι η περιγραφή της προσομοίωσης και η παράθεση του αλγόριθμου, και τέλος το τρίτο (κεφάλαιο 5) που αποτελείται απο τα αποτελέσματα των προσομοιώσεων. Αναλυτικότερα, στο πρώτο μέρος γίνεται μια εισαγωγή στους αισθητήρες, τους μικροαισθητήρες και τα βασικά χαρακτηριστικά που τους διέπουν καθώς και τη φυσική που διέπει τους αισθητήρες παραμόρφωσης. ενώ στη συνέχεια αναλύονται θέματα γύρω απο τη νανοτεχνολογία και τα νανοσωματίδια ,επικεντρώνοντας στους μηχανισμούς αγωγιμότητας του ρεύματος σε δίκτυα νανοσωματιδίων.Τέλος, πειργράφουμε τη θεωρία της διαφυγής (percolation theory) .Στο δεύτερο μέρος αναλύεται η υλοποίηση του προγράμματος του οποίου ο αλγόριθμος παρατίθεται και σε παράρτημα στο τέλος της εργασίας και τέλος, στο τρίτο μέρος, πραγματοποιούνται μια σειρά προσομοιώσεων μέσω του προγράμματος, παρατίθενται τα αποτελέσματα αυτών ενώ ακόμα επιχειρείται η στατιστική ανάλυση των αποτελεσμάτων.	el
heal.abstract	The scope of this dissertation is the study of the conductivity mechanisms in nanoparticles assemblies , which can be used in nanosensors devices. For this reason, a model that simulates the substrate on which the nanoparticles are deposed was made, in MATLAB programming language. The deposit follows the Monte Carlo method. We may divide the dissertation into three parts: The first one (chapters 1-3) comprises the physics and mathematics background , the second one (chapter 4 and appendix A) describes the simulation and the algorithm while the last one (chapter 5) represents all the outcomes of the simulations. In detail, in the first part, an introduction into sensors and nanosensors theory is made while in addition nanotechnology and nanoparticles subjects are discussed, concentrating in conductivity mechanisms in nanoparticles assemblies. In chapter 3, Percolation Theory is cited. In the second part , the algorithm creation is thoroughly explained (the algorithm itself can be found in the Appendix A). Finally, in the third part, the simulations are taking place, the outcomes are presented as well as a statistical analysis was performed.	en
heal.advisorName	Τσουκαλάς, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Τσουκαλάς, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Ράπτης, Ιωάννης	el
heal.committeeMemberName	Τσέτσερης, Λεωνίδας	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών. Τομέας Φυσικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	121 σ.
heal.fullTextAvailability	true