Αλγόριθμοι για προβλήματα χωροθέτησης σε χρονικά μεταβαλλόμενους χώρους

Μούσα, Γιώργος; Mousa, Giorgos

dc.contributor.author	Μούσα, Γιώργος	el
dc.contributor.author	Mousa, Giorgos	en
dc.date.accessioned	2017-02-02T07:48:14Z
dc.date.available	2017-02-02T07:48:14Z
dc.date.issued	2017-02-02
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44283
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.13708
dc.rights	Default License
dc.subject	Προσεγγιστικοί αλγόριθμοι	el
dc.subject	Προβλήματα χωροθέτησης	el
dc.subject	Χρονικώς μεταβαλλόμενοι χώροι	el
dc.subject	Τεχνικές ακεραιοποίησης	el
dc.subject	Επιχειρησιακή έρευνα	el
dc.subject	Approximation algorithms	en
dc.subject	Facility location	en
dc.subject	Evolving metrics	en
dc.subject	Rounding techniques	en
dc.subject	Operations research	en
dc.title	Αλγόριθμοι για προβλήματα χωροθέτησης σε χρονικά μεταβαλλόμενους χώρους	el
dc.title	Algorithms for facility location problems in evolving metrics	en
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Αλγόριθμοι και πολυπλοκότητα	el
heal.classification	Algorithms and complexity	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-10-31
heal.abstract	Το αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας αφορά το πρόβλημα Χωροθέτησης σε Χρονικά Μεταβαλλόμενους Χώρους, το οποίο χρησιμοποιείται για την μοντελοποίηση της δυναμικής που περιγράφει εξελισσόμενα δίκτυα και μπορεί να νοηθεί ως μία γενίκευση του εκτενώς διερευνημένου προβλήματος Χωροθέτησης χωρίς χωρητικότητες. Η επιπλέον απαίτηση του προβλήματος, που το καθιστά δυσκολότερο από το πρόβλημα του οποίου αποτελεί γενίκευση, εντοπίζεται στην προτίμηση διαχρονικά σταθερών λύσεων, όπου οι αλλαγές ανάθεσης μεταξύ δύο οποιονδήποτε διαδοχικών χρονικών στιγμών είναι λίγες. Στα πλαίσια της εργασίας παρουσιάζονται και υλοποιούνται προϋπάρχοντες προσεγγιστικοί αλγόριθμοι καθώς και δύο νέοι αλγόριθμοι που προτείνουμε για το πρόβλημα. Τέλος, αξιολογείται η επίδοση των αλγόριθμων που περιγράφηκαν σε πληθώρα στιγμιοτύπων.	el
heal.abstract	This diploma thesis addresses the Facility Location Problem in Temporally Evolving Metrics, which is used to model the dynamics of evolving social or infrastructure networks and which can be viewed as a generalization of the widely researched Uncapacitated Facility Location Problem. The reason that sets the former problem harder than its static counterpart, relies on the requirement that its generated solutions are described by a temporal stability. In this context, there is a preference for a small number of switches of the assignments of clients to facilitites in any given set of consecutive time steps. We present and implement pre-existing approximation algorithms as well as two new algorithms that we propose. Lastly, we evaluate the performance and efficiency of the above mentioned algorithms in a variety of instances.	en
heal.advisorName	Φωτάκης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Παπασπύρου, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Παγουρτζής, Αριστείδης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Τεχνολογίας Πληροφορικής και Υπολογιστών. Εργαστήριο Λογικής και Επιστήμης Υπολογισμών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	63 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true