Η προβλεπτική ικανότητα της Μπεϋζιανής στατιστική: Εφαρμογές σε κατηγορικά δεδομένα

Καρβουνιάρης, Αλέξανδρος; Karvouniaris, Alexandros

dc.contributor.author	Καρβουνιάρης, Αλέξανδρος	el
dc.contributor.author	Karvouniaris, Alexandros	en
dc.date.accessioned	2017-02-10T11:39:59Z
dc.date.available	2017-02-10T11:39:59Z
dc.date.issued	2017-02-10
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44324
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.13779
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μπεϋζιανή στατιστική	el
dc.subject	Στατιστική	el
dc.subject	Πρόβλεψη	el
dc.subject	Κατηγορικά δεδομένα	el
dc.subject	Εγκλήματα στο Σαν Φρανσίσκο	el
dc.subject	Bayesian statistics	en
dc.subject	Statistics	en
dc.subject	Prediction	en
dc.subject	Categorical data	en
dc.subject	Crimes in San Francisco	en
dc.title	Η προβλεπτική ικανότητα της Μπεϋζιανής στατιστική: Εφαρμογές σε κατηγορικά δεδομένα	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Στατιστική και μαθηματικά	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/612439338f883f5eb6bd1c572627da57a3b10bfb
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-10-21
heal.abstract	Προβλέψεις. Περί τα τέλη του 1740, ο αιδεσιμότατος Thomas Bayes κάνει την ευρηματική ανακάλυψη που φέρει το όνομα του και στη συνέχεια μυστηριωδώς την εγκαταλείπει. Το ίδιο εργαλείο ανακαλύφθηκε ξανά, ανεξάρτητα, από μια πολύ πιο αναγνωρισμένη προσωπικότητα της εποχής, τον Pierre Simon Laplace, ο οποίος του έδωσε την σύγχρονη μαθηματική του μορφή και τις εφαρμογές του. Παρότι ο κανόνας του Bayes τράβηξε την προσοχή των μεγαλύτερων στατιστικών του εικοστού αιώνα, κάποιοι από αυτούς τον δαιμονοποίησαν, και αυτόν και τους υποστηρικτές του, τον αποκήρυξαν και τον θεώρησαν νεκρό. Την ίδια στιγμή, η εφεύρεση αυτή απαντούσε πρακτικά ερωτήματα τα οποία δεν μπορούσαν να λυθούν με κανέναν άλλο τρόπο: Οι υπερασπιστές του Στρατηγού Dreyfus την χρησιμοποίησαν για να στηρίξουν την αθωότητα του· Η αναλογιστική επιστήμη για να εκτιμήσει τις ποσότητες ενδιαφέροντος· Ο Alan Turing για να αποκωδικοποιήσει την γερμανική μηχανή κρυπτογράφησης Enigma και όπως κάποιοι υποστηρίζουν, να διασώσει τους Συμμάχους από την ήττα του 2ου παγκοσμίου πολέμου· Το Αμερικανικό Ναυτικό για να βρεί βόμβες υδρογόνου και να εντοπίσει Σοβιετικά υποβρύχια· Η RAND Corporation για να εκτιμήσει την πιθανότητα μιας ατομικής επίθεσης· Και ερευνητές των Harvard,Chicago για να εξακριβώσουν την αυθεντικότητα ιστορικών εγγράφων. Η επιστημονική αξία του θεωρήματος έκανε κάποιους πρώιμους ερευνητές να πραγματοποιήσουν σχεδόν θρησκευτική στροφή στη χρήση του, παρότι προσποιούνταν ότι χρησιμοποιούσαν άλλες μεθόδους, φοβούμενοι την κατακραυγή της επιστημονικής κοινότητας. Στις αρχές του 21ου αιώνα, όταν πλέον η Μπεϋζιανή προσέγγιση έχασε το στίγμα της, έγινε ευρέως αποδεκτή με ιδιαίτερο ενθουσιασμό.	el
heal.advisorName	Φουσκάκης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Παπανικολάου, Βασίλειος	el
heal.committeeMemberName	Λουλάκης, Μιχαήλ	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	115 σ.
heal.fullTextAvailability	true