Ανίχνευση μεταβολών από διαχρονικά οπτικά δεδομένα Landsat-8 και απεικονίσεις SAR Sentinel-1A, στην περιοχή του μεταλλείου των Σκουριών

Αθανασοπούλου, Ελένη; Athanasopoulou, Eleni

dc.contributor.author	Αθανασοπούλου, Ελένη	el
dc.contributor.author	Athanasopoulou, Eleni	en
dc.date.accessioned	2017-02-13T11:15:06Z
dc.date.available	2017-02-13T11:15:06Z
dc.date.issued	2017-02-13
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44343
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.6466
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Διαφορική συμβολομετρία	el
dc.subject	Απεικονίσεις ραντάρ	el
dc.subject	Οπτικές απεικονίσεις	el
dc.subject	Ανίχνευση μεταβολών	el
dc.subject	Μεταλλείο	el
dc.subject	DInSAR	en
dc.subject	SAR	en
dc.subject	Optical data	en
dc.subject	Change detection	en
dc.subject	Mine	en
dc.title	Ανίχνευση μεταβολών από διαχρονικά οπτικά δεδομένα Landsat-8 και απεικονίσεις SAR Sentinel-1A, στην περιοχή του μεταλλείου των Σκουριών	el
heal.type	masterThesis
heal.secondaryTitle	Change detection from multitemporal optical data Landsat-8 and SAR Sentinel-1A data at the Skouries mining site in Greece	en
heal.classification	Ψηφιακή Τηλεπισκόπηση	el
heal.classification	Remote Sensing	en
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-07-07
heal.abstract	Στην παρούσα εργασία, μελετάται η δυνατότητα ανίχνευσης μεταβολών στην ευρύτερη περιοχή του μεταλλείου των Σκουριών, Χαλκιδικής, με την εφαρμογή της μεθοδολογίας της Διαφορικής Συμβολομετρίας (DInSAR) σε ζεύγη εικόνων ραντάρ, συνδυαστικά με την εφαρμογή αλγορίθμων ανίχνευσης μεταβολών (change detection) σε οπτικές εικόνες. Συγκεκριμένα, τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν ήταν δώδεκα SLC εικόνες Sentinel – 1A (S1A), για το χρονικό διάστημα Οκτωβρίου 2014 – Ιανουαρίου 2016, οι οποίες επιλύθηκαν σε ζεύγη με κοινή “master” εικόνα, αυτή του Σεπτεμβρίου 2015, με αποτέλεσμα τη δημιουργία έντεκα συμβολογραφημάτων, από τα οποία προέκυψαν χάρτες κατακόρυφων μετακινήσεων για την περιοχή μελέτης. Επιπλέον, εφαρμόστηκαν πέντε αλγόριθμοι ανίχνευσης μεταβολών σε ζεύγη εικόνων Landsat-8 (L8), σε χρονικά διαστήματα αντίστοιχα των ζευγών των εικόνων S1A, με αποτέλεσμα τη δημιουργία δυαδικών εικόνων μεταβολών, μετά την εφαρμογή κατάλληλων τιμών κατωφλίωσης σε αυτές, που προέκυψαν από μια διαδικασία αξιολόγησης της ακρίβειας, για καθένα αλγόριθμο που εξετάστηκε. Τα αποτελέσματα που μελετήθηκαν για κάθε κριτήριο την ύπαρξη μεταβολών στο χώρο μεθοδολογιών. προέκυψαν από την επεξεργασία των δύο σετ δεδομένων, S1A και L8, χρονική περίοδο που εξετάστηκε, για κάποιες υποπεριοχές μελέτης, με κατακόρυφης μετακίνησης, την ανίχνευση εποχικών μεταβολών και του μεταλλείου και έγινε η παράθεση των τελικών προϊόντων των δύο Από τη συγκριτική παράθεση των αποτελεσμάτων των δύο μεθοδολογιών, δηλαδή των χαρτών μετακίνησης από τα ζεύγη SLC εικόνων S1A και των δυαδικών εικόνων των μεταβολών από τα ζεύγη εικόνων L8, έγινε κατανοητό ότι η εφαρμογή της μεθοδολογίας της Διαφορικής Συμβολομετρίας στην περιοχή του μεταλλείου των Σκουριών, για τα ζεύγη εικόνων που επιλύθηκαν, δεν λειτούργησε όπως αναμενόταν και παρουσίασε αποτελέσματα, αμφίβολης αξιοπιστίας, σε αντίθεση με τα αποτελέσματα των αλγορίθμων ανίχνευσης μεταβολών που κρίθηκαν αντιπροσωπευτικά των μεταβολών, τόσο των εποχικών όσο και αυτών που οφείλονται στις εξορυκτικές δραστηριότητες. Παρ' όλα αυτά εξήχθησαν σημαντικά συμπεράσματα για τη δυνατότητα βελτίωσης της ποιότητας των προϊόντων που προκύπτουν από την εφαρμογή της Διαφορικής Συμβολομετρίας σε εδάφη με έντονο ανάγλυφο, που παρουσιάζουν εποχικές μεταβολές και σταδιακές παραμορφώσεις, όπως στο μεταλλείο των Σκουριών.	el
heal.abstract	In this thesis, change detection methods were studied based on both DinSAR in radar data and detection algorithms in optical images at the greater mining region at Skouries, Greece. In particular, the multitemporal dataset included twelve Senintel1-1A (S1A) SLC images for the time period between October 2014 and January 2016. These multitemporal images were all processed, with a common master image the one of September 2015, resulting in the creation of eleven interferograms from which vertical displacement maps were produced. Furthermore five change detection algorithms were applied in Landsat-8 (L8) image pairs for the corresponding time periods. The outcome was binary images with the detected changes which were evaluated from manually collected ground truth data. Moreover, based on the regions that most significant vertical changes have been detected, an joint analysis with the detected 2D changes from the Landsat 8 data was performed. Experimental results are presented and discussed. Based on the performed experiments, evaluation and the comparison between the extracted vertical displacement from the S1A and the detected 2D changes from L8, it is clear that the application of DInSAR for the given area of study and the specific image pairs, didn't work as expected, presenting results of ambiguous quality. On the other hand, the change detection procedure at the optical data indicated promising results regarding both the seasonal changes and those due to the mining activity. Nevertheless, important conclusions were also discussed regarding the DInSAR procedures for applications in high relief areas like the Skouries test region.	en
heal.advisorName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Καράντζαλος, Κωνσταντίνος	el
heal.committeeMemberName	Καραθανάση, Βασιλεία	el
heal.committeeMemberName	Αργιαλάς, Δημήτριος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών. Τομέας Τοπογραφίας. Εργαστήριο Τηλεπισκόπησης	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	159 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true