dc.contributor.author |
Καλλιώρα, Βάγια
|
el |
dc.contributor.author |
Kalliora, Vayia
|
en |
dc.date.accessioned |
2017-02-20T10:10:24Z |
|
dc.date.issued |
2017-02-20 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44387 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.6482 |
|
dc.description |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική" |
el |
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Κυψελοειδή Αυτόματα |
el |
dc.subject |
Αστικό μοντέλο SLEUTH |
en |
dc.subject |
Αστική διάχυση |
el |
dc.subject |
Χωρική μοντελοποίηση |
el |
dc.subject |
Γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (Γ.Σ.Π.) |
el |
dc.subject |
Λαυρεωτική |
el |
dc.subject |
Cellular Automata |
en |
dc.subject |
SLEUTH urban growth model |
en |
dc.subject |
Urban sprawl |
en |
dc.subject |
Spatial modeling |
el |
dc.subject |
Geographical Information Systems (GIS) |
el |
dc.subject |
Lavreotiki |
el |
dc.title |
Προσομοιώση προτύπων εξάπλωσης αστικών περιοχών με χρήση μεθόδων υπολογιστικής νοημοσύνης: συνδιαστική εφαρμογή του μοντέλου Sleuth για την εντός και εκτός σχεδίου δόμηση της Λαυρεωτικής |
el |
dc.title |
Simulation models of the spread of urban areas using computational intelligence: combinatorial application of Sleuth model for areas within and outside urban planning zones of LavreotikiI |
en |
heal.type |
masterThesis |
|
heal.classification |
ΓΕΩΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ |
el |
heal.classification |
GEOINFORMATICS |
en |
heal.classification |
ΑΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ |
el |
heal.dateAvailable |
2018-02-19T22:00:00Z |
|
heal.language |
el |
|
heal.access |
embargo |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2016-10-27 |
|
heal.abstract |
Στην παρούσα εργασία, μελετάται διαχρονικά το φαινόμενο της αστικής διάχυσης, ένα φαινόμενο που έχει κεντρίσει το ενδιαφέρον πολλών ερευνητών λόγω της συνεχώς αυξανόμενης τάσης που παρουσιάζει. Η μοντελοποίηση των αλλαγών της αστικής κάλυψης μέσα από τη χρήση αστικών μοντέλων, αποτελεί χρήσιμο εργαλείο στη διαδικασία ανάλυσης και πρόγνωσης των δυναμικών αστικής επέκτασης. Έτσι, μέσα από τη χρήση του μοντέλου SLEUTH, που στηρίζεται στη θεωρία των Κυψελοειδών Αυτόματων (ΚΑ), και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών (Γ.Σ.Π.), μοντελοποιήθηκε η αστική ανάπτυξη με τελικό στόχο την εκτίμηση των μελλοντικών τάσεων εξάπλωσης των αστικών περιοχών. Ταυτόχρονα, διερευνήθηκε η δυνατότητα του μοντέλου να λειτουργήσει σωστά σε διαφορετικών χαρακτηριστικών αστικές περιοχές και τελικά να προσεγγίσει για κάθε μία από αυτές την μελλοντική εικόνα. Ως περιοχή μελέτης επιλέχθηκε η ευρύτερη περιοχή της Λαυρεωτικής και πιο συγκεκριμένα οι Καλλικρατικοί δήμοι Λαυρεωτικής και Σαρωνικού, οι οποίοι βρίσκονται στο νότιο τμήμα της Ανατολικής Αττικής. Για τη συγκεκριμένη περιοχή διερευνήθηκε το φαινόμενο της αστικής εξάπλωσης χρησιμοποιώντας ιστορικά δεδομένα για τα έτη 1987, 1995, 2003 και 2015 και τελικά πραγματοποιήθηκε πρόβλεψη του φαινομένου για μία περίοδο 25 ετών, δηλαδή έως το έτος 2040. Μέσα από την εφαρμογή, φάνηκε ότι το μοντέλο μπορεί να προσεγγίσει την ίδια περιοχή έρευνας είτε συγκεντρωτικά είτε από διαφορετικές σκοπιές ανάλογα με το σκοπό της μελέτης, εξίσου καλά. Ακόμη, αποδείχθηκε ότι η συμβολή των Γ.Σ.Π. σε όλα τα στάδια της εφαρμογής του μοντέλου, από την προετοιμασία των δεδομένων εισαγωγής έως και την επεξεργασία και αξιολόγηση των δεδομένων εξόδου, είναι απαραίτητη και αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι της διαδικασίας μοντελοποίησης με τη χρήση αστικών μοντέλων ΚΑ. |
el |
heal.abstract |
In this paper, it is studied the phenomenon of urban sprawl, a phenomenon that has generated the interest of many researchers, due to its increasing trend. The modeling of changes of urban coverage through the use of urban models forms a useful tool in the process of analysis and forecasting of dynamic urban expansion. Therefore, through the use of SLEUTH urban growth model, which is based on the theory of Cellular Automata (CA) and Geographic Information Systems (GIS), the urban development was modeled with the final goal of estimating future trends of urban expansion areas. At the same time, the ability of the model was investigated to work properly in different urban characteristics and eventually to reach for each of them the future picture. As study area was chosen the wider region of Lavrion and more specifically the Kallikratis municipalities of Lavrion and Saronikos, which are located in the southern part of eastern Attica. For the area investigated the phenomenon of urban sprawl, historical data were used for the years 1987, 1995, 2003 and 2015 and finally we made a prediction of the phenomenon over a period of 25 years, i.e. by the year 2040. Through the application, it appeared that the model can approach the same research area either collectively or from different angles depending on the purpose of the study, as well. Moreover, it turned out that the contribution of GIS at all stages of the implementation of the model, from the preparation of input data to the processing and evaluation of the output data is essential and an integral part of the modeling process using urban CA models. |
en |
heal.advisorName |
Φώτης, Γιώργος |
el |
heal.committeeMemberName |
Σιόλας, Άγγελος |
el |
heal.committeeMemberName |
Βλαστός, Αθανάσιος |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.fullTextAvailability |
true |
|