dc.contributor.author |
Μπούσουλας, Γρηγόριος
|
el |
dc.contributor.author |
Bousoulas, Grigorios
|
en |
dc.date.accessioned |
2017-03-01T08:19:32Z |
|
dc.date.available |
2017-03-01T08:19:32Z |
|
dc.date.issued |
2017-03-01 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44452 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.6292 |
|
dc.description |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Γεωπληροφορική” |
el |
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Κάλυψη γης |
el |
dc.subject |
Εξόρυξη δεδομένων |
el |
dc.subject |
Ταξινομήσεις |
el |
dc.subject |
Οπτικοποίηση |
el |
dc.subject |
Χωρο-χρονικά δεδομένα |
el |
dc.subject |
Land cover |
en |
dc.subject |
Data mining |
el |
dc.subject |
Classification algorithms |
el |
dc.subject |
GeoVisualization |
el |
dc.subject |
Spatiotemporal data |
el |
dc.title |
Δημιουργία και Οπτικοποίηση χωρο-χρονικών δεδομένων από υψηλής ανάλυσης ανοιχτά τηλεπισκοπικά δεδομένα με χρήση λογισμικού ελεύθερου κώδικα |
el |
dc.title |
Development and Visualization of spatiotemporal data through enduring high spatial resolution satellite images (open data) using open source software |
en |
heal.type |
masterThesis |
|
heal.classification |
Φωτοερμηνεία-Τηλεπισκόπηση |
el |
heal.classification |
Χαρτογραφία |
el |
heal.classification |
Γεωπληροφορική |
el |
heal.classification |
RemoteSensing |
el |
heal.classification |
Chartography |
el |
heal.classification |
Geoinformatics |
el |
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2016-09-28 |
|
heal.abstract |
Η μεταπτυχιακή αυτή εργασία πραγματεύεται διεξοδικά μεθόδους και τεχνικές δημιουργίας και οπτικοποίησης χωρο-χρονικών δεδομένων, μέσα από τεχνικές Τηλεπισκόπησης, Χαρτογραφίας και GIS. Το τελικό αποτέλεσμα έχει κανονικοποιημένη (raster) μορφή, για να είναι εφικτή η περαιτέρω εκμετάλλευσή τους σε εφαρμογές οπτικοποίησης των χωρο-χρονικών δεδομένων. Για το σκοπό αυτό χρησιμοποιήθηκαν διαχρονικές δορυφορικές εικόνες υψηλής χωρικής ανάλυσης Landsat (ανοιχτά δεδομένα) και το QGIS (λογισμικό ελεύθερου κώδικα).
Η μελέτη αυτή ουσιαστικά διερευνά το κατά πόσο δύναται τα παραχθέντα χωρο-χρονικά δεδομένα να ενταχθούν σε μία διαδικασία οπτικοποίησης και να γίνουν αντικείμενο εύκολης παρουσίασης και αξιοποίησης από τον τελικό χρήστη. Πιο συγκεκριμένα:
Στο πρώτο Kεφάλαιο παρουσιάζεται ο στόχος και η συνεισφορά της εργασίας.
Στο δεύτερο Κεφάλαιο παρουσιάζονται τα βασικά χαρακτηριστικά του προγράμματος Landsat της USGS, ενώ ιδιαίτερη αναφορά γίνεται στα σύγχρονα δορυφορικά συστήματα Landsat 8 υψηλής χωρικής ανάλυσης. Επίσης, πραγματοποιείται μια εισαγωγή στην έννοια της Οπτικοποίησης και εξηγείται γιατί είναι σημαντικό να παρουσιάζεται η πληροφορία. Τέλος, αναλύεται η σημασία του χρόνου και παρουσιάζονται τα σημαντικότερα χωροχρονικά μοντέλα, ενώ στη συνέχεια αναλύονται οι σημαντικότερες εργασίες που συνδέονται με την οπτικοποίηση του χώρου, του χρόνου, καθώς και των χωροχρονικών δεδομένων.
Στο τρίτο Κεφάλαιο πραγματοποιείται μια ανασκόπηση της υπάρχουσας βιβλιογραφίας. Αναλύονται οι βασικότερες αρχές της Τηλεπισκόπησης και οι μεθοδολογίες που εφαρμόστηκαν για την εκπόνηση της εργασίας.
Στη συνέχεια, στο Κεφάλαιο 4 παρουσιάζονται οι πειραματικές προεπεξεργασίες που έγιναν στα γεωχωρικά δεδομένα, τα αποτελέσματα από τις ταξινομήσεις που πραγματοποιήθηκαν, ώστε να προκύψουν τα χωρο-χρονικά δεδομένα, καθώς και το τελικό προϊόν της οπτικοποίησης.
Στο πέμπτο Κεφάλαιο πραγματοποιείται ποιοτική και ποσοτική αξιολόγηση των αποτελεσμάτων του προηγούμενου κεφαλαίου.
Τέλος, στο Κεφάλαιο 6 περιλαμβάνονται τα τελικά συμπεράσματα από το σύνολο της διπλωματικής εργασίας, καθώς επίσης και προτάσεις για μελλοντική βελτίωση και επέκταση πάνω στο συγκεκριμένο αντικείμενο. |
el |
heal.abstract |
The primary goal of this MSc thesis was to study methods and techniques for developing and visualizing spatio-temporal data, through Remotesensing, Cartography and GIS processing. The end result is raster format, so it can be further exploited in visualization applications of spatio-temporal data. For this purpose, enduring high spatial resolution Landsat satellite images (open data) and QGIS (open source software) were used.
This study essentially explores whether can the generated spatiotemporal data integrate in a visualization process and become subject to easy presentation and use by the end user.
More specifically:
In the first Chapter, the purpose and contribution of the thesis are presented.
In Chapter 2 there is a detailed presentation of the main characteristics of the USGS Landsat program, with particular reference in modern system of Landsat 8 high spatial resolution. Furthermore, it includes an introduction to the concept of Visualization and the importance of presenting information. Finally, the importance of time, the most prominent spatio-temporal models, and the major studies associated with the visualization of space, time and spatiotemporal data are presented.
In the third chapter, a review of the state-of-the-art is presented. In the beginning, the basic principles of remote sensing are presented, and then methodologies applied in this study are analyzed.
Chapter 4 presents the experimental preprocessing made in geospatial data, the results of the classifications that were fulfilled in order to create the space-time data, and the final product visualization.
Chapter 5 includes the qualitative and quantitative evaluation of the results of the previous chapter, by using standard indexes.
Finally, Chapter 6 includes the conclusions of the thesis, as well as recommendations for future improvement and extension on this particular subject. |
en |
heal.advisorName |
Καράντζαλος, Κωνσταντίνος |
el |
heal.committeeMemberName |
Καράντζαλος, Κωνσταντίνος |
el |
heal.committeeMemberName |
Αργιαλάς, Δημήτριος |
el |
heal.committeeMemberName |
Κόκλα, Μαργαρίτα |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
125 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
true |
|