ΕΠΙΛΟΓΗ ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΑΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ
ΣΕ ΜΠΕΫΖΙΑΝΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ:
ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ

Χαριτίδου, Ευστρατία; Efstratia, Charitidou

dc.contributor.author	Χαριτίδου, Ευστρατία	el
dc.contributor.author	Efstratia, Charitidou	en
dc.date.accessioned	2017-03-01T08:20:15Z
dc.date.available	2017-03-01T08:20:15Z
dc.date.issued	2017-03-01
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44453
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.2618
dc.rights	Default License
dc.subject	Αλγόριθμοι MCMC; Πρότερη κατανομή δύναμης; Μπεϋζιανή επιλογή μοντέλου; Εναλλακτικοί παράγοντες Bayes;Συμβατότητα πρότερων κατανομών	el
dc.subject	MCMC algorithms; Power prior; Bayesian model selection; Alternative Bayes factors, Prior compatibility	el
dc.title	ΕΠΙΛΟΓΗ ΟΙΚΟΓΕΝΕΙΑΣ ΜΕΤΑΣΧΗΜΑΤΙΣΜΩΝ ΣΕ ΜΠΕΫΖΙΑΝΑ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΑ ΜΟΝΤΕΛΑ: ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ	el
dc.title	Transformation Family Selection in Bayesian Statistical Models: methodology and applications	en
dc.contributor.department	ΤΟΜΕΑΣ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΩΝ	el
heal.type	doctoralThesis
heal.classification	mathematics and statistics	el
heal.classificationURI	http://lod.nal.usda.gov/6369
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-10-27
heal.abstract	Ο βασικός στόχος της παρούσας διατριβής ήταν να παρέχει μια συνεκτική μεθοδολογία Μπεϋζιανής συλλογιστικής με σκοπό τη συμπερασματολογία, σύγκριση και αξιολόγηση διαφορετικών οικογενειών μετασχηματισμών T που μετασχηματίζουν ένα σύνολο δεδομένων προς την Κανονικότητα. Στην προτεινόμενη ενοποιημένη προσέγγιση θεωρούμε τέσσερις παραμετρικές οικογένειες μετασχη- ματισμών (Box-Cox, Modulus, Yeo & Johnson and Dual) και ακόμη τον Ταυτοτικό και τον Λογαριθμικό μετασχηματισμό. Η προτεινόμενη μεθοδολογία αναδεικνύει τη βέλτιστη επιλογή οικογένειας T και τη βέλτιστη επιλογή για την τιμή της παραμέτρου μετασχηματισμού μέσα από τη Μπεϋζιανή επιλογή μοντέλου με χρήση κατάλληλων MCMC αλγόριθμων. Στην περίπτωση των μονομεταβλητών προβλημάτων (χωρίς επεξηγηματικές μεταβλητές), τα θέματα συμβατότητας που σχετίζονται με την επιλογή μετασχηματισμού αντιμετωπίστηκαν μέσω της πρότερης κατανομής δύναμης, αλλά και μέσω της χρήσης κοινών φα- νταστικών δεδομένων που προσομοιώθηκαν από το μοντέλο αναφοράς του Ταυτοτικού μετασχηματισμού. Ένα δεύτερο πλαίσιο πρότερης κατανομής, με τη μορφή κανονικής πρότερης κατανομής μοναδιαίας πληροφορίας για την παράμετρο μετασχηματισμού (ή λογαριθμοκανονικής πρότερης κατανομής στην περίπτωση του Dual) χρησιμοποιήθηκε σαν μια εναλλα- κτική του πρώτου πλαισίου πρότερης κατανομής. Όσον αφορά προβλήματα με επεξηγηματικές μεταβλητές, επιστρατεύτηκαν εναλλακτικές μορφές παραγόντων Bayes από τη βιβλιογραφία και το ερευνητικό πλαίσιο εμπλουτίστηκε ενσωματώνοντας τη διαδικασία επιλογής επεξηγηματικών μεταβλητών παράλληλα με την επιλογή οικογένειας μετασχηματισμών.	el
heal.advisorName	ΔΗΜΗΤΡΙΟΣ, ΦΟΥΣΚΑΚΗΣ	el
heal.committeeMemberName	ΔΗΜΗΤΡΗΣ, ΦΟΥΣΚΑΚΗΣ	el
heal.committeeMemberName	ΙΩΑΝΝΗΣ, ΝΤΖΟΥΦΡΑΣ	el
heal.committeeMemberName	ΓΕΩΡΓΙΟΣ, ΚΟΚΟΛΑΚΗΣ	el
heal.committeeMemberName	ΜΙΧΑΗΛ, ΛΟΥΛΑΚΗΣ	el
heal.committeeMemberName	ΠΑΝΑΓΙΩΤΗΣ, ΤΣΙΑΜΥΡΤΖΗΣ	el
heal.committeeMemberName	ΘΕΟΔΩΡΟΣ, ΝΙΚΟΛΕΡΗΣ	el
heal.committeeMemberName	ΝΙΚΟΛΑΟΣ, ΔΕΜΙΡΗΣ	el
heal.academicPublisher	Σχολή Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	212
heal.fullTextAvailability	true