Συγκριτική ανάλυση και μελέτη ουρών σε cloud περιβάλλον

Αγγελινάς, Δημήτρης; Angelinas, Dimitris

dc.contributor.author	Αγγελινάς, Δημήτρης	el
dc.contributor.author	Angelinas, Dimitris	en
dc.date.accessioned	2017-03-02T08:22:45Z
dc.date.available	2017-03-02T08:22:45Z
dc.date.issued	2017-03-02
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44481
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.12861
dc.rights	Default License
dc.subject	Υπηρεσίες cloud	el
dc.subject	Παράλληλη επεξεργασία	el
dc.subject	Ουρές μηνυμάτων	el
dc.subject	Cloud computing	en
dc.subject	Big data	en
dc.subject	Cloud services	en
dc.subject	RabbitMQ	en
dc.subject	AMQP	en
dc.subject	MongoDB	en
dc.subject	Python	en
dc.title	Συγκριτική ανάλυση και μελέτη ουρών σε cloud περιβάλλον	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Computer engineering	el
heal.language	el
heal.language	en
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2016-04-07
heal.abstract	Η ανάπτυξη των τεχνολογιών πληροφορικής έχει οδηγήσει στη ραγδαία αύξηση της συλλογής τεράστιων όγκων δεδομένων. Αυτά τα δεδομένα ονομάζονται big data. Μαζί με τις ευκαιρίες που προσφέρουν, λόγω της φύσης τους χρειάζεται να αντιμετωπιστούν μία σειρά από προκλήσεις. Τέτοιες προκλήσεις έχουν να κάνουν με την ανάλυση, τη συλλογή, την επιμέλεια, την αναζήτηση, το μοίρασμα, την αποθήκευση, τη μεταφορά, την απεικόνιση και άλλες. Μία τεχνολογία που μπορεί να τις αντιμετωπίσει είναι το cloud computing. Με τον όρο cloud computing αναφερόμαστε σε ένα είδος υπολογισμού βασισμένο στο Internet που παρέχει κοινόχρηστους υπολογιστικούς πόρους και δεδομένα σε υπολογιστές και άλλες συσκευές κατά παραγγελία. Οι υπηρεσίες cloud είναι πάρα πολλές σε πλήθος και έχουν πολλές διαφορετικές ιδιότητες. Επίσης υπάρχουν πολλοί πάροχοι τέτοιων υπηρεσιών που τις προσφέρουν με διαφορετικά χαρακτηριστικά. Έτσι, για ένα χρήστη, η επιλογή ενός συνόλου υπηρεσιών cloud γίνεται πολύ δύσκολη. Δημιουργείται λοιπόν η ανάγκη ενός marketplace cloud υπηρεσιών. Το marketplace θα πρέπει να είναι σε θέση να καταλήξει στο καταλληλότερο σύνολο υπηρεσιών για το χρήστη. Ο σκοπός της διπλωματικής εργασίας είναι η δημιουργία, η μελέτη και η βελτίωση ενός τέτοιου marketplace. Υλοποιήθηκε ένα marketplace με τέσσερα βασικά στάδια επεξεργασίας. Αρχικά έγινε μία υλοποίηση του marketplace που επεξεργάζεται τα δεδομένα με σειριακό τρόπο, με το κάθε στάδιο να ξεκινά όταν τελειώνει το προηγούμενο. Στη συνέχεια υλοποιήθηκε ένα βελτιωμένο marketplace με παράλληλη επεξεργασία κάνοντας χρήση ουρών μηνυμάτων, έχοντας όλα τα στάδια να λειτουργούν ταυτόχρονα. Μετά από σύγκριση των δύο αρχιτεκτονικών συμπεραίνεται ότι η παράλληλη βελτιώνει σημαντικά την επίδοση του marketplace.	el
heal.abstract	The development of computer technologies has led to the rapid increase of collecting huge volumes of data. These data are called big data. Apart from the opportunities big data offer, there are a number of challenges that has to be faced. These challenges include analysis, collection, search, sharing, storage, transfer, visualization and more. A technology that can deal with these challenges is cloud computing. With the term cloud computing we refer to an Internet based kind of computing that provides shared computing resources and data to computer and other devices, on demand. There is a very large number of different cloud services and they have various characteristics. Also there are many cloud service providers that offer different features. Thus, the selection of a cloud services set becomes very difficult for a user. Therefore the need for a cloud service marketplace becomes clear. The marketplace should be able to conclude to the cloud service set most suitable for the user. The purpose of this thesis is the creation, study and improvement of such a marketplace. A marketplace of four basic stages of processing was implemented. Initially, a marketplace which processes data with a serial way was implemented. With each stage begging its process when the previous stage ends its operation. Next an improved marketplace is implemented, with parallel processing, using message queues and having all stages working simultaneously. After comparing the two architectures, it is concluded that the parallel one improves significantly the performance of the marketplace.	en
heal.advisorName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγου, Θεοδώρα	el
heal.committeeMemberName	Βαρβαρίγος, Εμμανουήλ	el
heal.committeeMemberName	Λούμος, Βασίλειος	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	126 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true