HEAL DSpace

Συγκριτική μελέτη μεθόδων κατάτμησης και επεξεργασίας εικόνας με εφαρμογή σε αρχαίες επιγραφές

Αποθετήριο DSpace/Manakin

Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.author Καλκάνη, Αγγελική el
dc.contributor.author Kalkani, Angeliki en
dc.date.accessioned 2017-05-10T10:58:38Z
dc.date.available 2017-05-10T10:58:38Z
dc.date.issued 2017-05-10
dc.identifier.uri https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44864
dc.identifier.uri http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14167
dc.rights Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ *
dc.subject Κατάτμηση εικόνας el
dc.subject Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας en
dc.subject Καμπυλότητα el
dc.subject Αυτόματη αναγνώριση γραφέα el
dc.subject Automatic writer identification en
dc.subject Digital image processing en
dc.subject Pattern recognition en
dc.subject Curvature en
dc.subject Text independent hand recognition en
dc.title Συγκριτική μελέτη μεθόδων κατάτμησης και επεξεργασίας εικόνας με εφαρμογή σε αρχαίες επιγραφές el
heal.type bachelorThesis
heal.classification Συστήματα πληροφορικής el
heal.classification Επιγραφολογία el
heal.language el
heal.access free
heal.recordProvider ntua el
heal.publicationDate 2016-07-20
heal.abstract Στην παρούσα διπλωματική εργασία, γίνεται διεξοδική μελέτη κι εφαρμογή μιας νέας μεθόδου αυτόματης αναγνώρισης του γραφέα ενός αρχαίου κειμένου και ειδικότερα, βυζαντινών παπύρων, με χρήση σύγχρονων μαθηματικών αλγορίθμων, που υλοποιούνται στον υπολογιστή. Με αυτό τον τρόπο, μπορούμε να οδηγηθούμε με ασφάλεια στην ακριβή χρονολόγηση ενός αρχαίου κειμένου, άρα και στην επίλυση των σημαντικών επιστημονικών προβλημάτων που σχετίζονται με αυτά. Αρχικά, γίνεται βιβλιογραφική έρευνα διάφορων σημαντικών μεθόδων αυτόματης κατάτμησης εικόνων και στη συνέχεια γίνεται μελέτη δύο μεθόδων αυτόματης κατάτμησης εικόνων σε αποχρώσεις του γκρι και έγχρωμων εικόνων που πρωτοπαρουσιάστηκαν στα [3] [4] αντίστοιχα. Ακολούθως περιγράφεται αναλυτικά μια νέα μέθοδος αυτόματης αναγνώρισης γραφέα η οποία πρωτοδημοσιεύθηκε στο [1] και τελικά παρουσιάζουμε τα αποτελέσματα αυτής και τα συμπεράσματα που προέκυψαν από την εφαρμογή της σε εικόνες παπύρων που διασώζονται στο Βρετανικό Μουσείο. Η μεθοδολογία που εφαρμόστηκε και θα αναλυθεί στα κεφάλαια που ακολουθούν, συνοπτικά έχει ως εξής: καταρχήν από την εικόνα κάθε παπύρου, με μια ημιαυτόματη διαδικασία εξάγουμε τα γράμματα. Κάθε γράμμα το εντάσσουμε σε ένα δικό του πλαίσιο και στη συνέχεια πραγματοποιούμε αυτόματη κατάτμηση κάθε εικόνας-πλαισίου γράμματος, ώστε να διαχωριστεί το σώμα του γράμματος από το υπόβαθρό του. Ακολούθως, εξάγουμε με εντελώς αυτόματο τρόπο το περίγραμμα κάθε γράμματος, στο οποίο εφαρμόζουμε τη νέα μέθοδο αυτόματης αναγνώρισης γραφέα. Τα αποτελέσματα εφαρμογής της μεθόδου αυτόματης αναγνώρισης γραφέα στους συγκεκριμένους παπύρους, κρίνονται ιδιαιτέρως ικανοποιητικά. el
heal.advisorName Παπαοδυσσεύς, Κωνσταντίνος el
heal.committeeMemberName Παπαοδυσσεύς, Κωνσταντίνος el
heal.committeeMemberName Καμπουράκης, Γεώργιος el
heal.committeeMemberName Κουκούτσης, Ηλίας el
heal.academicPublisher Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής el
heal.academicPublisherID ntua
heal.numberOfPages 68 σ.
heal.fullTextAvailability true


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στην ακόλουθη συλλογή(ές)

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Εκτός από όπου ορίζεται κάτι διαφορετικό, αυτή η άδεια περιγράφεται ως Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα