dc.contributor.author | Καλκάνη, Αγγελική | el |
dc.contributor.author | Kalkani, Angeliki | en |
dc.date.accessioned | 2017-05-10T10:58:38Z | |
dc.date.available | 2017-05-10T10:58:38Z | |
dc.date.issued | 2017-05-10 | |
dc.identifier.uri | https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44864 | |
dc.identifier.uri | http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14167 | |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | Κατάτμηση εικόνας | el |
dc.subject | Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας | en |
dc.subject | Καμπυλότητα | el |
dc.subject | Αυτόματη αναγνώριση γραφέα | el |
dc.subject | Automatic writer identification | en |
dc.subject | Digital image processing | en |
dc.subject | Pattern recognition | en |
dc.subject | Curvature | en |
dc.subject | Text independent hand recognition | en |
dc.title | Συγκριτική μελέτη μεθόδων κατάτμησης και επεξεργασίας εικόνας με εφαρμογή σε αρχαίες επιγραφές | el |
heal.type | bachelorThesis | |
heal.classification | Συστήματα πληροφορικής | el |
heal.classification | Επιγραφολογία | el |
heal.language | el | |
heal.access | free | |
heal.recordProvider | ntua | el |
heal.publicationDate | 2016-07-20 | |
heal.abstract | Στην παρούσα διπλωματική εργασία, γίνεται διεξοδική μελέτη κι εφαρμογή μιας νέας μεθόδου αυτόματης αναγνώρισης του γραφέα ενός αρχαίου κειμένου και ειδικότερα, βυζαντινών παπύρων, με χρήση σύγχρονων μαθηματικών αλγορίθμων, που υλοποιούνται στον υπολογιστή. Με αυτό τον τρόπο, μπορούμε να οδηγηθούμε με ασφάλεια στην ακριβή χρονολόγηση ενός αρχαίου κειμένου, άρα και στην επίλυση των σημαντικών επιστημονικών προβλημάτων που σχετίζονται με αυτά. Αρχικά, γίνεται βιβλιογραφική έρευνα διάφορων σημαντικών μεθόδων αυτόματης κατάτμησης εικόνων και στη συνέχεια γίνεται μελέτη δύο μεθόδων αυτόματης κατάτμησης εικόνων σε αποχρώσεις του γκρι και έγχρωμων εικόνων που πρωτοπαρουσιάστηκαν στα [3] [4] αντίστοιχα. Ακολούθως περιγράφεται αναλυτικά μια νέα μέθοδος αυτόματης αναγνώρισης γραφέα η οποία πρωτοδημοσιεύθηκε στο [1] και τελικά παρουσιάζουμε τα αποτελέσματα αυτής και τα συμπεράσματα που προέκυψαν από την εφαρμογή της σε εικόνες παπύρων που διασώζονται στο Βρετανικό Μουσείο. Η μεθοδολογία που εφαρμόστηκε και θα αναλυθεί στα κεφάλαια που ακολουθούν, συνοπτικά έχει ως εξής: καταρχήν από την εικόνα κάθε παπύρου, με μια ημιαυτόματη διαδικασία εξάγουμε τα γράμματα. Κάθε γράμμα το εντάσσουμε σε ένα δικό του πλαίσιο και στη συνέχεια πραγματοποιούμε αυτόματη κατάτμηση κάθε εικόνας-πλαισίου γράμματος, ώστε να διαχωριστεί το σώμα του γράμματος από το υπόβαθρό του. Ακολούθως, εξάγουμε με εντελώς αυτόματο τρόπο το περίγραμμα κάθε γράμματος, στο οποίο εφαρμόζουμε τη νέα μέθοδο αυτόματης αναγνώρισης γραφέα. Τα αποτελέσματα εφαρμογής της μεθόδου αυτόματης αναγνώρισης γραφέα στους συγκεκριμένους παπύρους, κρίνονται ιδιαιτέρως ικανοποιητικά. | el |
heal.advisorName | Παπαοδυσσεύς, Κωνσταντίνος | el |
heal.committeeMemberName | Παπαοδυσσεύς, Κωνσταντίνος | el |
heal.committeeMemberName | Καμπουράκης, Γεώργιος | el |
heal.committeeMemberName | Κουκούτσης, Ηλίας | el |
heal.academicPublisher | Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών. Τομέας Επικοινωνιών, Ηλεκτρονικής και Συστημάτων Πληροφορικής | el |
heal.academicPublisherID | ntua | |
heal.numberOfPages | 68 σ. | |
heal.fullTextAvailability | true |
Οι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο: