dc.contributor.author |
Σταμπουλίδης, Κοσμάς
|
el |
dc.contributor.author |
Stampoulidis, Kosmas
|
en |
dc.date.accessioned |
2017-05-31T08:34:28Z |
|
dc.date.available |
2017-05-31T08:34:28Z |
|
dc.date.issued |
2017-05-31 |
|
dc.identifier.uri |
https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44947 |
|
dc.identifier.uri |
http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.6630 |
|
dc.description |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Περιβάλλον και Ανάπτυξη ” |
el |
dc.rights |
Default License |
|
dc.subject |
Προσομοίωση δασικών πυρκαγιών |
el |
dc.subject |
Τηλεπισκόπηση |
el |
dc.subject |
ΓΣΠ |
el |
dc.subject |
Μοντέλα Καύσιμης Ύλης (Μ.Κ.Υ.) |
el |
dc.subject |
Forest fire simulator |
en |
dc.subject |
Farsite |
en |
dc.subject |
Satellite data |
en |
dc.subject |
Land cover |
en |
dc.subject |
Remote sensing |
en |
dc.subject |
GIS |
en |
dc.subject |
Fuel models |
en |
dc.title |
Προσομοίωση της Εξέλιξης Δασικών Πυρκαγιών με Προσδιορισμό Μοντέλων Καύσιμης Ύλης από Τηλεπισκοπικά Δεδομένα |
el |
dc.title |
Simulating Forest Fire Spread by Estimating Fire Fuel Models from Remote Sensing Data |
en |
heal.type |
masterThesis |
|
heal.classification |
ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝΤΙΚΗ ΤΗΛΕΠΙΣΚΟΠΗΣΗ |
el |
heal.classification |
Remote sensing on environment |
en |
heal.classificationURI |
http://data.seab.gr/concepts/580dedbbce5d1ca03d7d25ebb4cea5ed8efb9cf8 |
|
heal.language |
el |
|
heal.access |
free |
|
heal.recordProvider |
ntua |
el |
heal.publicationDate |
2017-02-23 |
|
heal.abstract |
Οι δασικές πυρκαγιές, ιδίως τους καλοκαιρινούς μήνες, αποτελούν ένα εξαιρετικά μεγάλο πρόβλημα για τις Μεσογειακές χώρες και ιδιαίτερα για την Ελλάδα. Η συνεισφορά της τεχνολογίας και ειδικότερα της Τηλεπισκόπησης και των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών, στην πρόληψη, καταγραφή αλλά και στην αποτελεσματικότερη καταπολέμηση των δασικών πυρκαγιών, είναι ιδιαίτερα σημαντική. Με χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων είναι δυνατό να δημιουργηθούν χάρτες επικινδυνότητας πυρκαγιών, να ανιχνευτούν έγκαιρα τα σημεία ανάφλεξης, να υπάρξει ακριβής πρόγνωση του καιρού έως και πέντε ημέρες νωρίτερα, και με χρήση κατάλληλων μοντέλων να προσομοιωθεί η συμπεριφορά δασικών πυρκαγιών. Στην παρούσα εργασία εξετάζεται η συμπεριφορά τεσσάρων παρελθοντικών δασικών πυρκαγιών μέσω της χρήσης του προγράμματος προσομοίωσης πυρκαγιών Farsite και η σύγκριση με την πραγματική τους συμπεριφορά. Για τις τέσσερις αυτές περιοχές δημιουργήθηκαν χάρτες καύσιμης ύλης και βαθμού συγκόμωσης με χρήση τηλεπισκοπικών απεικονίσεων Landsat 8 OLI και με αντικειμενοστρεφή ανάλυση εικόνας. Επίσης, συγκεντρώθηκαν μετεωρολογικά δεδομένα και πληροφορίες για τη τοπογραφία της περιοχής από το ψηφιακό μοντέλο εδάφους (DEM). Στόχος ήταν η εφαρμογή του μοντέλου προσομοίωσης πυρκαγιάς πριν τη φωτιά και η σύγκρισή του με την πραγματική καμένη έκταση ώστε να εξακριβωθεί η αποτελεσματικότητά του. |
el |
heal.abstract |
Forest fires, especially during the summer months, are a major problem for Mediterranean countries and especially for Greece. For any fire preparedness, prevention, real-time control and resources allocation as well as mapping burned areas, Remote sensing and Geographic Information Systems play a significant role. Using remote sensing data it is possible to create fire risk maps, to timely detect the flash points, to obtain highly precise weather forecasts up to five days in advance and use appropriate models to simulate the behavior of forest fires. In this study, we examined the behavior of four past forest fires through the use of Farsite, which is a forest fire simulator we compared them with their actual behavior. For these four areas we created fuel maps and degree of canopy cover using Landsat 8 OLI satellite and object-oriented image analysis. Also we gathered meteorological data and information about the topography through digital elevation models. The main objective was the implementation of fire simulation model before the fire and to compare it with the actual burned area to determine its effectiveness. Experimental results and validation were quite promising. |
en |
heal.advisorName |
Καράντζαλος, Κωνσταντίνος |
el |
heal.advisorName |
Karantzalos, Konstantinos |
en |
heal.committeeMemberName |
Καράντζαλος, Κωνσταντίνος |
el |
heal.committeeMemberName |
Αργιαλάς, Δημήτριος |
el |
heal.committeeMemberName |
Κολοκούσης, Πολυχρόνης |
el |
heal.academicPublisher |
Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών |
el |
heal.academicPublisherID |
ntua |
|
heal.numberOfPages |
138 σ. |
el |
heal.fullTextAvailability |
true |
|