Εκτίμηση της εδαφικής διάβρωσης και της στερεοπαροχής στον ελαδικό χώρο

Παπαπέτρου, Μελπομένη; Papapetrou, Melpomeni

dc.contributor.author	Παπαπέτρου, Μελπομένη	el
dc.contributor.author	Papapetrou, Melpomeni	en
dc.date.accessioned	2017-06-01T06:59:14Z
dc.date.available	2017-06-01T06:59:14Z
dc.date.issued	2017-06-01
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/44971
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.7283
dc.description	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Επιστήμη και Τεχνολογία Υδατικών Πόρων”	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Ευρωπαϊκό Κέντρο Εδάφους	en
dc.subject	Εδαφική διάβρωση	el
dc.subject	Στερεοαπορροή	el
dc.subject	Λεκάνη απορροής Μαραθώνα	el
dc.subject	European Soil Data Centre	en
dc.subject	Soil Loss	en
dc.subject	Sediment Yield	en
dc.subject	Marathonas Basin	en
dc.title	Εκτίμηση της εδαφικής διάβρωσης και της στερεοπαροχής στον ελαδικό χώρο	el
heal.type	masterThesis
heal.generalDescription	Αντικείμενο και σκοπός της παρούσας εργασίας αποτελεί η εκτίμηση της εδαφικής διάβρωσης και στερεοπαροχής στον Ελλαδικό χώρο. Συγκεκριμένα χρησιμοποιούνται τα επίπεδα πληροφορίας των συντελεστών της Αναθεωρημένης Παγκόσμιας Εξίσωσης Εδάφους RUSLE όπως έχουν εκτιμηθεί από το Ευρωπαϊκό Κέντρο Εδάφους. Τα δεδομένα επεξεργάζονται σε περιβάλλον λογισμικού γεωπληροφορικής (arcGIS), ώστε να αποδοθεί γραφικά υπό μορφή χαρτών ο κάθε συντελεστής, αλλά και να προσδιοριστούν οι πιο ευάλωτες στη διάβρωση περιοχές. Επίσης, βάσει των προσφερόμενων δυνατοτήτων των ΣΓΠ εξάγονται τα στατιστικά χαρακτηριστικά του κάθε συντελεστή και η τιμή της εδαφικής διάβρωσης για την Ελλάδα, για τα Υδατικά Διαμερίσματα της χώρας και για τους ταμιευτήρες των Κρεμαστών και Μαραθώνα.	el
heal.classification	ΥΔΡΟΛΟΓΙΑ ΛΕΚΑΝΩΝ	el
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/34f476c493eac0da313d33d9fc0d736d29cd9db9
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-02-23
heal.abstract	Σε μια περίοδο ραγδαίων αλλαγών, τόσο του κλίματος όσο και των χρήσεων γης, είναι ζωτικής σημασίας η αξιολόγηση της κατάστασης της εδαφικής διάβρωσης σε ευρωπαϊκό επίπεδο, χρησιμοποιώντας μια αντικειμενική μεθοδολογία. Η μεθοδολογία αυτή αφορά το εμπειρικό μοντέλο υπολογισμού της εδαφικής διάβρωσης, RUSLE. Το Κέντρο Ερευνών της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, έχοντας συγκεντρώσει δεδομένα από όλες της χώρες της Ευρωπαϊκής Ένωσης εκτιμά σε διάφορες αναλύσεις raster τους συντελεστές του μοντέλου αλλά και την ίδια την εδαφική διάβρωση (RUSLE2015). Τα αρχεία διατίθενται ελεύθερα χωρίς χρέωση στην ιστοσελίδα του Ευρωπαϊκού Κέντρου Εδάφους (http://esdac.jrc.ec.europa.eu/themes/erosion). Ο συντελεστής διαβρωσιμότητας του εδάφους Κ υπολογίζεται για τα 20.000 σημεία δειγματοληψίας που συλλέγονται στο πλαίσιο του προγράμματος LUCAS. Η παρεμβολή των σημείων γίνεται με ένα μοντέλο κυβιστικής παλινδρόμησης παράλληλα με τη χρήση τηλεπισκοπικών δεδομένων και χαρακτηριστικών του εδάφους ώστε να παραχθεί ο χάρτης του συντελεστή Κ στη Ευρώπη με 500 m ανάλυση. Ο συντελεστής διαβρωτικότητας της βροχόπτωσης R υπολογίζεται χρησιμοποιώντας υψηλής ανάλυσης χρονικά δεδομένα βροχόπτωσης (5, 10, 15, 30 και 60 min) που συλλέγονται από 1.541 καλά κατανεμημένους βροχομετρικούς σταθμούς σε όλη την Ευρώπη. Ο συντελεστής διαχείρισης-κάλυψης γης C υπολογίζεται στις μη καλλιεργήσιμες εκτάσεις χρησιμοποιώντας ένα συνδυασμό των χρήσεων γης και της πυκνότητας βλάστησης, ενώ στις καλλιεργήσιμες εκτάσεις υπολογίζεται βάση της σύνθεσης των καλλιεργειών και των πρακτικών διαχείρισης της γης (μειωμένη/καθόλου άροση, καλλιέργειες που φυτεύονται προσωρινά και φυτικά υπολείμματα). Ο συντελεστής μήκους και βαθμού κλίσης LS υπολογίζεται με το πρόσφατο ψηφιακό μοντέλο εδάφους (DEM) σε 25 m ανάλυση εφαρμόζοντας τις εξισώσεις που προτείνουν οι Desmet και Govers (1996). Ο συντελεστής ελέγχου της διάβρωσης ή υποστηρικτικών πρακτικών P λαμβάνει υπόψη α) τη καλλιέργεια κατά τις ισοϋψείς καμπύλες που εφαρμόζεται λόγω των αγρο-περιβαλλοντικών πολιτικών της ΕΕ, και τη προστασία ενάντια στην εδαφική απώλεια που παρέχεται από (β) τους πέτρινους τοίχους και (γ) το γρασίδι στα περιθώρια του χωραφιού. Τα δεδομένα επεξεργάζονται σε περιβάλλον λογισμικού γεωπληροφορικής (arcGIS), ώστε να αποδοθεί γραφικά για την Ελλάδα και τα επιμέρους Υδατικά Διαμερίσματα, υπό μορφή χαρτών ο κάθε συντελεστής, αλλά και να προσδιοριστούν οι πιο ευάλωτες στη διάβρωση περιοχές. Επίσης, βάσει των προσφερόμενων δυνατοτήτων των ΣΓΠ εξάγονται τα στατιστικά χαρακτηριστικά του κάθε συντελεστή και η τιμή της εδαφικής διάβρωσης στον Ελλαδικό χώρο και στους ταμιευτήρες των Κρεμαστών και Μαραθώνα. Εν συνεχεία υπολογίζεται ο συντελεστής στερεοαπορροής (Vanoni, 1975) για τον προσδιορισμό της στερεοαπορροής και γίνεται σύγκριση των προκύπτουσων τιμών με τις αντίστοιχες τιμές από παλαιότερες μελέτες.	el
heal.abstract	In a period of rapid changes in both climate and land use, due to global change, it is vitally important to be able to assess the state of soil erosion at a European level, using an objective methodology. This methodology refers to the empirical model calculation of soil erosion, RUSLE equation. The Joint Research Centre (JRC) which is the European Commission's science and knowledge service, has obtained data from all EU countries to estimate the factors model in various raster analysis, and the soil erosion (RUSLE2015). The files are freely available without charge to the site of European Ground Centre (http://esdac.jrc.ec.europa.eu/themes/erosion). The K-factor is estimated for the 20,000 field sampling points included in the Land Use/Cover Area frame (LUCAS) survey and then interpolated with a Cubist regression model using spatial covariates such as remotely sensed data and terrain features to produce a 500 m resolution K-factor map of Europe. The R-factor is calculated based on high-resolution temporal rainfall data (5, 10, 15, 30 and 60 min) collected from 1.541 well-distributed precipitation stations across Europe. The C-factor was modelled in non-arable lands using a combination of land-use class and vegetation density while in arable lands C-factor is based on crop composition and land management practices (reduced/no tillage, cover crops and plant residues). The LS-factor is calculated using the recent Digital Elevation Model (DEM) at 25 m and applying the equations proposed by Desmet and Govers (1996). The P-factor takes into account a) contour farming implemented in EU agro-environmental policies, and the protection against soil loss provided by (b) stone walls and (c) grass margins. The data processed in a environment of GIS software to create the maps of each RUSLE factor for Greece and the individual water districts, afterwards to identify the most vulnerable in erosion areas. Moreover, according to the offered possibilities by the GIS, exported the statistical characteristics of each factor and the value of soil erosion in Greece and in reservoirs of Kremasta and Marathona. Then is calculated the sediment delivery ratio (Vanoni, 1975) to determine the sediment yield in order to compare the result values with the corresponding values from previous studies.	en
heal.advisorName	Μαμάσης, Νικόλαος	el
heal.committeeMemberName	Μακρόπουλος, Χρήστος	el
heal.committeeMemberName	Παναγούλια, Διονυσία	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	110 σ.	el
heal.fullTextAvailability	true