Στοχαστική ανάλυση μη διακοπτόμενης κυκλοφοριακής ροής με έμφαση στη μακροπρόθεσμη εμμονή

Καστής, Πάρις; Kastis, Paris

dc.contributor.author	Καστής, Πάρις	el
dc.contributor.author	Kastis, Paris	en
dc.date.accessioned	2017-06-12T11:57:25Z
dc.date.available	2017-06-12T11:57:25Z
dc.date.issued	2017-06-12
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45036
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.13982
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	Μακροπρόθεσμη εμμονή	el
dc.subject	Στοχαστική ανάλυση	el
dc.subject	Μη διακοπτόμενη κυκλοφοριακή ροή	el
dc.subject	Μοντέλο προσομοίωσης	el
dc.subject	Κανονική κατανομή	el
dc.subject	Long-term persistence	en
dc.subject	Μέθοδος Monte Carlo	el
dc.subject	Normal distribution	en
dc.subject	Monte Carlo Method	en
dc.subject	Free flow traffic	en
dc.title	Στοχαστική ανάλυση μη διακοπτόμενης κυκλοφοριακής ροής με έμφαση στη μακροπρόθεσμη εμμονή	el
dc.title	Stochastic analysis of free flow traffic with emphasis on long-term persistence	en
heal.type	bachelorThesis
heal.generalDescription	Στοχαστική ανάλυση μη διακοπτόμενης κυκλοφοριακής ροής με έμφαση στη μακροπρόθεσμη εμμονή	el
heal.generalDescription	Stochastic analysis of free flow traffic with emphasis on long-term persistence	en
heal.classification	Μαθηματικές μέθοδοι	el
heal.classification	Μοντέλα προγραμματισμού	el
heal.classification	Μαθηματικά μοντέλα και μοντέλα προσομοίωσης	el
heal.classification	Στοχαστικές διεργασίες – Θόρυβος	el
heal.classification	Στοχαστική ανάλυση	el
heal.classification	Κυκλοφοριακά	el
heal.classification	Στοχαστικές διαδικασίες	en
heal.classification	Θεωρία πιθανοτήτων και στοχαστικές διαδικασίες	el
heal.classification	Mathematics	en
heal.classification	Mathematical methods	en
heal.classification	Programming models	en
heal.classification	Mathematical and simulation modeling	en
heal.classification	Monte Carlo method	en
heal.classification	Stochastic processes	en
heal.classification	Stochastic analysis--Congresses	en
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/6ca5fa29c7950767cbdff3b3c2db129576fe533a
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/85d7c18271c123bf9e2527c19bba571666116192
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/274afd0853d6b30d920f75f79fbc18231b943332
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/00b94906743fbc12dfadd9e7cee1d107cae9fdd7
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/2b288d121543790ed1db4867733fdf82adb47079
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85082139
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/6ca5fa29c7950767cbdff3b3c2db129576fe533a
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh85087032
heal.classificationURI	http://data.seab.gr/concepts/00b94906743fbc12dfadd9e7cee1d107cae9fdd7
heal.classificationURI	http://id.loc.gov/authorities/subjects/sh2008112282
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-03-20
heal.abstract	Στη διπλωματική εργασία αναλύονται στοχαστικά τα χαρακτηριστικά τωνχρονοσειρών μέσης ταχύτητας, ποσοστού κατάληψης και όγκου κυκλοφορίας με έμφαση στη μακροπρόθεσμη εμμονή και προσδιορίζεται ένα μοντέλο πρόβλεψης για την ταχύτητα. Τα δεδομένα προήλθαν από ένα σύστημα φορατών σε αυτοκινητόδρομο στο Πορτλάντ των Η.Π.Α. και από τα Διόδια Πολύμυλου στην Εγνατία Οδό. Αναλύοντας τα αποτελέσματα των συναρτήσεων κατανομής, τα κλιμακογράμματα και το γράφημα ποσοστημορίων (Q-Q Plot) επιλέχθηκε το μοντέλο στάσιμων αυτοπαλινδρόμενου κινούμενου μέσου όρου (ARMA) τάξης (1,1). Επίσης, πραγματοποιήθηκε η εφαρμογή μοντέλου Hurst-Kolmogorov, αλλά από την ανάλυση των πραγματικών δεδομένων δεν το τεκμηριώνεται η ακαταλληλότητα του. Επιπλέον, χρησιμοποιήθηκε κατάλληλος μετασχηματισμός ώστε από την κανονική κατανομή του μοντέλου να προσεγγιστεί η κατανομή της ιστορικής χρονοσειράς της ταχύτητας. Τέλος, έγινε εφαρμογή του μοντέλου ARMA(1,1) με 100 συνθετικές χρονοσειρές με τη μέθοδο Monte Carlo και στη συνέχεια παρουσιάστηκαν συγκριτικά διαγράμματα μεταξύ της συνθετικής και της ιστορικής χρονοσειράς.	el
heal.abstract	The scope of this thesis is the stochastic analysis of free flow traffic with emphasis on long-term persistence and the identification of the statistical characteristics of speed, volume and occupancy time series and finally the finding of a prediction model for the speed. The data were derived from the highway I-205 at Portland,U.S.A. and from the Tolls of Polymylos on Egnatia Motorway. By studying the results of distribution functions, climacograms and Q-Q Plot, the first-order autoregressive first-order moving average was chosen. In addition, the application of the Hurst-Kolmogorov model to the real world data showed that this type of model is not suitable. Moreover, a three-parameter transformation was used in order to approximate the distribution of the historical speed time series by the normal distribution. Finally, for the first-order autoregressive approach, synthetic speed time series were produced with Monte Carlo method and subsequently comparative charts were presented between synthetic and historical speed time series.	en
heal.advisorName	Κουτσογιάννης, Δημήτριος	el
heal.advisorName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Κουτσογιάννης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Βλαχογιάννη, Ελένη	el
heal.committeeMemberName	Παναγούλια, Διονυσία	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	128 σ.
heal.fullTextAvailability	true