Ανάλυση αβεβαιότητας των παραμέτρων πλημμυρικής διόδευσης - Εφαρμογή στον ποταμό Πηνειό

Πέτσιου, Αμαλία; Petsiou, Amalia

dc.contributor.author	Πέτσιου, Αμαλία	el
dc.contributor.author	Petsiou, Amalia	en
dc.date.accessioned	2017-06-19T12:14:03Z
dc.date.available	2017-06-19T12:14:03Z
dc.date.issued	2017-06-19
dc.identifier.uri	https://dspace.lib.ntua.gr/xmlui/handle/123456789/45069
dc.identifier.uri	http://dx.doi.org/10.26240/heal.ntua.14022
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/gr/	*
dc.subject	Προσομοίωση Monte Carlo	el
dc.subject	Παράμετροι ποταμού	el
dc.subject	Αβεβαιότητα	el
dc.subject	Χάρτες κινδύνου και επικινδυνότητας	el
dc.title	Ανάλυση αβεβαιότητας των παραμέτρων πλημμυρικής διόδευσης - Εφαρμογή στον ποταμό Πηνειό	el
heal.type	bachelorThesis
heal.classification	Στοχαστικές μέθοδοι στους υδατικούς πόρους	el
heal.language	el
heal.access	free
heal.recordProvider	ntua	el
heal.publicationDate	2017-03-21
heal.abstract	Η δυναμική των πλημμυρών επηρεάζεται από διάφορους αστάθμητους παράγοντες όπως η κλιματική μεταβλητότητα,οι υδρομορφολογικές συνθήκες, η εκάστοτε χρήση γης της περιοχής μελέτης καθώς και οι δημογραφικές της αλλαγές. Περιλαμβάνει, δηλαδή, μεγάλο ποσοστό αβεβαιότητας ειδικά όταν αυτή προέρχεται από υποθέσεις μοντελοποίησης και απλουστεύσεις. Στη συγκεκριμένη διπλωματική εργασία, επικεντρωνόμαστε στην αβεβαιότητα που προέρχεται από τις παραμέτρους του ποταμού, δηλαδή από τη γεωμετρία του καναλιού και το συντελεστή τραχύτητας Manning, που στις περισσότερες προσομοιώσεις λαμβάνονται ως σταθεροί ή με ομοιόμορφη κατανομή πιθανότητας, κάτι που φαίνεται να μην ισχύει στην πραγματικότητα. Βασιζόμενοι σε μια Monte Carlo προσέγγιση, πραγματοποιούμε μια εκτεταμένη ανάλυση αβεβαιότητας με ταυτόχρονη μεταβολή του βάθους του καναλιού, του πλάτους καθώς και του συντελεστή τραχύτητας. Με αυτό το τρόπο στοχεύουμε στην ανάπτυξη ενός γενικευμένου στοχαστικού πλαισίου για την εκτίμηση της αβεβαιότητας που προκύπτει από τις παραμέτρους του ποταμού, καθώς μια τέτοια ολοκληρωμένη προσέγγιση θα εξασφαλίσει πιο συνεπείς εκτιμήσεις του συνολικού κινδύνου πλημμύρας και του σχετικού εύρους διακύμανσης των χαρτών πλημμύρας, ειδικά για τις περιπτώσεις που υπάρχουν ελλείψεις μετρήσεων ή μετρήσεις με μεγάλη αβεβαιότητα (τοπογραφικές) αλλά και θα επιτρέψει τη καλύτερη εκτίμηση των οικονομικών ζημιών που προέρχονται από αυτές.	el
heal.abstract	Flood forecasting and impact assessment is a multidisciplinary topic of high importance, spanning over meteorological, hydrological, hydraulic and environmental sciences and associated technologies. The EU Directive 2007/60 on the assessment and management of flood risk requires establishing flood hazard and flood risk maps showing the potential adverse consequences to human health, the environment, cultural heritage and economic activities. These should be accompanied by measures to manage floods and mitigate the frequency of potential flood damages. These should be accompanied by measures for flood management and mitigation of the frequency of the potential losses. However, floodplains dynamics is affected by various uncertainties such as climate variability, the hydro-morphological conditions, the land use and the demographic changes. It includes, namely, large uncertainty, derived from modelling assumptions and simplifications. Usually, flood modelling comprises two components, the hydrological simulation, which quantifies the size, duration and probability of the flood event and the hydraulic simulation using the dissemination of flood wave in the river channel and mapping of inundated areas. Inherent uncertainties are present in multiple aspects of the above approaches, involving the model structure, model parameters, boundary conditions and input data. However, most of such uncertainties, which may be surprisingly large, even in small basins, are usually neglected. In fact, in most applications, particularly of the everyday engineering practice, flood models are considered as fully deterministic tools, in which the unique expression of uncertainty is the return period of rainfall. Consequently, the hazard maps exported by hydraulic simulation models contain many uncertainties in the structure, data and parameters. In this thesis, we focus on the uncertainty derived from the river parameters, i.e. the channel’s geometry and the roughness coefficient that in most simulations are considered as constants or as uniformly distributed. The latter asumptions often do not correspond to reality. Therefore, by using a Monte Carlo approach, we perform an extensive analysis by simultaneous changing the river’s depth, width and roughness coefficient. Through literature’s review carried out, we can conclude that the uncertainty derived from sources 4 associated with the river is quite large, especially in cases of limited measurements or insufficient information on the geometry of the river and the surface material. It is worth noting that the uncertainty analysis according to the references showed that the discharge (inflow) appears to have a long-term memory. In this way we aim at developing a generalized stochastic framework for estimating uncertainty arised by hydraulic simulation models. Such an integrated approach would ensure more consistent estimations of the total flood risk and the associated range of variability of flood inundation maps, especially for areas that they lack of data or they contain data with large uncertainty (topographical measurements) but will also enable a more accurate estimation of the potential financial losses related to such floods.	en
heal.advisorName	Κουτσογιάννης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Κουτσογιάννης, Δημήτριος	el
heal.committeeMemberName	Παναγούλια, Διονυσία	el
heal.committeeMemberName	Παπανικολάου, Παναγιώτης	el
heal.academicPublisher	Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Σχολή Πολιτικών Μηχανικών. Τομέας Υδατικών Πόρων και Περιβάλλοντος	el
heal.academicPublisherID	ntua
heal.numberOfPages	111 σ.
heal.fullTextAvailability	true